AI Center の一般的なトラブルシューティングとよくある質問

メッセージ: アイテムのアップロードに失敗しました。インターネット接続が遅い、または切断されたことが原因である可能性があります。

データセット ファイルのアップロード時に、次のエラーが発生することがあります。

Failed to upload item(s), it may be due to a slow or lost internet connection

考えられる原因

このエラー メッセージは、一部のブラウザー設定が原因で表示されることがあります。

解決策

ブラウザー コンソールを開いて、ObjectStore URL の DNS を取得します。objectstore.xxx.xx という形式になります。ホスト ファイルに追加するか、ネットワーク管理者に相談して、ObjectStore の DNS を解決できることを確認します。DNS が解決された後、証明書が信頼されない場合は、アイテムをアップロードする前に、ブラウザー内で証明書を信頼してください。

問題: パイプラインを実行する権限がある場合でも、[パイプライン] ページでエラーが発生する

パイプラインを実行する権限がある場合でも、パイプラインを表示または実行しようとすると、エラーが発生することがあります。

解決策

パイプラインを実行および表示するには、ML パッケージに対する読み取り権限が必要です。

問題: DATABASECHANGELOGLOCK のロックが 1 つのサービスで解放されていないために、サービスのデプロイがスタックすることがある

まれに、マシンを 2 回連続して再起動すると、サービスのデプロイがスタックする場合があります。これは、DATABASECHANGELOGLOCK のロックが 1 つのサービスで解放されていないことが原因で発生します。この場合、AI Center のポッドが継続的に再起動します。

解決策

AI Center データベースで以下の SQL コマンドを実行して、ロックを解放します。

UPDATE DATABASECHANGELOGLOCK SET LOCKED = 0, LOCKGRANTED = null, LOCKEDBY = null

問題: インポート/エクスポート スクリプトが失敗する

インポート/エクスポート スクリプトが失敗し、次のエラー メッセージが表示されます。

cookfile_new.txt: Permission denied

解決策

インポート/エクスポート スクリプトによりローカルに生成された cookfile.txt ファイルと cookfile_new.txt ファイルを削除します。

メッセージ: ./export.sh: Line 2: $'r': Command Not Found

インポートまたはエクスポート スクリプトを実行すると、次のエラー メッセージが発生する場合があります。

./export.sh: line 2: $'\r': command not found

このエラー メッセージは、スクリプトを使用して ML パッケージをインポートまたはエクスポートするときに表示されます。

解決策

インポートまたはエクスポート スクリプトを実行する前に、次のコマンドを実行します。

dos2unix <filename>

問題: パブリック データセットの署名済み URL が失敗する

この問題は、UiPath Studio のオートメーションを実行し、パブリック データセットを使用してトレーニング用の検証データをアップロードする際に発生することがあります。

解決策

この問題が発生した場合は、以下の解決策のいずれかをお試しください。

• パッケージを手動でアップロードします。
• プライベート データセットを使用し、これを活用できるロボット経由で接続できるようにします。

問題: update-mlskills-cm cronjob が見つからない

AI Center バージョン 2021.10.1 および 2021.10.2 で update-mlskills-cm cronjob が見つかりません。

解決策

この問題により ML スキルのデプロイや予測が失敗するのを避けるには、以下の YAML ファイルを使用して cronjob を手動で作成します。

apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: update-mlskill-cm
  namespace: uipath
spec:
  concurrencyPolicy: Forbid
  failedJobsHistoryLimit: 1
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        metadata:
          annotations:
            sidecar.istio.io/inject: "false"
        spec:
          containers:
          - args:
            - -XPOST
            - ai-deployer-svc.uipath.svc.cluster.local/ai-deployer/v1/system/mlskills:update-cm
            image: registry.uipath.com/aicenter/alpine-curl:7.78.0
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            name: update-mlskill-cm
            securityContext:
              allowPrivilegeEscalation: false
              capabilities:
                drop:
                - NET_RAW
              privileged: false
              readOnlyRootFilesystem: true
              runAsNonRoot: true
          dnsPolicy: ClusterFirst
          imagePullSecrets:
          - name: regcred
          restartPolicy: OnFailure
          schedulerName: default-scheduler
          securityContext: {}
          terminationGracePeriodSeconds: 30
      ttlSecondsAfterFinished: 120
  schedule: 0 */2 * * *
  startingDeadlineSeconds: 200
  successfulJobsHistoryLimit: 1
  suspend: false

ストリーミング ログを無効化する

2021.10.4 までのバージョン

To disable log streaming on existing skills, edit the skill deployment and change the LOGS_STREAMING_ENABLED environment variable to false. You can also add a logsStreamingEnabled global variable with the value set as false using ArgoCD under the aicenter app details. Make sure to sync ArgoCD after the change is done.

2021.10.5 以降のバージョン

v2021.10.5 以降のバージョンのストリーミング ログを無効化するには、スクリーンショットに示す ArgoCD 値を切り替えます。