Testar de ponta a ponta

Execute o agente que usa a ferramenta de ponta a ponta, verifique as chamadas de API autônomas e confirme o pipeline completo do agente.

Com a ferramenta conectada e o contrato do agente atualizado, você está pronto para testar o pipeline completo.

Etapa 5 - Teste de ponta a ponta

Para testar o agente de ponta a ponta, use o botão Depurar na barra de ferramentas na parte superior do Agent Builder. Isso abre a caixa de diálogo Configuração do debug e, em seguida, faça o seguinte:

1. Abra a aba Argumentos do Ponto de Entrada
2. Insira uma descrição da tarefa do bloco de código abaixo
3. Em seguida, selecione Salvar e depurar para executá-lo

The villagers report a massive creature has been destroying farms on the edge of the forest at night.

Após clicar em Salvar e Depurar, você poderá assistir à Trilha de execução na parte inferior do Agent Builder enquanto ela é executada. A Trilha de Execução mostra o processo de decisão completo do agente. Para um agente que usa ferramentas, espere pelo menos três eventos:

1. A análise inicial do agente da busca
2. A chamada de ferramenta com o termo de pesquisa escolhido
3. A resposta da ferramenta com a lista de candidatos

O agente raciocina sobre esses candidatos antes de produzir sua saída final.

Você deve ver:

1. O agente chama a Consulta Mon mais com um termo de pesquisa que escolheu com base na busca.
2. A ferramenta retorna uma lista de candidatos.
3. O agente seleciona a melhor correspondência e retorna os cinco campos de saída.

Selecione o período de Solicitação HTTP - Open5e Monndo Consulta para ver a solicitação que a ferramenta realmente enviou: a URL v2/creatures/ , o termo de pesquisa que o agente escolheu em name__icontains e os valores document__key e fields que você configurou na Etapa 1 . A resposta abaixo carrega o identificador key para cada candidato.

Verifique se a saída contém todos os cinco campos: monsterIndex, monsterName, monsterType, monsterCr e monsterReasoning. monsterIndex é o key da API, então ele carrega o prefixo srd_ — por exemplo, srd_giant-ape. O campo monsterReasoning deve explicar por que o agente escolheu esse exemplo para a busca.

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O que você construiu

Você criou o primeiro componente do UiPath Finder:

• Crie um conector de API em tempo real que pesquisa o SRD 5e: uma entrada, uma solicitação HTTP, uma saída.
• Conectou-o ao seu agente como uma ferramenta com uma única seleção no Agent Builder.
• O agente agora decide de forma autônoma quando chamar a ferramenta, o que pesquisar e qual candidato se encaixa melhor na busca.

A cadeia de raciocínio em duas etapas (seleção do termo de pesquisa e avaliação de candidatos) é exatamente o tipo de trajetória que produz um sinal de avaliação significativo; é disso que se trata o próximo laboratório.

O que vem em seguida

• Documentos da API Open5e - explore a API de pesquisa completa para entender quais campos estão disponíveis.
• UiPath Integration Service - crie ferramentas que se conectam a APIs SaaS sem escrever um fluxo de trabalho personalizado.
• UiPath Community - Fóruns, instruções e debate para desenvolvedores.