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Wichtig :
Derzeit wird Data Service zu Data Fabric umgestellt. Während dieses Prozesses können beide Bezeichnungen für verschiedene Bereitstellungsoptionen verwendet werden. Bitte beachten Sie, dass dieser Inhalt teilweise mithilfe von maschineller Übersetzung lokalisiert wurde. Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.

[Vorschau] Data Fabric-Benutzerhandbuch

Letzte Aktualisierung 8. Mai 2026

Einleitung

Überblick

UiPath® Data Fabric/Data Service ist ein dauerhafter Datenspeicherdienst, der leistungsstarke, codefreie Datenmodellierungs- und Speicherfunktionen für Ihre RPA-Projekte (Robotic Process Automations) bietet.

Data Fabric/Data Service bietet einen geschäftlichen und benutzerfreundlichen Dienst, bei dem Sie Ihre Geschäftsdaten innerhalb von UiPath sicher speichern und verwalten können:

  • Führen Sie Unattended-Prozesse aus, um Daten aus mehreren Systemen zusammenzufassen, bevor sie in anderen Systemen verarbeitet werden.
  • Verwenden Sie die Daten für Geschäftsprozesse mit langer Ausführungszeit, bei denen Daten über mehrere Attended- und Unattended-Prozesse hinweg übertragen werden müssen.
  • Durch die Integration mit Studio und Robot können Sie Automatisierungen erstellen, die Funktionen nutzen, z. B.:
    • Umfangreiche, relationale Datentypen;
    • Integrierte Sicherheit;
    • Sofortige und anpassungsfähige Bereitstellungen.

Anwendungsfälle

In der folgenden Liste werden einige der häufigsten Anwendungsfälle für Data Fabric/Data Service beschrieben:

Erfassen von Daten über die Bedürfnisse der Mitarbeiter

Angenommen, Sie erstellen einen neuen Prozess zur Erfassung von Daten, die sich auf die Bedürfnisse der Mitarbeiter beziehen (z. B. Schreibtische, Stühle, Webcams, etc.).

Problem: Die Daten können umfangreich sein und müssen gespeichert werden, bevor Anfragen im Beschaffungssystem erstellt werden.

Lösung: Anstatt eine Datenbank, eine Dateifreigabe oder Cloud-Speicher zu verwenden, können Sie sie in Data Fabric/Data Service speichern.

Monatliche Finanzberichterstattung

Prozesse für die monatliche Finanzberichterstattung, die das Abrufen von Daten aus mehreren Systemen erforderlich machen (etwa Buchungen, Rechnungen, Abrechnungen und Zahlungen).

Problem: Sowohl Attended- als auch Unattended-Workflows rufen diese Daten jedes Mal ab, wenn sie ausgeführt werden. Dafür müssen alle Benutzer über einen Zugriff und eine Verbindung zu allen Backend-Systemen verfügen, was zu Verzögerungen und Inkonsistenzen bei der Berichterstattung führen kann, da sich die zugrundeliegenden Daten möglicherweise ändern, bevor all Ihre Prozesse abgeschlossen sind.

Lösung: Sie können einen unbeaufsichtigten Workflow schreiben, um alle erforderlichen Daten in Data Fabric/Data Service zu sammeln. Dann können alle Ihre anderen Attended- oder Unattended-Workflows damit arbeiten. Dadurch kann auch das Speichern der aggregierten kritischen Geschäftsdaten in Dateien auf Benutzer- oder Robotermaschinen entfällt.

Ein Orchestrierungsprozess mit Warteschlangen

Angenommen, Sie entwerfen einen Orchestrierungsprozess, der die Mensch-Roboter-Interaktion für Zahlungen von Lieferantenrechnungen umfasst und alle Daten über Warteschlangen überträgt.

Lösung: Sie können die Rechnungen in Data Fabric/Data Service speichern, die Datensatz-ID über Warteschlangen weitergeben und mit einer Version der Wahrheit arbeiten. Sie können auch neue Prozesse erstellen, um eine vollständige Sichtbarkeit über alle Rechnungen in Ihrem System von Data Fabric/Data Service bereitzustellen.

Überprüfen Sie Kunden, bevor Sie sie ins CRM eingeben

Angenommen, Sie arbeiten an einem unbeaufsichtigten Geschäftsprozess, um eine 360-Ebenen-Ansicht Ihrer Kunden zu erstellen, bevor Sie sie in Ihr CRM-System (Customer Relationship Management) schreiben**.**

Problem: Die Workflows umfassen Dutzende, vielleicht Hunderte von Variablen.

Lösung: Sie können Ihre Kundenentität in Data Fabric/Data Service modellieren, die Definition in Studio importieren und mit einer einzelnen Variablen in Ihren Workflows arbeiten, bevor Sie sie über Ihre verschiedenen Datensatzsysteme verteilen. Daten müssen nicht unbedingt in Data Fabric/Data Service gespeichert werden.

Vorteile

  • Gesicherter, dauerhafter und zugänglicher Speicher, mit dem Sie all Ihre Daten an einem einzigartigen zentralen Ort speichern können.
  • Greifen Sie nahtlos auf Ihre Entitäten, Datensätze und Dokumente für alle Ihre UiPath®- Produkte zu.
  • Sie können völlig neue, aber auch vorhandene Daten speichern.
  • Die können Geschäftsentitäten definieren, ändern und erweitern, und von den vorkonfigurierten Standardfunktionen abgesehen Datensätze für diese Entitäten speichern.
  • Sie können umfangreiche Metadaten wie Beziehungen, Regeln und Attribute für Ihre Entitäten definieren und Dokumente speichern, die den definierten Entitäten zugeordnet sind.

Voraussetzungen

Um Data Fabric/Data Service zu verwenden, benötigen Sie zuerst ein Automation Cloud-Konto. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in Automation Cloud. Damit Data Fabric/Data Service als Dienst angezeigt wird, müssen Sie Ihrem Mandanten Benutzer/Roboter hinzufügen.

Um die Entitäten inUiPath® Studio zu verwenden, müssen die folgenden Anforderungen erfüllt sein:

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