Data analysis

Task Mining ist in AI Center integriert, um das Machine-Learning-Modell auszuführen und das Dataset zu analysieren.

Für eine Datenanalyse sollten die von Ihnen hochgeladenen Datasets mindestens 10.000 Aktionen enthalten, als gute Ausgangsbasis empfehlen wir jedoch 50.000 Aktionen. Das Modell kann bis zu 200.000 Aktionen unterstützen, die in einem bestimmten Projekt gesammelt wurden. Als schnelle Schätzung bietet ein aktiver Benutzer je nach Aufzeichnungsszenario in der Regel 200 bis 1.000 Aktionen pro Stunde.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Analyse auszuführen. Kenntnisse in Data Science-Techniken sind NICHT erforderlich, da das Modell dies für Sie übernimmt.

1. Melden Sie sich mit Ihrem Cloud-Konto an und greifen Sie auf den AI Center-Dienst zu.
   
   

   

   
   
2. Klicken Sie auf das Projekt, bei dem das Dataset hochgeladen wurde.
   Warnung: Bedenken Sie beim Löschen eines Datasets, dass die Daten nach dem Löschen nicht wiederhergestellt werden können.

   
   

   

   
   
3. Klicken Sie auf ML-Pakete > Out-of-the-Box Pakete.
   
   

   

   
   
4. Wählen Sie das UiPath Task Mining-Paket aus.
   
   

   

   
   
5. Wählen Sie TMAnalyzerModel aus und klicken Sie auf Übermitteln.
   Hinweis: Wählen Sie immer die neueste Version der Modellpakete aus.

   
   

   

   
   
6. Benennen Sie das Paket, wählen Sie die neueste Paketversion aus und klicken Sie auf Übermitteln, um ein Machine-Learning-Bereitstellungspaket zu erstellen.
   
   

   

   
   
7. Greifen Sie auf Pipelines zu und klicken Sie auf Neu erstellen, um eine neue Pipeline zu erstellen, die das Task Mining-Modell ausführt.
   
   

   

   
   
8. Wählen Sie Auswertungsausführung für den Pipelinetyp. Wählen Sie das Paket aus, das Sie in Schritt 6 erstellt haben, seine niedrigste und höchste Version.
   
   

   

   
   
9. Wählen Sie das Dataset aus, für das die Analyse ausgeführt werden soll.
   Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Sie das gesamte Dataset auswählen. Die Auswahl von Benutzerordnern im Dataset würde dazu führen, dass die Analyse fehlschlägt.

   
   

   

   
   
10. Stellen Sie sicher, dass „Jetzt ausführen“ ausgewählt ist, und klicken Sie auf „Erstellen“, um die Pipeline auszuführen.
    Warnung: Aktivieren Sie die GPU-Ausführung nicht, da dies einen Fehler verursacht.
11. Eine Task Mining-Pipeline wird bereitgestellt und startet die Ausführung der Analyse. Die Ausführungszeit hängt von der Dataset-Größe ab.
12. Wenn die Modellausführung abgeschlossen ist, wird eine Benachrichtigungs-E-Mail gesendet. Die Analyseergebnisse werden automatisch in das Task Mining-Projekt hochgeladen.