AI Center のアクセス制御

AI Center™ では、権限とロールを容易に管理できます。プロジェクトレベルまたはテナントレベルで権限およびロールを割り当てる方法について詳しくは、以下のトピックをご覧ください。

権限

注: 新規作成したテナントの場合は、「プロジェクトレベルのアクセス制御」、「テナントレベルで権限を管理する」および「新しいプロジェクトを作成してユーザーを割り当てる」をご覧ください。

ML エンティティに関わるさまざまな操作を実行するには、特定の権限が必要です。

ML ログの表示とログデータの表示 - ML ログの表示権限
プロジェクト、データセット、ML パッケージ、パイプラインを表示し、対応する詳細を確認する - ML パッケージの表示
ML スキルの表示と対応する ML パッケージの詳細 (使用可能なバージョン、パラメーター) の表示 - ML スキルの表示権限
新しいプロジェクト、データセット、またはパイプラインを作成し、新しい ML パッケージをアップロードする - ML パッケージの作成
新しい ML スキルのデプロイ - ML スキルの作成権限
プロジェクト、データセット、パイプラインを更新し、新しいバージョンの ML パッケージをアップロードし、各バージョンのリリースノートを表示する - ML パッケージの編集
新しい ML スキルのパッケージバージョンに更新する、または古いバージョンにロールバックする - ML スキルの編集
プロジェクト、データセット、パイプライン、およびデプロイされていないパッケージバージョンとパッケージを削除する - ML パッケージの削除
ML スキルを削除する - ML スキルの削除
注: 権限は Orchestrator で管理されます。

ロールベースのアクセス制御の詳細については、「プロジェクトレベルのアクセス制御」をご覧ください。

ユーザーの役割とカスタムロール

このセクションでは、社内で AI Center の管理を担当するユーザーの役割と、各役割に対して Orchestrator 内で定義することが推奨されるロールについて解説します。

データサイエンティスト

ML モデルの作成と AI Center へのアップロードを担当します。データサイエンティストは、ML パッケージを構築してアップロードします。この作業は、[ML パッケージ] ページで実行できます。

権限

ML パッケージの表示、編集、作成、削除
ML スキルの表示
ML ログの表示

プロセスコントローラー

データサイエンティストによって既にアップロードされたモデル (ML パッケージ)、または UiPath が提供するモデル (OS パッケージ) を ML スキルにデプロイする作業を担当します。プロセスコントローラーは、この作業を Orchestrator の [ML スキル] ページで行えます。

権限

ML スキルの表示、編集、作成、削除
ML パッケージの表示
ML ログの表示

RPA 開発者 (RPA Developer)

オートメーションワークフローの開発とテストを担当します。通常、Orchestrator や AI Center アプリへのアクセス権限は持ちません。RPA 開発者は、使用している Robot で利用可能な ML スキルを使用します。これらのスキルは、接続済みの Robot がプロビジョニングされている Orchestrator のテナントから取得されます。

ML スキルの表示
ML ログの表示

RPA 開発者は、UiPath.MLServices.Activities パッケージの ML スキル アクティビティを使用して、Studio のカスタムワークフローにデプロイされた ML スキルを使用します。このアクティビティパッケージは、Studio v2019.10 以降のみで提供され、Robot の v2019.10 以降のみで使用できます。詳細は、こちらをご覧ください。