- Introdução
- Introdução aos agentes da UiPath
- Introdução aos agentes da UiPath usando o LangGraph
- Introdução
- Configure seu ambiente
- Crie o agente
- Add a tool
- Avaliar o agente
- Conecte-se ao Studio Web
- Construção de um agente de pouco código no Studio Web
- Adicionando ferramentas ao seu agente UiPath
- Getting Started with UiPath Maestro Flow
Conecte seu projeto local do LangGraph ao UiPath Studio Web e envie sua primeira versão.
Com os resultados da avaliação local confirmados, você está pronto para conectar o projeto ao Studio Web.
Step 10 - Connect to Studio Web
Seu agente é criado e avaliado localmente. Agora conecte-a ao Studio Web para ter o histórico de versões, rastreamentos de avaliação e a capacidade de testar na interface gráfica da nuvem.
Você tem três opções:
| Opção | O que acontece |
|---|---|
| R: Você o configurou no Studio Web | Abra o Studio Web, crie um projeto de agente codificado, copie o ID do projeto. Você cola em .env e envia por push a partir da CLI. |
| B: pacotes e uploads de CLI | uip codedagent pack, publish, or deploy package the agent and publish it to your personal workspace or tenant feed directly, without Studio Web setup. |
| C: somente servidor de desenvolvimento local | uip codedagent dev para uma interface de usuário da web local. Nada é publicado na nuvem. |
Para este laboratório, use a Opção A: ela mostra o modelo de conexão subjacente a todas as três opções.
Opção A - Conectar por meio do Studio Web
-
Log in to UiPath Automation Cloud and select Studio Web from the side navigation.
-
Select Create New and select Agent.
-
In the Select agent type dialog box, choose Coded as the agent type and select Start Fresh.
-
O Studio Web exibe um painel de Configuração do seu agente codificado . Em Sincronizar do seu IDE no Studio Web, seu
UIPATH_PROJECT_IDaparece com um botão de cópia. Copie este valor. -
Return to your IDE and open the
.envfile in your project root to add the project ID:UIPATH_PROJECT_ID=your-project-id-hereUIPATH_PROJECT_ID=your-project-id-hereObservação:Apenas o ID do projeto vai em
.env.uip loginarmazena seu token de autenticação globalmente; você não precisa deUIPATH_URLouUIPATH_ACCESS_TOKENem.env. Se você já usou o SDK Python da UiPath antes e está acostumado a executaruipath authpara preencher esses campos, essa etapa não é mais necessária. -
Add
.envto the.gitignorefile to avoid committing it:echo ".env" >> .gitignoreecho ".env" >> .gitignore -
Push your agent to Studio Web from the command line:
uip codedagent pushuip codedagent push
Um push bem-sucedido retorna a confirmação e incrementa a versão 0.0.1. Abra seu projeto no Studio Web; a definição do agente, seus conjuntos de avaliação e a versão 0.0.1 aparecem no histórico de versões.
Step 11 - Iterate and improve (optional)
Com avaliações implementadas e Studio Web conectado, você pode iterar em seu agente e observar o efeito nas pontuações:
- Revise os resultados da avaliação em
eval-results.jsonou no Studio Web. - Peça ao seu agente de codificação para melhorar o agente com base no feedback da avaliação.
- Execute novamente avaliações para verificar melhorias.
- Envie a versão atualizada para o Studio Web.
uip codedagent eval agent evaluations/eval-sets/smoke-test.json --workers 3
uip codedagent eval agent evaluations/eval-sets/smoke-test.json --workers 3
uip codedagent push
uip codedagent push
Cada push incrementa a versão no Studio Web, dando a você um histórico completo de como o agente evoluiu.
O que você construiu
Você criou um agente do LangGraph no UiPath usando a CLI e as habilidades do agente de codificação:
- Estruture um projeto Python local com a estrutura LangGraph correta usando
uip codedagent new. - Usou seu agente de codificação para criar a lógica do agente, guiado por habilidades da UiPath, não por prompts detalhados.
- Executou o agente localmente e verificava saídas antes de tocar na nuvem.
- Gave the agent a tool to verify its own answer against a live external API.
- Created an evaluation set, including a trajectory check on tool use, and scored the agent locally.
- Conectada ao Studio Web, a primeira versão com histórico de avaliação completa foi enviada.
O que vem em seguida
- Agentes de amostra do UiPath LangGraph – exemplos de trabalho, incluindo a classificação de tíquetes com intervenção humana, RAG, supervisores de vários agentes e integração de MCP.
- Documentos do SDK Python da UiPath – referência completa para comandos CLI, padrões de agentes e APIs do SDK.
- Guia de estrutura de avaliação - como criar, executar e interpretar conjuntos de avaliação.
- Documentos do LangGraph - a estrutura de orquestração usada neste laboratório.
- UiPath Community - Fóruns, instruções e debate para desenvolvedores.