Configuración del modelo

Configura la estrategia de extracción, el modelo de extracción, el soporte de idioma, el análisis de diseño, el método de atribución y las anulaciones de un nodo de Extracción de flujo.

Información general

La configuración del modelo de un nodo de extracción define cómo el nodo procesa los documentos y qué LLM utiliza para extraer datos.

Configurar el modelo

Puedes configurar el LLM subyacente, así como sus ajustes en la sección Configuración del modelo de la pestaña Definición de la siguiente manera:

1. En el lienzo Flujo, mantén el puntero sobre el nodo Extraer .

2. En la barra de herramientas que aparece, selecciona Abrir vista completa. Se abre la pestaña Definición .

3. Expande Configuración del modelo.

   

4. En la lista desplegable Estrategia de extracción , selecciona el método de extracción utilizado para comprender y procesar el documento:

   • Estándar : la opción predeterminada. Procesa el documento en una sola pasada, con preprocesamiento de diseño y OCR.
   • Avanzado : divide el documento en varias pasadas, con preprocesamiento de diseño y OCR. Esta opción es la más adecuada para documentos de más de unos pocos cientos de páginas, o para documentos que requieren un gran número de valores de campo.
   Nota:

   Al seleccionar Avanzado, la configuración de Atribución ya no se muestra.

5. En la lista desplegable Modelo de extracción , selecciona el LLM subyacente utilizado para la extracción:

   • GPT-4o
   • gpt-5.1-2025-11-13 (vista previa)
   • gpt-5.4-2026-03-05 (vista previa)
   • Gemini 2.5 Flash
   • Gemini 2.5 Pro (vista previa)
   • Vista previa de Gemini 3.1 Pro (vista previa)
   • Gemini 3.1 Flash Lite (vista previa)

   Para obtener más información, consulta Elegir el modelo más adecuado, Cambiar de un modelo a otro y Límites de procesamiento de documentos.

   Nota:

   Puedes ejecutar estos modelos en tus propias suscripciones de LLM en lugar de las suscripciones de UiPath LLM. Para obtener más información, consulta Trae tu propia suscripción (BYOS).

6. Opcionalmente, en Configuración avanzada, en la lista desplegable Soporte de idiomas , selecciona Idiomas basados en el latín o Idiomas extendidos. También puedes mantener la opción Detección automática . Para obtener más información, consulta Soporte de idiomas.

7. En la lista desplegable Análisis de diseño , selecciona Ninguno o Completo. Para obtener más información, consulta Análisis de diseño.

8. En la lista desplegable Atribución , selecciona Basada en reglas o Basada en modelo. Esta configuración solo está disponible para la estrategia de extracción estándar . Para obtener más información, consulta Atribución.

9. Opcionalmente, si la configuración de Anulaciones está disponible, introduce las anulaciones en formato JSON. Para obtener más información, consulta Anulaciones.

10. Selecciona Guardar.

Resultado: el nodo Extraer utiliza la nueva configuración del modelo.

Elegir el modelo más adecuado

Diferentes modelos funcionan de forma diferente para diferentes casos de uso, pero se recomienda Gemini siempre que sea posible.

GPT-4o tiene una restricción de 50 páginas.

Gemini 2.5 Flash puede procesar documentos en Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) de hasta 500 páginas en una sola llamada, con recuentos de páginas más altos compatibles en la vista previa. El límite de Gemini puede variar ligeramente en función de la densidad del documento.

En términos de valores de campo, Gemini 2.5 Flash tiene una ventana de contexto de salida más alta, lo que le permite manejar más valores de campo que GPT-4o. No hay un límite fijo en el número de valores de campo por documento. El límite depende del modelo y puede variar en función de la complejidad del documento.

Nota:

Los modelos que no devuelven probabilidades logarítmicas siempre devuelven un valor de confianza de 1,0 para todos los valores predichos. Si el modelo no extrae un campo en absoluto, devuelve un valor de confianza de 0 en su lugar. Estos comportamientos afectan a los siguientes modelos, que se espera que se comporten de esta manera mientras están en vista previa:

• Vista previa de Gemini 3.1 Pro
• Gemini 3.1 Flash Lite
• gpt-5.4-2026-03-05

Cambiar de un modelo a otro

Para cambiar de un modelo a otro, selecciona un modelo de la lista desplegable Modelo de extracción y luego selecciona Guardar.

Esto crea una nueva versión del nodo. Para obtener predicciones del nuevo modelo, selecciona Actualizar predicciones en la vista de anotación de cada documento. También puedes actualizar las predicciones para varios documentos a la vez o ejecutar una evaluación en todos o en varios documentos.

