Modèle d'hébergement

Remarque :

Data Fabric/Data Service est hébergé dans plusieurs régions pour garantir les meilleures performances et la meilleure localisation des données à nos clients. En savoir plus dans Régions et instances.

Data Fabric/Data Service est créé à l'aide des meilleures pratiques pour les services cloud et a été conçu pour prendre en charge plusieurs clients. Le service est conçu pour assurer une isolation complète des données entre les différents locataires et les comptes tout en fournissant un enregistrement, un déploiement et une mise à l’échelle instantanés.

Lorsque vous activez Data Fabric/Data Service pour votre locataire, une nouvelle partition est créée dans le service pour héberger vos métadonnées et vos données. Notez que Data Fabric/Data Service est un service au niveau du locataire et que chaque locataire a ses données séparées. Toutes les opérations ultérieures pour ce locataire sont alors limitées à sa partition respective. Par ailleurs, toutes les communications avec le service s'effectuent via les API REST.

Modèle d'hébergement de haut niveau

Data Fabric/Data Service est basé sur^UiPath® Automation Cloud et possède les composants principaux suivants:

• Application Web: fournit l'expérience utilisateur pour Data Fabric/Data Service.

• Points de terminaison de l'API REST (Rest API Endpoints) : utilisés par l'application Web, Studio et Robot pour toutes les opérations.

• Service de gestion du runtime + du stockage (Runtime + Storage Management Service) : chargé d'assurer l'accès partitionné et les opérations en vue de modifier les entités et les enregistrements dans les magasins de métadonnées ou de données.

• Magasin de métadonnées (Metadata Store) : stocke des informations sur les entités, les champs, les utilisateurs et les autorisations pour chaque locataire.

• Magasin de données (Data Store) : stocke les enregistrements de chaque entité.

  

^UiPath® Studio, l’Assistant et le Robot communiquent avec Data Fabric/Data Service à l’aide de leur connexion Orchestrator configurée. Ils sont capables à la fois d’identifier le point de terminaison Data Fabric/Data Service et d’obtenir des jetons d’authentification auprès d’Automation Cloud. Les opérations telles que l'importation d'entités dans Studio lisent les métadonnées sur les entités de Data Fabric/Data Service, puis les stockent avec le projet. Les activités Data Fabric/Data Service communiquent avec les points de terminaison de l'API REST pour lire ou modifier les enregistrements.