Extraindo Dados de documentos não estruturados

O recurso de documentos não estruturados e complexos aprimora o identificador para lidar com documentos não estruturados complexos e usa IA generativa para mapear campos e grupos de campos conforme definido no esquema de extração e prevê-los com confiança e precisão. Essa funcionalidade avançada é capaz de extrair dados de elementos complexos, como tabelas ou gráficos, e estrutura a saída de forma eficaz.

O processo envolve:

• Revisão das previsões iniciais do modelo.
• Modificação das instruções de solicitação iterativamente com base nos resultados da revisão.
• Anotar documentos para reunir informações fundamentais para validação e para refinar o desempenho da extração de dados.

A extração de dados de documentos não estruturados, como contratos, faturas longas ou outros documentos semelhantes, requer uma abordagem sistemática e inteligente devido às variações no formato, idioma e layout.

O processo começa por fornecer instruções claras que orientam o modelo de extração na identificação, interpretação e extração de informações relevantes. Essas instruções, muitas vezes referidas como engenharia de prompt ou extrações, desempenham um papel crítico para garantir que o modelo de IA interprete e processe o conteúdo com precisão.

Essas instruções incluir:

• Definição de campos de dados de destino, como datas, nomes, quantidades, cláusulas e assim por diante.
• Fornecendo dicas contextuais ou exemplos para a IA reconhecer padrões semelhantes.

Ao combinar engenharia de prompt detalhada, feedback iterativo e o poder de raciocínio da IA generativa, essa abordagem melhora significativamente a extração de informações estruturadas de documentos não estruturados e variáveis.