適切な IXP 機能を選択する

適切な IXP 機能の選択に関するよくある質問 (非構造化ドキュメントと複雑なドキュメントの機能、および各機能をどのような場合に使用したらよいか) について説明しています。

非構造化ドキュメントと複雑なドキュメント機能では、Document Understanding のクラシック エクスペリエンスまたはモダン エクスペリエンスと同じ機能が提供されますか?これらの機能はどのように違うのですか?

非構造化ドキュメントと複雑なドキュメント機能には、分割や分類の機能はなく、抽出のみです。さらに、これは生成 AI を活用するプロンプトベースの機能であり、特殊な事前構築済みモデルは使用されません。

この機能は、ユーザーのアノテーションや検証から学習しません。これが、クラシック エクスペリエンスやモダン エクスペリエンスとの主な違いです。

非構造化ドキュメントと複雑なドキュメント機能は、Document Understanding の生成 AI による抽出アクティビティにどのような影響を与えますか?

非構造化ドキュメントと複雑なドキュメント機能では、最大 50 ページのドキュメントがサポートされています。50 ページから 150 ページのドキュメントのサポートはプレビュー段階です。

それまでの間に 50 ページを超える非構造化ドキュメントを処理する必要がある場合は、Studio でのみ利用可能な Document Understanding Long Document Complex Layout Extractor を使用できます。Document Understanding の生成 AI による抽出アクティビティについて詳しくは、「生成 AI 抽出器」をご覧ください。

注:

Document Understanding の生成 AI による抽出アクティビティは引き続きサポートされますが、この機能のさらなる改善を優先することはなくなります。

非構造化ドキュメントと複雑なドキュメント機能は AI Center にどのような影響を与えますか?

AI Center は複数のフェーズで非推奨化されています。

• フェーズ 1 の非推奨化 (オープンソース パッケージおよびすぐに使える (OOTB) モデル) は 2024 年 12 月に発表されました
• フェーズ 2 の非推奨化 (独自のモデルの使用) は、2025 年 2 月に発表されました

UiPath では、IXP、Integration Services、UiPath GenAI アクティビティなど、非推奨化される機能ごとに代替手段を提供する予定です。これらの新しいソリューションは、非推奨化された機能をより改善された機能に置き換えるように設計されています。

さらに、UiPath は公式発表後しばらくの間、非推奨の機能をすべて引き続きサポートします。具体的なタイムラインと推奨される代替手段について詳しくは、AI Center の今後の非推奨化の予定に関するページをご覧ください。

どの機能を使用すればよいですか？

機能は、処理する必要のあるデータやドキュメントの種類によって異なります。一般的には、以下を使用することをお勧めします。

• Communications Mining 機能: メールやチケットのユース ケース向け。
• Document Understanding モダン プロジェクトまたはクラシック プロジェクト: 構造化されたドキュメントや半構造化されたドキュメント向け。
• 非構造化ドキュメントと複雑なドキュメント機能:
  • 自由形式のテキストの段落や複雑な要素 (複雑な表、グラフィック、グラフ、チェックボックス、吹き出しボックス、署名、手書き文字など) を含むドキュメントからデータを抽出する必要がある場合。
  • ドキュメントに推論値が含まれる。推論値とは、ドキュメントからそのままでは抽出されない値です。
  • 抽出する必要があるドキュメントとフィールドのレイアウトに大きな違いがある。
  • ドキュメントのスタックに複数のドキュメントの種類が 1 つに結合されて含まれていて、そこからデータを抽出する必要があるが、ドキュメントの種類を分割する必要がない場合。

IXP の機能とその意図されたユース ケースについて詳しくは、「 適切な機能を選択する」をご覧ください。

必要なトレーニングやデプロイにかかる時間が少ないのであれば、非構造化ドキュメントと複雑なドキュメント機能をすべてのドキュメントに使用してはいけないのでしょうか?

非構造化ドキュメントと複雑なドキュメント機能は、構造化ドキュメントや半構造化ドキュメントなど、あらゆるドキュメントの種類に使用できます。ただし、非構造化ドキュメントと複雑なドキュメント機能は、従来の Document Understanding 機能や抽出器では困難な、より複雑なユース ケース向けに最適化されています。

さらに、Document Understanding のモダン プロジェクトまたはクラシック プロジェクトを使用すると、特殊な OOTB モデル、カスタム モデルの微調整、継続的な改善のための再トレーニングといった機能の恩恵を享受できます。