- Erste Schritte
- Best Practices
- Capabilities
- Fähigkeiten
- CLI
- Beispiele
- Beispielübersicht
- Schema: Erstellen Sie einen Agent
- Menü: Automatisieren mit RPA
- Schema: Geben Sie Daten in eine Web-App ein
- Konzept: Extrahieren Sie Daten aus einer Desktop-App
- Menü: Refaktorieren und testen Sie einen Workflow
- Menü: Ein warteschlangenbasierter Prozess mit REFramework
- Menü: Erstellen Sie einen Maestro Flow
- Rezept: codierte App und API-Workflow
- Schema: Überprüfen Sie ein Release mit dem Test Manager
- Konzept: Daten aus Dokumenten mit IXP extrahieren
- Erweitert (Advanced)
- Hilfe
Erstellen und führen Sie einen RPA-Workflow aus, der eine CSV-Datei von Anfang bis Ende verarbeitet.
Dieses Menü behandelt das Erstellen eines RPA-Workflows (Robotic Process Automation) mit einem Codierungsagenten: Es liest eine CSV-Datei, transformiert jede Zeile und schreibt eine Ergebnisdatei. Es zeigt die vollständige Schleife von Ihrer Aufforderung zu einem Workflow, den Sie ausführen können, und was dabei gesucht werden muss.
Voraussetzungen
- Ein Codierungsagent, der für die UiPath-Arbeit mit einer authentifizierten Sitzung eingerichtet wurde (siehe Installieren und Einrichten).
- Ein Arbeitsordner, der ein Beispiel für
input.csventhält.
Erstellen Sie den Workflow
-
Öffnen Sie Ihren Codierungs-Agent in dem Ordner, der Ihre Beispieldatei enthält.
-
Beschreiben Sie die Aufgabe:
„Erstellen Sie einen RPA-Workflow, der jede Zeile von
input.csvliest, eine Gesamtsumme für jede Zeile berechnet und die Gesamtsummen inoutput.csvschreibt.“ -
Überprüfen Sie, was der Agent erzeugt, einschließlich wie er die Datei liest und wie er leere oder falsch formatierte Zeilen behandelt.
-
Überprüfen Sie auf häufige Lücken, bevor Sie sie akzeptieren: Platzhalterschritte, die für echte Logik stehen, die falsche Aktivität für einen Schritt oder hartcodierte Werte, die Eingaben sein sollten (siehe Überprüfen und Validieren der Ausgabe).
-
Bitten Sie den Agent, den Workflow auszuführen.
-
Öffnen Sie
output.csvund bestätigen Sie, dass die Gesamtsummen korrekt sind. -
Optimieren Sie die Konversation, z. B. durch Hinzufügen einer Fehlerbehandlung oder einer neuen berechneten Spalte.
Ergebnis: Ein ausführbarer RPA-Workflow, der input.csv in ein korrektes output.csv umwandelt, das auf URLs und korrekte Logik überprüft wurde.
Die genauen Aktivitäten, Dateistruktur und Ausführungsbefehle variieren je nach Agent und Prompt. Bestätigen Sie den Erfolg aus der Ausgabedatei und Ihrer eigenen Überprüfung, nicht aus der Nachricht „Fertig“.