- 基本情報
- ネットワーク要件
- シングルノードの要件とインストール
- マルチノードの要件とインストール
- インストール後
- GPU をプロビジョニングする
- 構成ファイルを使用する
- ノードのスケジュール設定
- 移行とアップグレード
- 基本的なトラブルシューティング ガイド
概要
Before choosing your deployment profile, see Supported use cases for single-node and multi-node installations.
| 必要なもの | 要件 | 構成 | インストール |
|---|---|---|---|
|
Linux マシン 1 台 (RHEL 8.2、8.3、8.4、8.5) | シングルノードのマシン要件 | マシンを構成する | |
|
SQL Server (MS SQL 2016、2017、2019 - Enterprise および Standard) | - | MS SQL Server を構成する | - |
| DNS | - | - |
シングルノードのマシン要件
この構成は、評価シナリオとデモ シナリオでのみサポートされます。
| バンドル | 最小 | 推奨仕様 |
|---|---|---|
| (v-)CPU 合計 | 16 (v-)CPU | 32 (v-)CPU |
| RAM | 52 GiB | 96 GiB |
| ノードごとのクラスター ディスク | 256 GiB SSD 最小 IOPS: 1100 | 256 GiB SSD 最小 IOPS: 1100 |
| データ ディスク | 512 GiB SSD (オンラインの場合) 1 TiB SSD (オフラインの場合) 最小 IOPS 1100 | 2 TiB SSD 最小 IOPS 1100 |
| etcd ディスク | 16 GiB SSD 最小 IOPS: 240 | 16 GiB SSD 最小 IOPS: 240 |
| UiPath バンドル ディスク (オフライン インストールの場合のみ、最初のサーバー ノード上) | 512 GiB SSD 最小 IOPS: 1100 | 512 GiB SSD 最小 IOPS: 1100 |
Following the requirements above is enough for three skills and one pipeline running in parallel with the default configuration.
Document Understanding 用に GPU がサポートされた追加エージェント ノード
| バンドル | 要件 |
|---|---|
| (v-)CPU | 8 (v-)CPU |
| RAM | 52 GiB |
| クラスター ディスク | 256 GiB SSD 最小 IOPS: 1100 |
| データ ディスク | N/A |
| GPU RAM | 11 GiB |
Trainable Document Understanding ML Packages provided by UiPath will work on both CPU or GPU for datasets up to 500 images in size. GPU is strongly recommended to achieve faster training times and better model performance. Validation Station retraining loop is not supported on deployments without a GPU, due to the fact that dataset sizes increase too fast and may hit a compute wall with CPU very quickly. If you run UiPath Document OCR Local Server on AI Center to process more than 2 million pages of documents a year, GPU is strongly recommended for a better product experience.