2.2510

追記: 2025 年 12 月 19 日

既知の問題

バージョン 2024.10.3 - 2024.10.7 から 2.2510 にアップグレードすると、メトリックの集計式に対して以前に構成したカスタム フィルターが表示されなくなる場合があります。アップグレード後に、これらのフィルターを手動で再適用する必要があります。

アプリ テンプレート

このリリースのセキュリティ更新プログラムを適用するには、 dbt の新しいバージョンにアップグレードする必要がありました。このバージョンでは、2024.10.6 より前のバージョンの Process Mining で作成されたプロセス アプリを使用している場合に、データ変換エディターから取り込みまたはデータ実行を実行するときに、次の dbt の非推奨化に関する警告が表示されることがあります。

[MissingArgumentsPropertyInGenericTestDeprecation]: Deprecated  functionality
Found top-level arguments to test `pm_utils.<function-name>`. Arguments to generic
tests should be nested under the `arguments` property.`

注:

新しいプロセス アプリの場合、この警告メッセージは表示されません。ただし、既存のプロセス アプリには引き続き警告が表示される場合があります。そのような場合は、テストの引数が新しい arguments プロパティで指定されていることを確認してください。例: 旧 (非推奨): 代入

- pm_utils.not_null:
severity: warn

新規 (修正済み): 割り当て

- pm_utils.not_null:
arguments:
severity: warn

MissingArgumentsPropertyInGenericTestDeprecation に関する dbt の公式ドキュメント、またはこの問題の解決方法の詳細と詳細な説明をご覧ください。

公開日: 2025 年 11 月 11 日

アプリ テンプレート

Purchase to Pay - SAP アプリ テンプレートの改良

Purchase-to-Pay - SAP アプリ テンプレートで以下のダッシュボードが利用できるようになりました。

• 効率性 - 次数処理速度
• 効率性 - サプライヤーのパフォーマンス
• 効率性 - 会計プロセス
• コンプライアンス - 規定外購買 (Maverick buying)

これらのダッシュボードから、 SAP Purchase-to-Pay プロセスに関連する KPI に関する洞察が得られます。

詳しくは、「 Purchase-to-Pay SAP アプリ テンプレート 」をご覧ください。

入力データのシンプルな構造

アプリ テンプレートの入力データの構造を簡素化しました。入力テーブルで、ソース システムで使用されている名前と同じ名前が保持されるようになりました。

• イベント ログおよびカスタム プロセスのアプリ テンプレートで、入力テーブルで _raw のサフィックスが不要になりました。
• Purchase-to-Pay および Order-to-Cash のアプリ テンプレートで、入力テーブルで _base_raw のサフィックスが不要になりました。
• 特定のアプリ テンプレートで、入力テーブルで _input のサフィックスが不要になりました。

注:

これらの改良のメリットを得るには、新しいプロセス アプリを作成する必要があります。

Purchase-to-Pay - SAP アプリ テンプレートのデータ変換の簡素化

イベント ログへの冗長な依存関係を削除し、SQL ファイル間での共通テーブル式を効率化することで、Purchase-to-Pay - SAP アプリ テンプレートのデータ変換を簡素化しました。これにより、タグと期限日をより簡単に定義できます。

CData Sync による抽出

FORMAT 関数を使用するレプリケーション クエリの時間形式を更新し、hh を hh に変更しました。たとえば、 FORMAT([Created], 'yyyy-MM-dd hh:mm:ss') は FORMAT([Created], 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')に更新されました。

該当する場合は、クエリを更新して抽出を再実行し、データが 24 時間形式で正しい時間を反映するようにします。

CData Sync 25.2.9369 のサポート

CData Sync 25.2.9369 が、[CData Sync を使用してデータを読み込む] でサポートされるようになりました。今回の更新について詳しくは、 CData Sync の公式ドキュメントをご覧ください。

ワークスペース管理

CData Sync 25.2.9369 には、ワークスペース管理が含まれています。ワークスペース を使用すると、コネクション、ジョブ、およびアクセス ポリシーを整理し、ユーザー アクセスを特定のコネクションまたはジョブに制限できます。

詳しくは、CData Sync の公式ドキュメントの 「Workspace Management」 をご覧ください。

CData Sync をアップグレードする

CData Sync 25.2.9369 へのアップグレードについて詳しくは、「 CData Sync をアップグレードする」をご覧ください。

新しいアプリの作成ウィザード

改善されたフロー

新しいプロセス アプリは、既定で直後に続くプロセス モデルを使用して作成されます。[ プロセス モデル ] ページでは、プロセス マイニングの種類を [検出] プロセス モデルまたはインポートした BPMN モデルに切り替えることができます。

詳しくは、「 プロセス マイニングの種類を切り替える 」をご覧ください。

ダッシュボード エディター

ダッシュボード エディターのレイアウト

強化された編集のためのアクセスをより論理的な方法で整理しました。[ダッシュボード] ドロップダウン メニューから該当するオプションを選択することで、データ変換エディター、プロセス マネージャー、オートメーション マネージャーにアクセスできるようになりました。

