Hosting-Modell

Hinweis:

Data Fabric/Data Service wird in mehreren Regionen gehostet, um die beste Leistung und Datenlokalität für unsere Kunden zu gewährleisten. Weitere Informationen finden Sie unter Regionen und Instanzen.

Data Fabric/Data Service wurde unter Verwendung der Best Practices für Cloud-Dienste entwickelt und wurde zur Unterstützung mehrerer Kunden entwickelt. Der Dienst ist so konzipiert, dass er eine vollständige Isolierung von Daten zwischen verschiedenen Mandanten und Konten gewährleistet und gleichzeitig eine sofortige Bereitstellung, Bereitstellung und Skalierung bietet.

Wenn Sie Data Fabric/Data Service für Ihren Mandanten aktivieren, wird eine neue Partition im Dienst zum Hosten Ihrer Metadaten und Daten erstellt. Beachten Sie, dass Data Fabric/Data Service ein Dienst auf Mandantenebene ist und jeder Mandant seine Daten getrennt hat. Alle nachfolgenden Vorgänge für diesen Mandanten sind dann auf seine jeweilige Partition beschränkt. Darüber hinaus erfolgt die gesamte Kommunikation mit dem Dienst über REST-APIs.

Hosting-Modell auf hohem Niveau

Data Fabric/Data Service baut auf^UiPath® Automation Cloud auf und verfügt über folgende Hauptkomponenten:

• Webanwendung – Stellt die Benutzererfahrung für Data Fabric/Data Service bereit.

• REST-API-Endpunkte – Von Webanwendung, Studio und Robot für alle Vorgänge genutzt.

• Laufzeit- + Speicherverwaltungsdienst – Zuständig für die Sicherstellung des partitionierten Zugriffs und der Vorgänge, um Entitäten und Datensätzen in Metadaten- oder Datenspeichern zu ändern.

• Metadatenspeicher – Speichert für jeden Mandanten Informationen zu Entitäten, Feldern, Benutzern und Berechtigungen.

• Datenspeicher – Speichert die Datensätze für jede Entität.

  

^UiPath® Studio, Assistant und Robot kommunizieren mit Data Fabric/Data Service über ihre konfigurierte Orchestrator-Verbindung. Sie können sowohl den Data Fabric/Data Service-Endpunkt identifizieren als auch Authentifizierungstoken von der Automation Cloud abrufen. Vorgänge wie das Importieren von Entitäten in Studio lesen die Metadaten über Entitäten aus Data Fabric/Data Service und speichern sie dann mit dem Projekt. Data Fabric-/Data Service-Aktivitäten kommunizieren mit REST API-Endpunkten, um Datensätze zu lesen oder zu ändern.