Hosting-Modell

Hinweis: Wir hosten den Data Service in mehreren Regionen, um die beste Leistung und räumliche Nähe der Server für unsere Kunden sicherzustellen. Lesen Sie mehr unter Regionen und Instanzen.

Der Data Service wurde basierend auf den empfohlenen Vorgehensweisen für Cloud-Dienste konzipiert und entwickelt, um verschiedene Kunden anzusprechen. Der Dienst wurde konzipiert, um die vollständige Isolierung von Daten zwischen verschiedenen Mandanten und Konten zu gewährleisten und gleichzeitig für eine sofortige Bereitstellung und einen unmittelbaren Einsatz sowie eine Skalierung zu sorgen.

Wenn Sie den Data Service für Ihren Mandanten aktivieren, wird eine neue Partition im Dienst erstellt, um Ihre Metadaten und Daten zu hosten. Beachten Sie, dass der Data Service ein Dienst auf Mandantenebene ist, und jeder Mandant getrennt über seine Daten verfügt. Alle nachfolgenden Vorgänge für diesen Mandanten sind dann auf die jeweilige Partition beschränkt. Darüber hinaus erfolgt die gesamte Kommunikation mit dem Dienst über REST-APIs.

Hosting-Modell auf hohem Niveau

Data Service is built on top of UiPath^® Automation Cloud and has the following main components:

• Webanwendung – Stellt die Benutzererfahrung für den Data Service bereit.
• REST-API-Endpunkte – Von Webanwendung, Studio und Robot für alle Vorgänge genutzt.
• Laufzeit- + Speicherverwaltungsdienst – Zuständig für die Sicherstellung des partitionierten Zugriffs und der Vorgänge, um Entitäten und Datensätzen im Metadaten- oder im Datenspeicher zu ändern.
• Metadatenspeicher – Speichert für jeden Mandanten Informationen zu Entitäten, Feldern, Benutzern und Berechtigungen.

• Datenspeicher – Speichert die Datensätze für jede Entität.

  
  

  

  
  

UiPath^® Studio, Assistant and Robot communicate with Data Service using their configured Orchestrator connection, they are able to both identify the Data Service endpoint and obtain authentication tokens from Automation Cloud. Operations like importing entities in Studio read the metadata about entities from Data Service and then store it with the Project. Data Service activities communicate with REST API endpoints to read or modify records.