Document Understanding and AI Center consumption dashboard

Vue d'ensemble (Overview)

En se basant sur les actions réalisées dans Document Understanding^TM, le tableau de bord propose une vue détaillée de la consommation des AI Units.

Remarque :

• Par défaut, il n'y a aucune conservation des données pour les déploiements Automation Suite.
• Pour accéder à la vue d’ensemble de la consommation d’AI Units , vous devez acheter Insights et l’activer pour votre locataire.

Remarque :

• Les données sont actualisées toutes les 24 heures.
• Si la valeur du Nom de l'automatisation (Automation Name) s'affiche en tant que Inconnu(Unknown), cela signifie qu'il n'y a pas de données associées. Cela peut être dû à l'utilisation d'une ancienne version du robot ou du package d'activités qui ne rapporte pas les données nécessaires, ou si les données résident dans une région différente. Assurez-vous de mettre à jour vos packages de Robot et d'activités vers la dernière version, afin que le tableau de bord puisse collecter tous les points de données requis.
• Le tableau de bord affiche toutes les données d'un locataire et de la région dans laquelle le locataire est disponible.
• Le tableau de bord comprend les données de consommation d'AI Units pour Document Understanding et AI Center.

  Pour Document Understanding, les données couvrent à la fois le package multiplate-forme DocumentUnderstanding.Activities et le package IntelligentOCR.Activities, ce qui s’applique aux projets classiques comme aux projets modernes, ainsi que la consommation liée aux appels d’API. Les données sont rapportées pour les modèles spécialisés pré-entraînés, ainsi que pour les modèles personnalisés.

Prérequis

To access the Document Understanding and AI Center unit consumption dashboard, Insights must be enabled on your tenant.

Assurez-vous d’utiliser ces versions minimales ou une version ultérieure :

• UiPath Studio et Robot : 2023.6
• Package UiPath.DocumentUnderstanding.Activities : 2.9.1
• Package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities : 1.28.2
• Package UiPath.IntelligentOCR.Activities : 6.19.1
• UiPath.MLServices.Activities : 2.0.2

Remarque : les AI Units consommées par les compétences ML d'AI Center, basées sur des packages prêts à l'emploi antérieurs à la version 22.10, ne sont pas affichées dans le tableau de bord. Seules les AI Units utilisées pour l'infrastructure sont affichées. Les AI Units utilisées pour les compétences d'appel ne sont pas suivies et ne s'affichent donc pas dans le tableau de bord.

Notez que la mise à niveau de la version des paquets ML implique également un réentraînement pour les modèles réentraînables.

Filtres

Vous pouvez examiner l’utilisation des AI Units sur une période spécifique.

Métriques

Mosaïque	Description
Graphique Consommation par projet	Consumed AI units, grouped by Document Understanding, or AI Center project. The information is displayed in the form of a line chart.
Tableau de consommation par projet	Consumed AI units, grouped by Document Understanding, or AI Center project. The information is displayed in the form of a table with additional information: Project Name: name of the Document Understanding, or AI Center project used for consuming AI units. Project Id: ID of the Document Understanding, or AI Center project used for consuming AI. Type de projet (Project type): type de projet utilisé pour consommer des AI Units : Projet moderne Document Understanding Projet classique Document Understanding AI Center N/A - cette option s'affiche pour les workflows IntelligentOCR qui ne font pas référence à un projet Document Understanding. AI Units: nombre total d'AI Units utilisées dans le projet. Pages: nombre total de pages traitées dans le projet.
Consommation par source	AI Units consommées, regroupées par projet et opération Document Understanding ou AI Center : Project Name: name of the Document Understanding, or AI Center project where the operation was run. Id du projet: ID du projet Document Understanding ou AI Center dans lequel l'opération a été exécutée. Type de projet (Project type): type de projet utilisé pour consommer des AI Units : Projet moderne Document Understanding Projet classique Document Understanding AI Center N/A - cette option s'affiche pour les workflows IntelligentOCR qui ne font pas référence à un projet Document Understanding. Source: nom de l’opération utilisée pour consommer des AI Units. Nom de l' automatisation: nom de l'automatisation utilisée pour utiliser des AI Units. Remarque: Si la valeur s'affiche sous Inconnu(Unknown), cela signifie qu'il n'y a pas de données associées. Cela peut être dû à l'utilisation d'une version obsolète du Robot ou du package d'activités, ou si des clés API étaient utilisées pour accéder à des points de terminaison publics, tels que du.uipath.com/invoices. La valeur s'affiche comme Inconnu (Unknown) également dans le cas de tâches suspendues. Dans ce cas, l'entrée est renseignée après la reprise de la tâche et la fin de l'exécution de l'automatisation. NomDossierOrchestrator AI Units: nombre total d'AI Units consommées par l'opération. Pages: nombre total de pages traitées par l'automatisation.
Consommation par graphique de fonctionnement d'AI Center	AI Units consommées correspondant aux opérations AI Center : Utilisation du runtime se référant à des prédictions utilisant des modèles AI Center (sauf Document Understanding). Consommation d’entraînement pour l’entraînement du modèle Hébergement pour servir le modèle.
Tableau de consommation par ressources AI Center	AI Units consommées correspondant aux ressources AI Center utilisées, y compris l'opération effectuée. Les informations sont présentées sous la forme d'une table avec des informations supplémentaires : Nom du projet: nom du projet AI Center dans lequel l'opération a été exécutée. Source: il peut s'agir de l'un des éléments suivants : Nom de la compétence ML utilisée pour l'hébergement. Nom du package ML utilisé pour l'entraînement. Lors de la consommation si elle est effectuée à partir de l'infrastructure d'entraînement AI Center, le packageVersion s'affiche entre crochets. Nom de la compétence ML utilisée pour le runtime. Type(Type) : le type de l'opération utilisée pour consommer des AI Units : Runtime Apprentissage Hébergement AI Units: nombre total d'AI Units consommées par la ressource.