- Notas de versão
- Visão geral
- Configuração e Instalação
- Detalhes da Instalação
- Implantando o pacote
- Licenciamento
- Armazenamento de dados
Implantando o pacote
Esta página descreve como implantar um pacote de ML Computer Vision pronto para uso.
Criação do pacote de ML
Para criar um pacote de ML do Computer Vision, selecione o serviço AI Center na barra de navegação esquerda, crie um novo projeto ou acesse um existente e, em seguida, selecione Pacotes de ML.
Para instalação offline
-
Selecione Carregar arquivo zip.
-
Em Nome do pacote, insira um nome de pacote.
-
Em Carregar pacote, carregue o pacote de ML do Computer Vision como um arquivo
.zip.To do so, you need to download the
cv-ondemand.tar.gzbundle. For further details, go here. -
Under Input type, select Json from the drop-down menu.
-
Under Language, select the corresponding Python language from the drop-down menu.
-
Enable the Recommend GPU toggle button.
-
Selecione Criar.
Para instalação online
- Selecione Pacotes prontos para uso.
- Selecione UiPath Computer Vision.
- Selecione ComputerVision.
- Em Escolher versão do pacote, selecione uma versão do pacote no menu suspenso.
- Selecione Enviar.
Criação da habilidade de ML
No mesmo projeto em que você criou o pacote de ML, você precisa:
- Acesse Habilidades de ML.
- Selecione Criar novo.
- Em Nome, insira um nome para a habilidade de ML.
- Em Escolher pacote, selecione o pacote de ML que você acabou de criar no menu suspenso.
- Em Escolher versão principal do pacote, selecione uma versão principal no menu suspenso.
- Em Escolher versão secundária do pacote, selecione uma versão secundária no menu suspenso.
- Habilite o botão de alternância Habilitar GPU .
- Habilite o botão de alternância Tornar habilidade de ML pública .
- Selecione Criar.
- Depois que a habilidade de ML estiver disponível, isso pode levar até 30 minutos; selecione a habilidade de ML e copie o URL.
Alteração dos endpoints no nível de atividade
No nível de atividade do seu projeto do UiPath Studio, você precisa alterar:
- o valor da propriedade URL da atividade CV Screen Scope e
- o valor da propriedade Endpoint da atividade UiPath Screen OCR
para o URL da habilidade de ML.
Alteração dos endpoints no nível de projeto
As URLs padrão também podem ser alteradas na página Configurações do projeto .
Alteração do endpoint para CV Screen Scope
Para alterar o endpoint para o CV Screen Scope, acesse UiPath Studio > seu projeto > Configurações do projeto > Computer Vision > CV Screen Scope > Servidor > Valor de execução/Valor de depuração > altere https://cv.uipath.com para o URL da habilidade de ML.
Quando Servidor local é definido como True, a habilidade de ML é substituída.
Alteração do endpoint para UiPath Screen OCR
Para alterar o endpoint para o UiPath Screen OCR, acesse UiPath Studio > seu projeto > Configurações do projeto > OCR > UiPath Screen OCR > Endpoint > Valor de execução/Valor de depuração > altere https://ocr.uipath.com para o URL da habilidade de ML.