ダッシュボード エディターに戻るには、メニューの [ ダッシュボード ] オプションを選択します。

詳しくは 、「ダッシュボード エディターを使用する 」をご覧ください。

ダッシュボードを複製する

ダッシュボードを複製できるようになりました。これにより、アプリに既に存在するダッシュボードからダッシュボードをすばやく作成できます。ダッシュボードを複製すると、元のダッシュボードのコピーが作成され、新しいダッシュボードを最初から作成しなくても調整できます。

元に戻す

[ 元に戻す ] オプションと [ やり直 し] オプションを使用すると、ダッシュボードとグラフに最後に行った操作や変更を元に戻したり、再適用したりできます。

オートメーションを追加する

フィールドを追加したり、フィールド値を選択したりして、自動トリガーの条件を定義できるようになりました。

ロジック構成エディター

集計式には次の演算子を使用できます。

• DISTINCT COUNT
• PERCENTAGE
• ANY is TRUE
• ALL are TRUE

詳しくは 、「式 」をご覧ください。

データ変換

• データ変換エディターを開くと、入力データのプレビューがすぐに利用できるようになりました。初期のプレビューを表示するためにすべての変換を実行する必要がなくなりました。dbt 変換で実行されたモデルのみが実行されるようになったため、[ ダッシュボードに適用 ] 操作が高速化されました。
• SQL ファイルと入力ファイルがタブに表示されるようになりました。SQL ファイルまたは入力ファイルを開くと、 データ変換 エディターで新しいタブが開きます。これにより、複数のファイルを同時に開いて操作することができます。
  • フォルダーとファイル タブはセッション間で保持されます。
  • タブのコンテキストメニューから、タブをすばやくピン留めしたり、現在のタブ、他のすべてのタブ、またはすべてのタブを閉じたりできます。
  • ピン留めされたタブでファイルを開くことができます。これにより、何度もファイルを開き直さなくても、ファイルにすばやくアクセスできます。
• [ コンパイル済み SQL ] トグル オプションを有効化すると、クエリの実行後にコンパイル済みバージョンの SQL コードを表示できます。報告される行番号はコンパイルされた SQL の行番号に対応するため、SQL エラーをデバッグする場合に役立ちます。
• これまでコンテキスト メニューで可能だったファイルやフォルダーのアクションに、[その他のアクション ] メニューからアクセスできるようになりました。
• dbt プロジェクトのテーブルが特定のレコード数を超えると、警告またはエラー メッセージが表示されます。これは、テーブルのサイズを大幅に膨らませる誤った形式の結合操作など、潜在的な間違いから保護するのに役立ちます。

これらの警告またはエラーのしきい値は、 dbt_project.yml ファイルで変更できます。

逸脱を管理する

逸脱を管理する ことで、逸脱を適合としてマークできます。これにより、 逸脱が適合率 および逸脱数の計算時に考慮されず、[ 適合性チェック ] ダッシュボードにも表示されないように定義できます。

詳しくは、「 逸脱を管理する 」をご覧ください。

入力データを管理する

入力データ画面

データ ファイルをアップロードする際に、入力データが期待されるテーブルとフィールドに自動的にマッピングされるようになりました。業務の必要性に応じて、マッピングを変更したり、ターゲット テーブルやフィールドの設定を編集したりできます。次の図は、フィールド マッピングの例を示しています。

入力データ マッピングは、新しいアプリの作成、既存のアプリのデータのアップロード、アプリの複製またはインポート、 データ変換への入力テーブルの追加の各シナリオで使用できます。

入力データ画面機能のデモについては、以下のビデオをご覧ください。

詳しくは「 入力データを管理する 」をご覧ください。

注:

入力データ マッピングを使用して既存のアプリへのデータをアップロードすると、変換の実行時に dbt テストに関する警告メッセージが表示されることがあります。この問題を解決するには、次の手順に従います。

1. [データ変換] に移動します。
2. dbt_project.yml ファイルを選択します。
3. 次の行を削除します。割り当て

# Overwrite default name of schema suffix to prevent long schema name.
data_tests:
+schema: ""

4. 変換を実行します。警告メッセージは表示されなくなります。

注:

既存のアプリで新しいデータ実行が実行されると、 sources.yml データがバックアップされて、自動生成された sources.yml ファイルに置き換えられます。それ以降は、新しい入力テーブルが sources.ymlに自動的に追加されます。

マルチプロセス Process Mining

マルチプロセス Process Mining では、エンドツーエンドのプロセスを複数の部分に分割できます。これにより、個々のプロセスを簡単に分析しながら、エンドツーエンドのプロセスについて結論を導き出すことができます。

各プロセスは、エンドツーエンド プロセス内の異なるオブジェクトに従うことができます。たとえば、あるプロセスが Purchase-to-Pay プロセスの購買部分にフォーカスし、Purchase Order (発注書) に続くようにすることができます。別のプロセスでは、財務の部分に焦点を絞り、請求書に発注書があるかどうかに関係なく、すべての請求書を追跡できます。これにより、両方を 1 つのアプリで分析できます。

詳しくは、「 プロセスを追加および編集 する」をご覧ください。マルチプロセス Process Mining 機能のデモについては、以下のビデオをご覧ください。

注:

