- Información general
- Introducción
- Extraer datos de documentos no estructurados
- Crear e implementar modelos
- Roles y permisos
- Auditoría de interacciones de LLM
- Disponibilidad de la característica Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP)
- Creación de modelos
- Evaluación del modelo
- Implementación del modelo
- Consumir modelos
- Desarrollador
- Preguntas frecuentes
Extraer datos de documentos no estructurados
El nodo Extraer en UiPath Maestro™ Flow utiliza IA generativa para asignar y predecir los campos y grupos de campos definidos en el esquema de extracción.
El nodo Extraer es experto en extraer datos de elementos complejos, como tablas complejas, cuadros o gráficos, y estructura la salida de forma efectiva.
El proceso implica:
- Revisar las predicciones iniciales del modelo.
- Modificar las instrucciones de solicitud de forma iterativa en función de los resultados de la revisión.
- Anotar documentos para recopilar información básica para la validación y perfeccionar el rendimiento de la extracción de datos.
Extraer datos de documentos no estructurados, como contratos, facturas largas u otros documentos similares, requiere un enfoque sistemático e inteligente debido a las variaciones en el formato, el idioma y el diseño.
El proceso comienza proporcionando instrucciones claras que guían el modelo de extracción en la identificación, interpretación y extracción de información relevante. Estas instrucciones, a menudo denominadas ingeniería de solicitud, desempeñan un papel fundamental para garantizar que el modelo de IA interprete y procese el contenido con precisión.
Estas instrucciones incluyen:
- Definir campos de datos de destino, como fechas, nombres, cantidades, cláusulas y así sucesivamente.
- Proporcionar señales contextuales o ejemplos para que la IA reconozca patrones similares.
Al combinar ingeniería de solicitud detallada, comentarios iterativos y la potencia de razonamiento de la IA generativa, este enfoque mejora significativamente la extracción de información estructurada de documentos no estructurados y variables.