Modèle d'hébergement

Remarque : Data Service est hébergé dans plusieurs régions pour garantir les meilleures performances et la meilleure localisation des données à nos clients. En savoir plus dans Régions et instances (Regions and Instances).

Data Service a été conçu d'après les meilleures pratiques en matière de services cloud pour prendre en charge plusieurs clients. Le service a pour but d'assurer l'isolation complète des données entre les différents locataires et comptes tout en garantissant l'instantanéité de l'enregistrement, du déploiement et de l'évolutivité.

Lorsque vous activez Data Service pour votre locataire, une nouvelle partition est créée dans le service afin d'héberger vos métadonnées et vos données. Notez que Data Service est un service au niveau du locataire et que les données de chaque locataire sont séparées. Toutes les opérations ultérieures de ce locataire sont alors limitées à sa partition respective. De plus, toutes les communications avec le service se font via des API REST.

Modèle d'hébergement de haut niveau

Data Service is built on top of UiPath^® Automation Cloud and has the following main components:

• Application Web (Web Application) : fournit l'expérience utilisateur de Data Service.
• Points de terminaison de l'API REST (Rest API Endpoints) : utilisés par l'application Web, Studio et Robot pour toutes les opérations.
• Service de gestion du runtime + du stockage (Runtime + Storage Management Service) : chargé d'assurer l'accès partitionné et les opérations en vue de modifier les entités et les enregistrements dans les métadonnées ou le magasin de données.
• Magasin de métadonnées (Metadata Store) : stocke des informations sur les entités, les champs, les utilisateurs et les autorisations pour chaque locataire.

• Magasin de données (Data Store) : stocke les enregistrements de chaque entité.

  
  

  

  
  

UiPath^® Studio, Assistant and Robot communicate with Data Service using their configured Orchestrator connection, they are able to both identify the Data Service endpoint and obtain authentication tokens from Automation Cloud. Operations like importing entities in Studio read the metadata about entities from Data Service and then store it with the Project. Data Service activities communicate with REST API endpoints to read or modify records.