現在、マルチプロセス Process Mining は新しく作成されたアプリでのみ利用できます。

注:

プロセス名を変更した場合、新しい取り込みを実行せずにアプリを開くと、「 データ モデルが変更されました 」というメッセージがポップアップ表示されることがあります。これは、プロセス テーブルの名前がデータ モデルから自動的に派生するようになったためです。メッセージを閉じると、プロセス テーブルの名前が新しいプロセス名と一致するように更新されます。

Process Mining Airflow データベース用の PostgreSQL

Automation Suite 2.2510 以降の Process Mining では、 AutomationSuite_Airflow データベースに PostgreSQL を使用する必要があります。PostgreSQL は、最新バージョンの Apache Airflow で実行されます。Apache Airflow の最新バージョンには、古いバージョンにはないさまざまな機能、パフォーマンス、セキュリティに関する修正があります。

重要:

AutomationSuite_Airflow データベースでの Microsoft SQL Server の使用はサポートされなくなりました。

PostgreSQL AutomationSuite_Airflowメタデータベースをセットアップおよび構成する方法の詳細については、「Process Mining の SQL 要件」および「データベースの構成」をご覧ください。

プロセス グラフ

プロセス グラフのヒートマップ

ヒートマップ機能は、プロセス グラフ内のイベントの流れをアニメーション表示し、アクティビティや密集度の高いエリアを特定するのに役立ちます。イベントがプロセスを通過するにつれて、エッジとアクティビティが太くなり、暗い色合いで表示されます。これは、時間の経過とともに発生するイベントの量が多いことを表します。

詳しくは 「プロセス グラフを使用する 」をご覧ください。

プロセス グラフを BPMN 2.0 としてエクスポートする

プロセス グラフは、BPMN(ソフトウェア開発) 2.0 ファイルとしてエクスポートできます。[BPMN 2.0 ダイアグラムとしてエクスポート ] では、フィルター処理されたデータセットに基づいて BPMN モデルが生成され、コンピューターにダウンロードできます。

プロセス マネージャーの [BPMN モデルをインポート] オプションを使用して、ダウンロードした BPMN モデルをモデルベースのアプリで利用できます。さらに、ファイルを BPMN モデラー (BPMN.iO や Maestro モデリング キャンバスなど) にインポートするオプションもあります。

BPMN モデルのインポートについて詳しくは、「 プロセス モデル 」をご覧ください。

横向きビュー

プロセス グラフを水平ビューに切り替えられるようになりました。たとえば、水平に表示されることが多いビジネス プロセス モデル表記 (BPMN) ダイアグラムに精通している場合は、水平方向のグラフが読みやすい場合があります。

Insights の Process Mining AI ユニットの消費数ダッシュボード

Process Mining の [AI ユニットの消費] ダッシュボードでは、Process Mining アプリの AI ユニットの使用状況を可視化できます。アプリによる AI ユニットの消費方法、最も多くの AI ユニットを消費しているアプリ、AI ユニットの消費傾向の履歴について、詳細な洞察が得られます。

詳しくは、『Insights ガイド』の「 Process Mining の AI ユニットの消費 」をご覧ください。

Insights v2.2510 のリリース ノート (2025 年 4 月) もご覧ください。

Process Mining ポータル

1 つ以上のアプリに対する編集権限がある場合に、[ 開発 ] タブが表示されるようになりました。この場合、 開発者 ロールを割り当てる必要はありません。

パブリッシュ済みのプロセス アプリ

フィルターのオブジェクトの割合と数

適用されたフィルターのグラフィックに、オブジェクトの割合が表示されるようになりました。グラフィックの上にマウスを置くと、オブジェクトの総数に対する選択中のオブジェクトの数と、選択したオブジェクトの割合が表示されます。

詳しくは 「データの選択 」をご覧ください。

フィルター パネル

• [次の値より後] のタイムフレーム フィルターで、特定の日付より後から現在の日付までのすべてのデータがフィルター処理されるようになりました。選択の日付は含まれなくなりました。

• 適用されたフィルターのグラフィックに、オブジェクトの割合が表示されるようになりました。

• 適用されているフィルターの数が [フィルター] アイコンに表示されるようになりました。

  

プロセス アプリ

ヘッダー バーでのアクションへのアクセスを、より直感的な方法で整理し、より速く移動できるようにしました。

ユニファイド プライシング

革新的なライセンス モデルであるユニファイド プライシングを発表します。このライセンスでは、新しいライセンス プラン、ユーザー ライセンス、統合した消費単位を提供します。また、ユニファイド プライシングから Process Mining を利用できるようになりました。ユニファイド プライシングが Process Mining に与える影響について詳しくは、「 ユニファイド プライシング 」をご覧ください。

詳細なリリース ノートは、『 Automation Suite リリース ノート ガイド』をご覧ください。ライセンスの概要については、『 Automation Suite 管理ガイド』をご覧ください。

その他

CVE-2025-55315

今回のリリースには、CVE-2025-55315 に対応するためのセキュリティ更新プログラムが含まれています。詳しくは、 UiPath Trust Center をご覧ください。