- Démarrage
- Configuration requise pour le réseau
- Exigences et installation d'un nœud unique
- Exigences et installation d'un multi-nœuds
- Post-installation
- Accéder à AI Center
- Enregistrer un locataire AI Center
- Mise à jour des certificats Orchestrator et Identity Server
- Redimensionner le PVC
- Ajouter un nouveau nœud au cluster
- Installation hors ligne des paquets ML
- Configuration du cluster
- Configuration du nom complet de domaine après l'installation
- Sauvegarder et restaurer le cluster
- Utilisation de la pile de surveillance
- Configurer une authentification Kerberos
- Enregistrement d'un GPU
- Utilisation du fichier de configuration
- Planification des nœuds
- Migration et mise à niveau
- Guide de dépannage de base
Vue d'ensemble (Overview)
Before choosing your deployment profile, see Supported use cases for single-node and multi-node installations.
| Éléments requis | Prérequis | Configuration | Installation |
|---|---|---|---|
|
Une machine Linux (RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6) | Configuration requise pour les machines multi-nœuds | Configuration des machines | |
|
SQL Server (MS SQL 2016, 2017, 2019 - Enterprise et Standard) | - | Configuration du serveur MS SQL | - |
| Dns | - | - | |
| Load balancer | - | Configurer l'équilibreur de charge | - |
Configuration requise pour les machines multi-nœuds
Il s'agit de la seule configuration prise en charge pour les déploiements de production.
| Bundle | Minimum | Recommandé (Recommended) |
|---|---|---|
| Nombre de nœuds | Au moins 3 nœuds de serveur. Le cluster doit avoir un nombre impair de nœuds de serveur pour augmenter la tolérance aux défaillances N'importe quel nombre de nœuds d'agent. | Au moins 3 nœuds de serveur. Le cluster doit avoir un nombre impair de nœuds de serveur pour augmenter la tolérance aux défaillances N'importe quel nombre de nœuds d'agent. |
| (v-)CPU total | 48 (v-)CPU | 64 (v-)CPU |
| (v-)CPU minimum par nœud | 16 (v-)CPU | 16 (v-)CPU |
| RAM totale | 96 Gio | 144 GiB |
| Disque de cluster pour chaque nœud | SSD de 256 Go IOPS minimum : 1100 | SSD de 256 Go IOPS minimum : 1100 |
| Disque de données pour chaque nœud de serveur | SSD de 2 Tio 1100 IOPS minimum | SSD de 2 Tio 1100 IOPS minimum |
| disque etcd pour chaque nœud de serveur | SSD de 16 Gio IOPS minimum : 240 | SSD de 16 Gio IOPS minimum : 240 |
| Disque de bundle UiPath (Pour une installation hors ligne uniquement, sur le premier nœud du serveur) | SSD de 512 Gio IOPS minimum : 1100 | SSD de 512 Gio IOPS minimum : 1100 |
Following the minimum requirements above is enough for three HA skills (two replicas) and one pipeline running in parallel with the default configuration.
Nœud d'agent supplémentaire avec prise en charge GPU pour Document Understanding
| Bundle | Prérequis |
|---|---|
| (v-)CPU | 8 (v-)CPU |
| RAM | 52 Gio |
| Disque de cluster | SSD de 256 Go IOPS minimum : 1100 |
| DataDisk | S/O |
| RAM GPU | 11 Go |
Exigences avancées en matière de stockage et de calcul
| Utiliser (Use) | Processeur | RAM (Go) | GPU |
|---|---|---|---|
| Utilisation du matériel juste après l'installation | 30 (configuration minimale) 33 (pour la configuration recommandée) | 48 | 0 |
| Minimum pour la diffusion (compétence ML, une réplique) | 0.6 | 2 | 0 |
| Minimum pour l'entraînement (Pipeline) | 1 | 4 | 0 |
| Diffusion du modèle Document Understanding (compétence ML, un réplica) | 1 | 4 | 0 |
| Modèle Document Understanding | 2 | 24 | 1 |
Trainable Document Understanding ML Packages provided by UiPath will work on both CPU or GPU. For 2021.10, training on GPU is at least 5 times slower than training on CPU. Also, please know that training on CPU is only supported for datasets up to 5000 pages in size. Validation Station retraining loop is not supported on deployments without a GPU, due to the fact that dataset sizes increase too fast and may hit a compute wall with CPU very quickly. If you run UiPath Document OCR Local Server on AI Center to process more than 2 million pages of documents a year, GPU is strongly recommended for a better product experience.