ai-computer-vision
2023.4
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  • Notas de versão
    • 2023.4.10
    • 2023.4.9
    • 2023.4.7
    • 2023.4.5
    • 2023.4.4
    • 2023.4.3
    • 2023.4.2
    • 2023.4.0
  • Visão geral
  • Configuração e Instalação
    • Detalhes da Instalação
    • Implantando o pacote
    • Licenciamento
  • Armazenamento de dados
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Guia do usuário do AI Computer Vision

Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation SuiteStandalone
Última atualização 18 de dez de 2024

Implantando o pacote

Esta página descreve como implantar um pacote de ML Computer Vision pronto para uso.

Criação do pacote de ML

Para criar um pacote de ML Computer Vision, selecione o serviço AI Center na barra de navegação esquerda, crie um novo projeto ou acesse um existente e, em seguida, selecione Pacotes de ML.

Para instalação offline

  1. Selecione Carregar arquivo zip.
  2. Em Nome do pacote, insira um nome para o pacote.
  3. Em Carregar pacote, carregue o pacote de ML do Computer Vision como um arquivo .zip .
    Para fazê-lo, você precisa baixar o pacote cv-ondemand.tar.gz . Para mais detalhes, acesse aqui.
  4. Em Tipo de entrada, selecione Json no menu suspenso.
  5. Em Linguagem, selecione a linguagem Python correspondente no menu suspenso.
  6. Habilite o botão Recomendar GPU .
  7. Selecione Criar.

Para instalação online

  1. Selecione Pacotes prontos para uso.
  2. Selecione UiPath Computer Vision.
  3. Selecione ComputerVision.
  4. Em Escolher versão do pacote, selecione uma versão do pacote no menu suspenso.
  5. Selecione Enviar.

Criação da habilidade de ML

No mesmo projeto em que você criou o pacote de ML, você precisa:

  1. Acesse Habilidades de ML.
  2. Selecione Criar novo.
  3. Em Nome, insira um nome para a habilidade de ML.
  4. Em Escolher pacote, selecione o pacote de ML que você acabou de criar no menu suspenso.
  5. Em Escolher versão principal do pacote, selecione uma versão principal no menu suspenso.
  6. Em Escolher versão secundária do pacote, selecione uma versão secundária no menu suspenso.
  7. Habilite o botão de alternância Habilitar GPU .
  8. Habilite o botão Tornar a Habilidade de ML pública .
  9. Selecione Criar.
  10. Assim que a habilidade de ML estiver disponível, isso pode levar até 30 minutos; selecione a habilidade de ML e copie o URL.

Alteração dos endpoints no nível de atividade

No nível de atividade do seu projeto do UiPath Studio, você precisa alterar:

  • o valor da propriedade URL da atividade CV Screen Scope e
  • o valor da propriedade Endpoint da atividade UiPath Screen OCR

para o URL da habilidade de ML.

Alteração dos endpoints no nível de projeto

As URLs padrão também podem ser alteradas na página Configurações do projeto .

Alteração do endpoint para CV Screen Scope

Para alterar o endpoint para o CV Screen Scope, acesse UiPath Studio > seu projeto > Configurações do projeto > Computer Vision > CV Screen Scope > Servidor > Valor de execução/Valor de depuração > altere https://cv.uipath.com para o URL da habilidade de ML.


Quando Servidor local é definido como True, a habilidade de ML é substituída.

Alteração do endpoint para UiPath Screen OCR

Para alterar o endpoint para o UiPath Screen OCR, acesse UiPath Studio > seu projeto > Configurações do projeto > OCR > UiPath Screen OCR > Endpoint > Valor de execução/Valor de depuração > altere https://ocr.uipath.com para o URL da habilidade de ML.


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