Testar o agente

Valide a configuração do agente, implante no Studio Web e execute testes de ponta a ponta no painel de depuração.

Com o agente validado localmente, você está pronto para carregá-lo no Studio Web e executar um teste ao vivo.

Etapa 7 - Upload para o Studio Web

Carregue a solução para o Studio Web a partir do diretório de soluções:

uip solution upload .

Um upload bem-sucedido retorna "Status": "Uploaded successfully" junto com um SolutionId e um DesignerUrl que você pode abrir diretamente em um navegador. Seu agente agora existe como um projeto editável no Studio Web.

Observação:

Carregar versus implantar. uip solution upload envia a solução para o Studio Web como um projeto de origem editável: o destino certo para desenvolvimento e testes. Quando você estiver pronto para executar o agente em produção, você usaria uip solution pack + uip solution publish para criar um pacote versionado e implantá-lo no Orchestrator. Este laboratório usa upload.

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Etapa 8 - Teste o agente no Studio Web

1. Faça logon no UiPath Automation Cloud e abra o Studio Web na navegação lateral.

2. Encontre seu projeto do SeletorDoMonster na lista de projetos e selecione-o para abri-lo.

3. O Studio Web abre o agente no Agent Builder. Confirme se você pode ver:

   • O prompt do sistema no painel direito
   • questDescription e monsters listados como entradas
   • monsterIndex listado como a saída

4. Selecione Debug na barra de ferramentas superior. No painel de entrada, cole o seguinte JSON:

   {
     "questDescription": "A wealthy merchant's caravan has been attacked near the harbor. Eyewitnesses report tentacles, hypnotic powers, and strange psychic disturbances for miles around.",
     "monsters": [
       {"index": "aboleth", "name": "Aboleth"},
       {"index": "kraken", "name": "Kraken"},
       {"index": "giant-octopus", "name": "Giant Octopus"},
       {"index": "sea-hag", "name": "Sea Hag"},
       {"index": "dryad", "name": "Dryad"}
     ]
   }
   

5. Selecione Salvar e Debug para executar o agente.

   

6. Revise o resultado no painel Saída . Verifique se monsterIndex contém "aboleth" ou "kraken" — ambas são escolhas defensáveis para um Extra Estaar de vídeos Se você vir "giant-octopus", o prompt pode precisar de strings.

   

Importante:

Agentes não são determinísticos. Mesmo com temperature: 0, o modelo pode produzir saídas diferentes entre as execuções. O objetivo é uma escolha descartável, não uma string específica. Use os próximos dois exemplos para desenvolver uma ideia de como o agente raciocina; respostas erradas consistentes são um sinal para refinar o prompt.

Tente estas entradas adicionais:

• "questDescription": "Clear out the moon-worshipping coven abducting village children under the full moon" com candidatos "sea-hag", "night-hag", "green-hag", "dryad"; deve retornar uma variante hag
• "questDescription": "Slay the beast terrorizing the northern kingdoms with fire and ancient cruelty" com candidatos "ancient-red-dragon", "young-red-dragon", "hell-hound", "salamander"; deve retornar "ancient-red-dragon"

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O que você construiu

Você construiu e publicou um agente de pouco código usando a UiPath CLI:

• Estrutureu uma solução e um projeto de agente a partir do terminal.
• Configurado a solicitação do sistema, esquema de entrada e esquema de saída editando agent.json e entry-points.json diretamente.
• Validou o projeto localmente antes de carregar.
• Carregou no Studio Web e executou um teste ao vivo.

Comandos principais deste laboratório:

Command	O que faz
uip solution init <name>	Criar uma nova solução (o contêiner implantável)
uip agent init <path>	Estruture um novo projeto de agente de pouco código e registre-o na solução
uip agent validate <path>	Validar o esquema do agente localmente antes do upload
uip solution upload .	Carregue a solução no Studio Web como um projeto editável

O que vem em seguida

• Adding Tools to Your UiPath Agent - extend Monster Selector with a tool that calls the 5e SRD API directly, removing the monsters[] input and letting the agent decide what to search for.
• Padrões de orquestração (laboratório futuro): seu agente pode ser chamado a partir de projetos do UiPath Flow, fluxos de trabalho de API e outros agentes.
• Documentação dos agentes da UiPath – referência completa para recursos de agente de pouco código e codificados.
• UiPath Community – Fóruns, instruções e debate para desenvolvedores

Dica:

Da próxima vez, pule para o final. Agora que você entende o que cada comando faz, seu agente de codificação pode executar toda a sequência a partir de uma única solicitação. Com as habilidades da UiPath instaladas (etapa 2), as habilidades carregam o conhecimento da CLI, e seu prompt só precisa fornecer o que eles não podem saber: o nome do agente, entradas, saídas e o prompt do sistema.

"Crie um agente UiPath de pouco código chamado [AgentName]. Esquema de entrada: [liste cada campo com nome, tipo e descrição]. Esquema de saída: [liste cada campo]. Prompt do sistema: '[seu prompt]'. Validar e carregar."

Por exemplo, para recriar o agente Seletor de Monstro que você construiu neste laboratório:

"Create a low-code UiPath agent named MonsterSelector. Input schema: questDescription (string, "Description of the quest") and monsters (array, "Candidate monsters from the 5e SRD API"). Output schema: monsterIndex (string, "The index slug of the chosen monster"). System prompt: 'You are an RPG game master helping to select the most thematically appropriate monster for a quest. Given a quest description and a list of candidate monsters (each with a name and an index slug), pick the ONE monster whose lore, environment, or threat level best fits the quest. Return ONLY the index slug of your chosen monster. Do not return the full object or any commentary - just the string slug. If multiple candidates fit, favor the most iconic or thematically resonant choice.' Validate and upload."