ai-center
2022.4
true
AI Center - Guide d'installation
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 6 juin 2024

Prérequis

Vue d'ensemble (Overview)

Remarque : avant de choisir votre profil de déploiement, veuillez vous référer à la rubrique Cas d'utilisation pris en charge pour les installations à nœud unique et multi-nœuds.
Éléments requisPrérequisConfigurationInstallation

Une machine Linux

(RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6)

Configuration requise pour les machines à nœud uniqueConfiguration des machines

SQL Server

(MS SQL 2016, 2017, 2019 - Enterprise et Standard)

-Configuration du serveur MS SQL-
Dns- -

Configuration requise pour les machines à nœud unique

Cette configuration est prise en charge uniquement pour les scénarios d'évaluation et de démonstration.

Bundle

Minimum

Recommandé (Recommended)

(v-)CPU total16 (v-)CPU32 (v-)CPU
RAM52 Gio96 Gio
Disque de cluster pour chaque nœud

SSD de 256 Go

IOPS minimum : 1100

SSD de 256 Go

IOPS minimum : 1100

DataDisk

SSD de 512 Gio pour installation en ligne

SSD de 1 To pour installation hors ligne

1100 IOPS minimum

SSD de 2 Tio

1100 IOPS minimum

disque etcd

SSD de 16 Gio

IOPS minimum : 240

SSD de 16 Gio

IOPS minimum : 240

Disque de bundle UiPath

(Pour une installation hors ligne uniquement, sur le premier nœud du serveur)

SSD de 512 Gio

IOPS minimum : 1100

SSD de 512 Gio

IOPS minimum : 1100

Remarque : il suffit de respecter les exigences ci-dessus pour que trois compétences et un pipeline s'exécutent en parallèle avec la configuration par défaut.

Nœud d'agent supplémentaire avec prise en charge GPU pour Document Understanding

BundlePrérequis
(v-)CPU8 (v-)CPU
RAM52 Gio

Disque de cluster

SSD de 256 Go

IOPS minimum : 1100

DataDiskS/O
RAM GPU11 Go
Remarque : les paquets ML entraînables de Document Understanding fournis par UiPath fonctionneront sur processeur comme sur GPU pour les ensembles de données dont le volume ne dépasse pas 500 images. Le GPU est fortement recommandé pour obtenir des temps d'entraînement plus rapides et de meilleures performances du modèle. La boucle de réentraînement de la station de validation n'est pas prise en charge sur les déploiements sans GPU, en raison du fait que la taille des ensembles de données augmente trop rapidement et que le processeur peut se retrouver très rapidement face à une montagne de calculs. Si vous exécutez UiPath Document OCR Local Server sur AI Center pour traiter plus de 2 millions de pages de documents par an, le GPU est fortement recommandé pour une meilleure expérience produit.

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