- 基本情報
- アクセスと権限
- Insights を操作する
- Automation Hub との連携
- ライセンス監視の統合
- 履歴データのエクスポート
- ログ
- パフォーマンスとスケーラビリティ
- リアルタイムのデータ エクスポート
- ライセンス
- トラブルシューティング
Insights の Automation Hub データ モデルの構造。メジャーの種類、ディメンション、および基になる Looker フィールドの参照を網羅しています。
用語と概念
Automation Hub のデータ モデルの構造は、次の概念に基づいています。
| 概念 | 説明 |
|---|---|
| 探索 | 検索の出発点。 データは、Explore に表示されます。Explore は、その中のフィールドに対応する汎用エンティティと考えることができます。 たとえば、Automation Hub のデータでダッシュボードを構築するには、まず自動化のアイデアまたはアイデアのエイジングの Explore と、必要な情報を含むフィールドを選択して、結果の表示に適したビジュアリゼーションを選択します。 |
| 表示 | ビューはデータのテーブルを表します。そのテーブルがデータベースにネイティブなものであるのか、それとも Looker の派生テーブル機能を使用して作成されているのかは関係ありません。 各ビュー内にはフィールド定義があり、それぞれのフィールド定義は通常、基になるテーブルの列または Looker の計算式に対応しています。 |
| Dimension | Explore 内のビューの一部である Dimension はグループ化可能なフィールドであり、クエリ結果のフィルター処理に使用できます。 Dimension は次のいずれかです。
|
| Measure | Explore 内のビューの一部である Measure パラメーターは、新しい Measure (集計) を宣言し、その Measure の名前を指定します。 average、count、date、max、sum。 |
| カスタム フィールド |
一から作成するか、既存の Dimension や Measure を使用して、データ モデル内に新しいフィールドを作成します。数式、フィルター、並べ替えを使用して、改良とデータ変換を実行します。 |