document-understanding
2022.4
true
- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Paquets ML
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Langues prises en charge
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Dernière mise à jour 24 oct. 2024
Langues prises en charge
- Pour la prise en charge des langues pour l'OCR, consultez OCR.
- Pour la prise en charge des langues des paquets ML, consultez Paquets ML.
- Pour la prise en charge des langues des points de terminaison locaux, consultez Points de terminaison locaux.
Observations
- Pour entraîner un modèle sur des documents en japonais, utilisez le package DocumentUnderstanding ou le package FacturesJapon.
- Pour entraîner un modèle sur des documents en chinois, utilisez le package DocumentUnderstanding ou le package FacturesChine.
- Pour entraîner un modèle sur des documents en caractères latins, utilisez n'importe quel package à l'exception de FacturesJapon ou FacturesChine.
- Pour les langues prises en charge, un réentraînement peut être nécessaire pour obtenir la précision attendue si les documents sont considérablement différents de l'ensemble de données d'apprentissage du modèle d'origine.
- Pour les langues prises en charge qui ne sont pas préentraînées par le modèle, vous pouvez entraîner un modèle avec vos propres données dans AI Center, à condition qu'elles soient aussi prises en charge par le moteur OCR.