ai-center
2021.10
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- リリース ノート
- はじめる前に
- 基本情報
- プロジェクト
- データセット
- ML パッケージ
- パイプライン
- ML スキル
- ML ログ
- AI Center での Document Understanding
- 使い方
- 基本的なトラブルシューティング ガイド
重要 :
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サポート対象外
AI Center ガイド
Last updated 2024年11月11日
2021.10.0
[ストリーミング ログ] 機能を使用して、ML スキルのログをほぼリアルタイムで確認できるようになりました。詳しくは、ML スキルの「ストリーミング ログ」をご覧ください。
ML スキルやパイプラインをデプロイする際に、それぞれに使用するリソースをユーザー インターフェイスを使用してカスタマイズできるようになりました。詳しくは、以下のページをご覧ください。
オンプレミス版 AI Center のインストールがさらに簡単になりました。v2021.10 からは、オンプレミス版 AI Center のインストールを複数の方法で行えるようになりました。
- AI Center スタンドアロン
- Automation Suite で AI Center をインストールする
オフライン環境でも ML パッケージをインストールしやすくなりました。詳しくは、「ML パッケージのオフライン インストール」をご覧ください。
- 既存のクラスター上の AI Center では、ML スキルの詳細ページにおける予測数の表示はサポートされていません。
- まれに、マシンを 2 回連続して再起動すると、サービスのデプロイがスタックする場合があります。これは、DATABASECHANGELOGLOCK のロックが 1 つのサービスで解放されていないことが原因で発生します。この場合、AI Center のポッドが継続的に再起動します。この問題が発生した場合は、トラブルシューティングをご確認ください。
- データセットのパブリック エンドポイントが、アクティビティからのファイルのアップロードに利用できません。HTTP 呼び出しを直接行う場合は、引き続き利用できます。
- オフライン環境の Automation Suite の AI Center を使用すると、一部のコンポーネントが正しく読み込まれません。この問題は、インターネットへのアクセスがないマシンから AI Center のページを開くと発生します。