要件

概要

注: デプロイ プロファイルを選択する前に、「シングルノードおよびマルチノードのインストールにサポートされるユース ケース」をご覧ください。

必要なもの	要件	構成	インストール
Linux マシン 1 台 (RHEL 8.2、8.3、8.4、8.5)	シングルノードのマシン要件	マシンを構成する	オンラインでのシングル ノードのインストール オフラインでのシングル ノードのインストール
SQL Server (MS SQL 2016、2017、2019 - Enterprise および Standard)	-	MS SQL Server を構成する	-
DNS	-	DNS を構成する	-

シングルノードのマシン要件

この構成は、評価シナリオとデモ シナリオでのみサポートされます。

バンドル	最小	推奨仕様
(v-)CPU 合計	16 (v-)CPU	32 (v-)CPU
RAM	52 GiB	96 GiB
ノードごとのクラスター ディスク	256 GiB SSD 最小 IOPS: 1100	256 GiB SSD 最小 IOPS: 1100
データ ディスク	512 GiB SSD (オンラインの場合) 1 TiB SSD (オフラインの場合) 最小 IOPS 1100	2 TiB SSD 最小 IOPS 1100
etcd ディスク	16 GiB SSD 最小 IOPS: 240	16 GiB SSD 最小 IOPS: 240
UiPath バンドル ディスク (オフライン インストールの場合のみ、最初のサーバー ノード上)	512 GiB SSD 最小 IOPS: 1100	512 GiB SSD 最小 IOPS: 1100

注: 上記の要件を満たしている場合、既定の設定で 3 つのスキルと 1 つのパイプラインを並行して実行できます。

Document Understanding 用に GPU がサポートされた追加エージェント ノード

バンドル	要件
(v-)CPU	8 (v-)CPU
RAM	52 GiB
クラスター ディスク	256 GiB SSD 最小 IOPS: 1100
データ ディスク	N/A
GPU RAM	11 GiB

注: UiPath が提供する、トレーニング可能な Document Understanding ML パッケージは、画像数が最大 500 個のデータセットであれば CPU と GPU のどちらでも動作します。トレーニング時間を短縮し、モデルのパフォーマンスを向上させるには GPU の使用を強く推奨します。GPU を使用しないデプロイでは、検証ステーションの再トレーニング ループはサポートされていません。これは、データセットのサイズが大きくなる速度が速すぎると、CPU の計算能力の限界にすぐに達してしまう可能性があるからです。AI Center で UiPath Document OCR Local Serverを実行して年間 200 万ページ以上のドキュメントを処理する場合は、より快適な製品エクスペリエンスを得られるように GPU の使用を強く推奨します。