Introducción

Extrae datos de documentos en UiPath Maestro™ Flow, utilizando modelos de Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) que creas, evalúas y ejecutas en el nodo Extraer.

El nodo Extraer lleva el procesamiento de documentos al lienzo Maestro Flow de UiPath™ como un paso en tu flujo. Extrae campos estructurados de un documento utilizando un modelo de extracción de Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) y devuelve el resultado para que actúen los nodos posteriores. Como el flujo llama al nodo en un punto fijo con las entradas que configuras, la extracción se comporta de forma determinista.

Esta guía cubre el ciclo de vida completo del modelo detrás del nodo Extraer :

• Crear el modelo: cargar documentos de ejemplo, definir la taxonomía, configurar el modelo y validar predicciones.
• Evaluar el rendimiento del modelo antes de implementar el modelo en producción.
• Implementar y gestionar modelos.
• Consumir modelos a través de Flow, a través de automatizaciones oa través de la API de Document Understanding.

ADVERTENCIA:

The Validate extraction node works only with Extract nodes created in the same flow, with the Extract document option. It does not yet work with Extract nodes bound to a published model or to a model from another flow. For details, check Consuming models via Flow.

ADVERTENCIA:

Only the user who generated the predictions that a trace belongs to can view that trace. For details, check Maintenance and monitoring.

Desafíos de extracción de datos

Dependiendo de la etapa en la que te encuentres, algunos de los desafíos comunes al extraer datos de los documentos son:

Durante el diseño de la solución

• Es difícil crear una solución de procesamiento de documentos desde cero que se integre bien con el resto de la automatización en una organización.
• Dificultad para crear un esquema de extracción estructurado. Las soluciones personalizadas generalmente no tienen interfaz de usuario para crear y visualizar la taxonomía.

Durante la creación y pruebas del modelo

• Acceso necesario a diferentes LLM para probar en varios tipos de documentos, que son casos de uso.
• Difícil de iterar rápidamente en una solicitud de usuario y ver los resultados de la predicción.
• Se requiere acceso a más parámetros para optimizar los resultados de la predicción.

Durante la evaluación

• Dificultad de validar predicciones y proporcionar datos reales.
• Evaluar las métricas a nivel de modelo y campo lleva mucho tiempo.
• Es necesario para comparar el impacto de ajustar los parámetros del modelo, por ejemplo, el modelo, las solicitudes del usuario, el tamaño del fragmento, las capturas cero o pocas capturas.
• Necesario para crear una visualización de las métricas de rendimiento, por ejemplo, precisión, recuperación, puntuación F1.

Durante la implementación de producción

• No hay una forma fácil de modificar y mantener el esquema de datos para un caso de uso.
• Pequeña gobernanza del modelo, por ejemplo, la capacidad de volver a una versión anterior o seleccionar una versión particular para producción.

Procesamiento de documentos en Flow

El nodo Extraer en Flujo te ayuda a resolver los desafíos descritos en la sección anterior e integra el procesamiento de documentos con el resto de tu flujo.

Utiliza el nodo Extraer para el procesamiento de documentos en general, desde documentos simples hasta escenarios avanzados en los que los datos no tienen un formato coherente, por ejemplo, cuando:

• Los documentos contienen párrafos de texto de forma libre o elementos complejos, como:
  • Tablas complejas
  • Gráficos
  • Diagramas
  • Casillas de verificación
  • Cuadros de llamada
  • Firmas
  • Escritura a mano, y así sucesivamente.
• Es necesario extraer los valores inferidos, que son información que no se expresa directamente, sino que debe deducirse del contexto.
• Hay una gran variación en el diseño o la estructura entre los documentos o dentro de los campos que se van a extraer.
• Estás tratando con pilas de varios tipos de documentos combinados como un archivo y necesitas extraer datos sin dividirlos primero.

Beneficios

Estos son algunos de los beneficios de utilizar el nodo Extraer en Flow:

• El nodo Extraer se ejecuta junto con agentes, automatizaciones y tareas humanas en el mismo flujo.
• Puedes crear un modelo directamente en el nodo o reutilizar uno implementado desde Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP).
• Se admiten mejor los datos complejos, como tablas y documentos largos.
• Tú controlas las solicitudes, los LLM y la configuración del modelo.
• Las ejecuciones de evaluación están versionadas.
• Los modelos y taxonomías se implementan junto con la solución, desde el desarrollo hasta la producción, sin volver a crearse a mano.
• Cada ejecución de extracción se registra en el seguimiento de flujo, para la depuración y supervisión de extremo a extremo.
• Cada solicitud de LLM pasa por AI Trust Layer y se audita.
• Los paquetes de soluciones están versionados, por lo que puede actualizar o revertir, y los campos mantienen un historial de cambios.
• Los modelos creados en Flow pueden consumirse desde API y actividades públicas, sin cambiar tus automatizaciones.