Process Mining (プレビュー)

Process Mining プロセス アプリを CSV またはイベント ログから作成します。テンプレートの選択、データ マッピング、取り込み、変換、スループット、バリアント、ボトルネックのクエリに対応します。

コーディング エージェントは、生の CSV またはイベント ログを取得して、クエリ可能な Process Mining アプリに変換できます。つまり、データのマッピング、読み込み、変換レイヤーの実行、結果のスループット、バリアント、再作業、ボトルネックのクエリを実行します。

構築するもの

プロセス アプリはライフサイクルを変化します。プロセス アプリは、テンプレートとデータ マッピングから作成され、ソース データが読み込まれ、dbt ベースのレイヤーを介してプロセス モデルに変換されてパブリッシュされ、ダッシュボードでデータセット全体をクエリできるようになります。エージェントは、このすべての段階をターミナルから駆動します。

• イベント ログ — ケース、アクティビティ、タイムスタンプの非正規化された 1 つのログで、汎用の event-log テンプレートが使用されます。
• ソース システムの抽出 — SAP、Oracle、NetSuite、ServiceNow、Salesforce などのシステムからの複数の表の完全な抽出で、一致するソース システム テンプレート (SAP の Purchase-to-Pay など) が使用されます。

パブリッシュすると、エージェントはアプリに対して直接クエリを実行したり (グループ化されたメトリック、生の詳細行、パーセンタイル、根本原因分析)、カスタム分析テーブルを使用してデータ モデルの拡張を支援したりできます。

その背後にあるスキル

この作業は uipath-process-mining スキルを活用しており、データからプロセス アプリを構築し、変換レイヤーを作成して、結果に対してクエリを実行します。スキル カタログで確認できます。

一般的な開始プロンプトです

最初の要求は次のようになります。

「このイベント ログからプロセス アプリを作成し、主なボトルネックを特定してください。」

エージェントは、一致するテンプレートを選択し、列をマッピングし、最初に小さなサブセットにデータを読み込んで変換してから、モデルが正しく見えるようになったらパブリッシュします。

その他のプロンプトを試す

• SAP のエクスポートからこの CSV を Purchase-to-Pay プロセス アプリとして取り込み、ベンダー別の解決までの平均ステップを表示します。
• 合計サイクル時間の計算フィールドを追加し、SLA に違反したかどうかでケースをグループ化します。
• ダッシュボードが開かない — フィールドのデータの種類が一致していないか確認してください。

ウェビナーに参加

Process Mining のアプリとダッシュボードの全体像については、 Process Mining のドキュメントをご覧ください。