Control de acceso heredado

Modelo de control de acceso heredado para tenants de AI Center más antiguos, reemplazado por control de acceso a nivel de proyecto y de tenant para los nuevos tenants.

Permisos

Nota:

Para los tenants recién creados, consulta las páginas Control de acceso a nivel de proyecto, Gestionar permisos a nivel de tenant y Crear un nuevo proyecto y asignar usuarios .

Para realizar varias acciones sobre entidades ML, necesitas ciertos permisos:

• Mostrar registros ML y ver datos de registro: Ver en Registros ML.
• Display projects, datasets, ML packages and pipelines and view their corresponding details - View on ML Packages
• Mostrar habilidades ML y poder ver detalles sobre el paquete ML correspondiente (versiones disponibles, parámetros): Ver en Habilidades ML.
• Create a new project, dataset, or pipeline, and upload a new ML package - Create on ML Packages.
• Implementar una nueva habilidad ML: Crear en Habilidades ML.
• Update a project, dataset, or pipeline, and upload a new ML package version and view release notes for each version - Edit on ML Packages.
• Update to a new ML skill package version or rollback to an older one - Edit on ML Skills
• Remove projects, datasets, pipelines, and undeployed package versions and packages - Delete on ML Packages.
• Remove ML skills - Delete on ML Skills.
  Nota:

  Permissions are managed in Orchestrator.

Para más información sobre el control de acceso basado en roles, consulta el control de acceso a nivel de proyecto.

Personas usuario y roles personalizados

Esta sección trata la cuestión de las personas usuario que gestionan AI Center en tu empresa, y los roles recomendados que se definen en Orchestrator para cada persona.

Científico de datos

Se encarga de crear y cargar los modelos ML en AI Center. Los científicos de datos crean y luego cargan paquetes ML. Pueden realizar esta operación desde la página Paquetes ML.

Permisos

• Ver, Editar, Crear, Eliminar en Paquetes ML.
• Ver en Habilidades ML.
• Ver en Registros ML.

Controlador de procesos

Se encarga de implementar modelos ya cargados por científicos de datos (paquetes ML) o proporcionados por UiPath® (paquetes de SO), en habilidades ML. Los controladores de procesos pueden realizar esta operación desde la página Habilidades ML .

Permisos

• Ver, Editar, Crear, Eliminar en Habilidades ML.
• Ver en Paquetes ML.
• Ver en Registros ML.

RPA Developer

Se encarga de desarrollar y probar flujos de trabajo de automatización; por lo general no tiene acceso a Orchestrator o la aplicación de AI Center. Los desarrolladores de RPA consumen las habilidades ML disponibles en su UiPath Robot. Estas se extraen del tenant de Orchestrator en el que se ha aprovisionado el UiPath Robot conectado.

• Ver en Habilidades ML.
• Ver en Registros ML.

Los desarrolladores de RPA consumen habilidades ML implementadas dentro de los flujos de trabajo personalizados en Studio utilizando la actividad Habilidad ML del paquete UiPath.MLServices.Activities. Este paquete de actividad solo está disponible para la versión v2019.10+ de Studio y solo puede utilizarse por UiPath Robots v2019.10+. Consulta más información sobre ello aquí.