ai-computer-vision
2023.10
false
- Notas de versão
- Visão geral
- Configuração e Instalação
- Detalhes da Instalação
- Implantando o pacote
- Licenciamento
- Armazenamento de dados
Implantando o pacote
Importante :
A tradução automática foi aplicada parcialmente neste conteúdo.
Guia do usuário do AI Computer Vision
Last updated 11 de nov de 2024
Implantando o pacote
Esta página descreve como implantar um pacote de ML Computer Vision pronto para uso.
Para criar um pacote de ML Computer Vision, selecione o serviço AI Center na barra de navegação esquerda, crie um novo projeto ou acesse um existente e, em seguida, selecione Pacotes de ML.
- Selecione Carregar arquivo zip.
- Em Nome do pacote, insira um nome para o pacote.
- Em Carregar pacote, carregue o pacote de ML do Computer Vision como um arquivo
.zip
.Para fazê-lo, você precisa baixar o pacotecv-ondemand.tar.gz
. Para mais detalhes, acesse aqui. - Em Tipo de entrada, selecione Json no menu suspenso.
- Em Linguagem, selecione a linguagem Python correspondente no menu suspenso.
- Habilite o botão Recomendar GPU .
- Selecione Criar.
No mesmo projeto em que você criou o pacote de ML, você precisa:
- Acesse Habilidades de ML.
- Selecione Criar novo.
- Em Nome, insira um nome para a habilidade de ML.
- Em Escolher pacote, selecione o pacote de ML que você acabou de criar no menu suspenso.
- Em Escolher versão principal do pacote, selecione uma versão principal no menu suspenso.
- Em Escolher versão secundária do pacote, selecione uma versão secundária no menu suspenso.
- Habilite o botão de alternância Habilitar GPU .
- Habilite o botão Tornar a Habilidade de ML pública .
- Selecione Criar.
- Assim que a habilidade de ML estiver disponível, isso pode levar até 30 minutos; selecione a habilidade de ML e copie o URL.
No nível de atividade do seu projeto do UiPath Studio, você precisa alterar:
- o valor da propriedade URL da atividade CV Screen Scope e
- o valor da propriedade Endpoint da atividade UiPath Screen OCR
para o URL da habilidade de ML.
As URLs padrão também podem ser alteradas na página Configurações do projeto .
Para alterar o endpoint para o CV Screen Scope, acesse UiPath Studio > seu projeto > Configurações do projeto > Computer Vision > CV Screen Scope > Servidor > Valor de execução/Valor de depuração > altere
https://cv.uipath.com
para o URL da habilidade de ML.
Quando Servidor local é definido como True, a habilidade de ML é substituída.