Modèle d'hébergement

Remarque : Data Fabric est hébergé dans plusieurs régions pour garantir les meilleures performances et la meilleure localisation des données pour nos clients. En savoir plus dans Régions et instances (Regions and instances).

Data Fabric a été conçu d'après les meilleures pratiques en matière de services cloud pour prendre en charge plusieurs clients. Le service a pour but d'assurer l'isolation complète des données entre les différents locataires et comptes tout en garantissant l'instantanéité de l'enregistrement, du déploiement et de l'évolutivité.

Lorsque vous activez Data Fabric pour votre locataire, une nouvelle partition est créée dans le service afin d'héberger vos métadonnées et vos données. Notez que Data Fabric est un service au niveau du locataire et que les données de chaque locataire sont séparées. Toutes les opérations ultérieures de ce locataire sont alors limitées à sa partition respective. De plus, toutes les communications avec le service se font via des API REST.

Modèle d'hébergement de haut niveau

Data Fabric repose sur UiPath^® Automation Cloud et comprend les principaux composants suivants :

• Application Web (Web Application) : fournit l'expérience utilisateur de Data Fabric.
• Points de terminaison de l'API REST (Rest API Endpoints) : utilisés par l'application Web, Studio et Robot pour toutes les opérations.
• Service de gestion du runtime + du stockage (Runtime + Storage Management Service) : chargé d'assurer l'accès partitionné et les opérations en vue de modifier les entités et les enregistrements dans les magasins de métadonnées ou de données.
• Magasin de métadonnées (Metadata Store) : stocke des informations sur les entités, les champs, les utilisateurs et les autorisations pour chaque locataire.

• Magasin de données (Data Store) : stocke les enregistrements de chaque entité.

  
  

  

  
  

UiPath^® Studio, Assistant et Robot communiquent avec Data Fabric à l’aide de leur connexion Orchestrator configurée. Ils sont capables à la fois d’identifier le point de terminaison Data Fabric et d’obtenir des jetons d’authentification d’Automation Cloud. Les opérations telles que l'importation d'entités dans Studio lisent les métadonnées sur les entités à partir de Data Fabric , puis les stockent avec le projet. Les activités de Data Fabric communiquent avec les points de terminaison de l'API REST afin de lire ou de modifier les enregistrements.