Conectar a Studio Web

Conecta tu proyecto local de LangGraph a UiPath Studio Web y envía tu primera versión.

Con los resultados de la evaluación local confirmados, estás listo para conectar el proyecto a Studio Web.

Paso 10: conectarse a Studio Web

Tu agente se crea y evalúa localmente. Ahora conéctalo a Studio Web para obtener el historial de versiones, los seguimientos de evaluación y la capacidad de probar en la IU de la nube.

Tiene tres opciones:

Opción	Qué sucede
R: Lo configuras en Studio Web	Abra Studio Web, cree un proyecto de agente codificado y copie el ID del proyecto. Lo pegas en .env y lo envías desde la CLI.
B: paquetes y cargas CLI	uip codedagent pack, publish o deploy empaqueta el agente y publícalo en tu espacio de trabajo personal o fuente de tenant directamente, sin necesidad de configurar Studio Web.
C: solo servidor de desarrollo local	Ejecuta uip codedagent dev para una IU web local. No se publica nada en la nube.

Para este lab, utiliza la opción A: muestra el modelo de conexión que subyace en las tres opciones.

Opción A: conectarse a través de Studio Web

1. Inicia sesión en UiPath Automation Cloud y selecciona Studio Web en la navegación lateral.

2. Selecciona Crear nuevo y selecciona Agente.

3. En el cuadro de diálogo Seleccionar tipo de agente , elige Codificado como tipo de agente y selecciona Empezar de nuevo.

4. Studio Web muestra un panel Configurar tu agente codificado . En Sincronizar desde tu IDE a Studio Web, tu UIPATH_PROJECT_ID aparece con un botón de copia. Copia este valor.

5. Vuelve a tu IDE y abre el archivo .env en la raíz de tu proyecto para añadir el ID del proyecto:

   UIPATH_PROJECT_ID=your-project-id-here
   

   Nota:

   Solo el ID del proyecto entra .env. uip login almacena tu token de autenticación globalmente; no necesitas UIPATH_URL o UIPATH_ACCESS_TOKEN en .env. Si has utilizado el SDK de Python de UiPath anteriormente y estás acostumbrado a ejecutar uipath auth para rellenar esos campos, ese paso ya no es necesario.

6. Añade .env al archivo .gitignore para evitar confirmarlo:

   echo ".env" >> .gitignore
   

7. Envía tu agente a Studio Web desde la línea de comandos:

   uip codedagent push
   

Una inserción correcta devuelve confirmación e incrementa la versión a 0.0.1. Abre tu proyecto en Studio Web; la definición del agente, tus conjuntos de evaluación y la versión 0.0.1 aparecen en el historial de versiones.

---

Paso 11: iterar y mejorar (opcional)

Con las evaluaciones en su lugar y Studio Web conectado, puedes iterar en tu agente y observar el efecto en las puntuaciones:

1. Revisa los resultados de la evaluación en eval-results.json o en Studio Web.
2. Pide a tu agente de codificación que mejore el agente en función de los comentarios de la evaluación.
3. Vuelve a ejecutar las evaluaciones para verificar las mejoras.
4. Envía la versión actualizada a Studio Web.

uip codedagent eval agent evaluations/eval-sets/smoke-test.json --workers 3

uip codedagent push

Cada inserción incrementa la versión en Studio Web, dándote un historial completo de cómo evolucionó el agente.

---

Lo que creaste

Has creado un agente de LangGraph en UiPath utilizando la CLI y las habilidades del agente de codificación:

• Se ha aplicado andamiaje a un proyecto local de Python con la estructura LangGraph correcta utilizando uip codedagent new.
• Utilizó su agente de codificación para crear la lógica del agente, guiado por las habilidades de UiPath, no por solicitudes detalladas.
• Ejecutó el agente localmente y verificó las salidas antes de tocar la nube.
• Le dio al agente una herramienta para verificar su propia respuesta con una API externa en vivo.
• Se ha creado un conjunto de evaluación, incluida una comprobación de trayectoria sobre el uso de la herramienta, y se ha puntuado el agente localmente.
• Conectado a Studio Web y enviado la primera versión con el historial de evaluación completo.

Siguientes pasos

• Agentes de ejemplo de UiPath LangGraph : ejemplos funcionales que incluyen la clasificación de tickets con intervención humana, RAG, supervisores multiagente e integración de MCP.
• UiPath Python SDK docs : referencia completa para comandos CLI, patrones de agente y API de SDK.
• Guía del marco de evaluación : cómo crear, ejecutar e interpretar conjuntos de evaluación.
• Documentos de LangGraph : el marco de orquestación utilizado en este lab.
• Comunidad de UiPath : foros, tutoriales y debates para desarrolladores.