关于 ML 技能

An ML skill is a consumer-ready, live deployment of an ML or Open Source Package. Once deployed as ML skills, both ML Packages and Open Source packages become models ready to be consumed within RPA workflows, simply by dragging and dropping an ML Skill Activity in UiPath® Studio.

“ ML 技能”页面（选择一个项目后可从“ ML 技能”菜单访问）显示了AI Center服务上部署的所有模型（无论它们使用的是 ML 包还是操作系统包）。 此页面还显示以下信息：

• ML 技能的名称
• 包名称
• ML 技能的版本
• ML 技能的状态
• 部署 ML 技能的时间
• 如果需要使用 GPU
• 作出的预测数量

您可以通过创建 ML 技能来部署包，删除包，查看其详细信息、参数和版本，或者管理包版本（如果可用）。

“ ML 技能详细信息” 页面（通过从列表中选择一项技能即可访问）包含有关技能的详细信息。 您可以检查当前的“基础架构设置”硬件部署（副本计数、每个副本的资源）以及此 ML 技能的托管成本（AI 单元（每小时））。

注意：对于AI Unit（每小时） ，仅当 ML 技能处于“可用”或“正在更新”状态时，您才需要付费。 当 ML 技能不可用时，您将看到重新部署 ML 技能时需要支付的费用。

在此处查找有关如何管理技能的信息。

在 Studio 中使用 ML 技能

要在 UiPath Studio 活动中使用技能，必须设置以下环境：

• UiPath Studio v2019.10 及更高版本，以及 UiPath Robot 2019.10 及更高版本
• 通过 UiPath Studio 中的“管理包”菜单安装的 UiPath.MLServices.Activities 包。

打开 UiPath Studio，将 ML 技能活动拖放到 RPA 工作流中，然后选择“刷新 ML 技能”选项。此操作将使用连接到此机器人的 Orchestrator 中所有已成功部署的技能填充下拉列表。

与使用其他任何活动时完全相同，将数据传递到技能的输入。技能还允许通过选择“测试技能”来实时测试输入。

有关 ML 技能活动的更多文档可在此处找到。

观看以下视频，了解如何使用“测试技能”按钮来查看已部署模型的运行情况：

如何将输入传递给活动

根据输入类型， ML 技能 活动需要以下格式：

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

文件

"C:/full/path/to/file.ext"

文件

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"