Document Understanding et tableau de bord de consommation d’AI Center

Document Understanding et AI Center - Tableau de bord de l’utilisation des AI Units, montrant l’utilisation au niveau du locataire par activité de produit.

Vue d'ensemble (Overview)

En fonction des actions effectuées dans Document Understanding^TM et AI Center, le tableau de bord propose une vue détaillée de la consommation des AI Units au niveau du locataire.

Remarque :

• Par défaut, il n'y a aucune conservation des données pour les déploiements Automation Suite.
• Pour accéder au tableau de bord de vue d’ensemble de l’utilisation d’AI Units , vous devez acheter Insights et l’activer pour votre locataire.

Remarque :

• Les données sont actualisées toutes les 24 heures.
• Si la valeur du Nom de l'automatisation s'affiche comme Inconnu, cela signifie qu'il n'y a pas de données associées. Cela peut être dû à l’utilisation d’une ancienne version de Robot ou de package d’activités qui ne signale pas les données nécessaires, ou si les données résident dans une région différente. Assurez-vous de mettre à jour vos packages de robot et d'activités vers la dernière version, afin que le tableau de bord puisse collecter tous les points de données requis.
• Le tableau de bord affiche toutes les données d'un locataire et de la région dans laquelle le locataire est disponible.
• Le tableau de bord inclut les données de consommation d’AI Units pour Document Understanding et AI Center. Pour Document Understanding, les données couvrent à la fois le package multiplate-forme DocumentUnderstanding.Activities et le package IntelligentOCR.Activities, ce qui s’applique aux projets classiques comme aux projets modernes, ainsi que la consommation liée aux appels d’API. Les données sont indiquées pour les modèles spécialisés pré-entraînés, ainsi que pour les modèles personnalisés.

Prérequis

Pour accéder au tableau de bord de consommation d'unités Document Understanding et AI Center, Insights doit être activé sur votre locataire.

Si vous souhaitez suivre les AI Units consommées par les tâches qui s'exécutent avec des robots UiPath ou par des automatisations exécutées depuis les workflows UiPath Studio, assurez-vous que vos projets utilisent ces versions ou des versions plus récentes :

• UiPath Studio et Robot: 2023.6
• Package UiPath.DocumentUnderstanding.Activities : 2.9.1
• Package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities : 1.28.2
• Package UiPath.IntelligentOCR.Activities: 6.19.1
• UiPath.MLServices.Activities : 2.0.2

Remarque :

Les AI Units consommées par les compétences ML d’AI Center, en fonction des packages prêts à l’emploi antérieurs à la version 22.10, ne sont pas affichées dans le tableau de bord. Seules les AI Units consommées pour l’infrastructure sont affichées. Les AI Unit utilisées pour appeler les compétences ne sont pas suivies et ne sont donc pas affichées dans le tableau de bord. Notez que la mise à niveau de la version des paquets ML implique également un réentraînement pour des modèles réentraînables.

Filtres

Vous pouvez examiner l’utilisation des AI Units sur une période spécifique.

Métriques

Mosaïque	Description
Graphique de consommation par projet	AI Units consommées, regroupées par projet Document Understanding ou AI Center. Les informations sont affichées sous forme de graphique en courbes.
Consommation par table de projet	AI Units consommées, regroupées par projet Document Understanding ou AI Center. Les informations sont affichées sous forme de tableau contenant des informations supplémentaires : Nom du projet : nom du projet Document Understanding ou AI Center utilisé pour consommer des AI Unit. ID de projet : ID du projet Document Understanding ou AI Center utilisé pour utiliser l’IA. Type de projet : type du projet utilisé pour consommer des AI Units: Projet moderne Document Understanding Projet classique Document Understanding AI Center N/A - cette option s'affiche pour les workflows IntelligentOCR qui ne font pas référence à un projet Document Understanding. AI Units : nombre total d'AI Units consommées dans le projet. Pages : nombre total de pages traitées dans le projet.
Consommation par source	AI Units consommées, regroupées par projet et opération Document Understanding ou AI Center : Nom du projet : nom du projet Document Understanding ou AI Center où l’opération a été exécutée. ID du projet : l’ID du projet Document Understanding ou AI Center dans lequel l’opération a été exécutée. Type de projet : type du projet utilisé pour consommer des AI Units: Projet moderne Document Understanding Projet classique Document Understanding AI Center N/A - cette option s'affiche pour les workflows IntelligentOCR qui ne font pas référence à un projet Document Understanding. Source : nom de l’opération utilisée pour consommer des AI Units (par exemple, nom du modèle, numérisation, classifieur de mots-clés intelligents, etc.). Nom de l’automatisation : nom de l’automatisation utilisée pour consommer des AI Units. Remarque : si la valeur s'affiche comme Inconnu, cela signifie qu'il n'y a pas de données associées. Cela peut entraîner l'utilisation d'une version obsolète de Robot ou de package d'activités, ou si des clés API ont été utilisées pour accéder à des points de terminaison publics, tels que du.uipath.com/invoices. La valeur est affichée comme Inconnu également dans le cas de tâches suspendues. Dans ce cas, l'entrée est renseignée après la reprise de la tâche et la fin de l'exécution de l'automatisation. NomDossierOrchestrator AI Units : le nombre total d’AI Units consommées par l’opération. Pages : nombre total de pages traitées par l'automatisation.
Graphique de consommation par fonctionnement d’AI Center	AI Units consommées correspondant aux opérations AI Center : Utilisation du runtime se référant à des prédictions utilisant des modèles AI Center (sauf Document Understanding). Consommation d’entraînement pour l’entraînement du modèle Hébergement pour servir le modèle.
Consommation par tableau des ressources AI Center	AI Units consommées correspondant aux ressources AI Center utilisées, y compris l'opération effectuée. Les informations sont présentées sous la forme d'une table avec des informations supplémentaires : Nom du projet : nom du projet AI Center dans lequel l'opération a été exécutée. Source : il peut s'agir de l'une des éléments suivants: Nom de la compétence ML utilisée pour l'hébergement. Nom du package ML utilisé pour l'entraînement. Lors de la consommation si elle est effectuée à partir de l'infrastructure d'entraînement AI Center, le packageVersion s'affiche entre crochets. Nom de la compétence ML utilisée pour le runtime. Type : le type d’opération utilisée pour consommer des AI Units: Runtime Apprentissage Hébergement AI Units : le nombre total d’AI Units consommées par la ressource.