Importante:

Para modelos maduros, las taxonomías, particularmente las instrucciones y las predicciones confirmadas, particularmente para campos inferidos, generalmente se optimizan para un tipo de modelo sobre el otro. Es probable que después de cambiar, las puntuaciones de rendimiento puedan caer, ya que puede ser necesaria alguna iteración en las instrucciones y volver a revisar las predicciones para deshacer las optimizaciones específicas del modelo que pueden estar afectando al rendimiento del otro modelo.

Si necesitas cambiar el modelo por razones de rendimiento, comprueba primero si el modelo alternativo puede resolver el problema central que el modelo actual no puede resolver. Si puede, optimice el nuevo modelo para mejorar sus métricas de evaluación.

Límites del procesamiento de documentos

No hay un límite fijo en el número de valores de campo que Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) puede extraer por documento. El límite depende del modelo de extracción.

Si un documento requiere más valores de campo de los que el modelo puede devolver, el modelo puede alcanzar su límite de tokens. Esto puede suceder incluso si el documento está dentro de los límites de páginas enumerados en esta sección. Si alcanzas este límite, establece la Estrategia de extracción en Avanzada, si está disponible para ti, para manejar más valores de campo.

Si se superan los límites de tokens, las predicciones pueden estar incompletas o vacías, independientemente del número de páginas. Por ejemplo, un documento de 80 páginas con 1400 valores de campo extraídos puede desencadenar una advertencia de límite de tokens en la interfaz de usuario. En runtime, cuando se supera el límite de tokens, la respuesta de la API lo mostrará devolviendo valores de confianza de ocurrencia y extracción de 0.

Si se superan los límites de páginas, solo se procesan las páginas que están dentro de los límites especificados a continuación. Ambos comportamientos se aplican tanto a Gemini como a GPT-4o.

Los límites de Runtime / runtime incluyen:

• Número de páginas por documento:
  • Para Gemini, hasta 500 páginas.
  • Para GPT-4o, 50 páginas.
• Límites de tokens : los documentos con muchos datos con más de 200 valores de campo, como las tablas largas, probablemente alcancen el límite de tokens. Gemini tiene un límite de tokens de salida más alto de forma predeterminada, por lo que puede devolver un mayor número de valores de campo en una sola llamada.

Soporte de idiomas

La configuración de Soporte de idioma define para qué alfabetos está optimizado el OCR antes de la extracción. Si tus documentos utilizan cualquier alfabeto no latino, selecciona Idiomas extendidos.

Las opciones disponibles son:

• Detección automática : selecciona automáticamente el OCR adecuado para el documento.
• Idiomas basados en el latín : optimizado para documentos en idiomas del alfabeto latino, incluidos inglés, francés, alemán, español y portugués.
• Idiomas extendidos : optimizado para documentos en alfabetos no latinos, con soporte para alfabetos latinos para conjuntos de datos mixtos.

Puedes cargar documentos y crear modelos en cualquier idioma que sea compatible con el modelo de extracción seleccionado. El conjunto de idiomas admitidos depende del modelo que selecciones.

La precisión de la extracción puede variar en función del idioma de tus documentos. Los resultados pueden ser menos coherentes para idiomas como:

• Árabe
• Chino
• Hebreo
• Koreano

Para estos idiomas, debes validar el rendimiento del modelo en una muestra representativa de tus documentos antes de pasar a producción.

Análisis de diseño

La configuración de Análisis de diseño es un paso opcional que reconstruye los diseños de documentos y los pasa al modelo, para mejorar el rendimiento de la extracción en documentos con tablas o diseños complejos. Este paso añade latencia a cada documento.

Las opciones disponibles son:

• Ninguno : procesa los documentos directamente, sin reconstrucción del diseño. Esta opción tiene una latencia más baja.
• Completo : reconstruye el diseño de la página completa, incluidas las tablas, los formularios y el texto libre, para mejorar el rendimiento de la extracción. Esta opción tiene la latencia más alta.

Atribución

La configuración de Atribución define el método para atribuir las predicciones del modelo a sus referencias en el documento.

Las opciones disponibles son:

• Basado en reglas : una opción de baja latencia que utiliza reglas y heurística para hacer coincidir los intervalos correctos en una página con los valores predichos del modelo. Sacrifica el rendimiento en términos de atribuciones correctas en comparación con la opción basada en modelo.
• Basado en modelo : la opción de mejor rendimiento, con mayor latencia. Utiliza una llamada de LLM adicional para hacer coincidir los valores predichos con los intervalos correctos en la página, ya que estos valores a menudo pueden repetirse en diferentes partes de la página. Esta opción está basada en Gemini.

Anulaciones

La configuración Anulaciones aplica anulaciones en la configuración del modelo, para aplicar la configuración avanzada del desarrollador. Introduce las anulaciones en formato JSON en el editor JSON . El editor valida el JSON y muestra una etiqueta Válido cuando el contenido es válido.

Nota:

Es posible que la configuración de Anulaciones no esté disponible para su organización. Para solicitar acceso, póngase en contacto con su gestor de cuentas.