Anforderungen

Überblick

Hinweis: Bevor Sie Ihr Bereitstellungsprofil auswählen, siehe Unterstützte Anwendungsfälle für Installationen mit einem einzelnen und mit mehreren Knoten.

Was Sie benötigen	Anforderungen	Konfiguration	Installation
Eine Linux-Maschine (RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5)	Anforderungen an Maschinen mit mehreren Knoten	Konfigurieren der Maschinen	Online-Installation mit mehreren Knoten Offline-Installation mit mehreren Knoten
SQL-Server (MS SQL 2016, 2017, 2019 – Enterprise und Standard)	-	Konfigurieren von MS SQL-Server	-
Dns	-	Konfigurieren des DNS	-
Load balancer	-	Konfigurieren des Lastausgleichs	-

Anforderungen an Maschinen mit mehreren Knoten

Dies ist die einzige Konfiguration, die für Produktionsbereitstellungen unterstützt wird.

Paket	Minimum	Empfohlen
Knotenanzahl	Mindestens drei Serverknoten. Es muss eine ungerade Anzahl von Serverknoten in einem Cluster geben, um eine erhöhte Fehlertoleranz zu haben. Eine beliebige Anzahl von Agent-Knoten.	Mindestens drei Serverknoten. Es muss eine ungerade Anzahl von Serverknoten in einem Cluster geben, um eine erhöhte Fehlertoleranz zu haben. Eine beliebige Anzahl von Agent-Knoten.
(v-)CPU insgesamt	48 (v-)CPU	64 (v-)CPU
Minimale (v-)CPU pro Knoten	12 (v-)CPU	16 (v-)CPU
RAM insgesamt	96 GiB	144 GiB
Clusterlaufwerk für jeden Knoten	256 GiB SSD Min. IOPS: 1100	256 GiB SSD Min. IOPS: 1100
Datenträger für jeden Serverknoten	2 TiB SSD Min. IOPS: 1100	2 TiB SSD Min. IOPS: 1100
etcd-Datenträger für jeden Serverknoten	16 GiB SSD Min. IOPS: 240	16 GiB SSD Min. IOPS: 240
Datenträger für das UiPath Paket (Nur für die Offlineinstallation auf dem ersten Serverknoten)	512 GiB SSD Min. IOPS: 1100	512 GiB SSD Min. IOPS: 1100

Hinweis: Die Einhaltung der oben genannten Mindestanforderungen reicht für drei HA-Fähigkeiten (zwei Replikate) und eine Pipeline aus, die parallel zur Standardkonfiguration ausgeführt wird.

Zusätzlicher Agent-Knoten mit GPU-Unterstützung für Document Understanding

Paket	Anforderungen
(v-)CPU	8 (v-)CPU
RAM	52 GiB
Clusterlaufwerk	256 GiB SSD Min. IOPS: 1100
DataDisk	Keine Angabe
GPU-RAM	11 GiB

Erweiterte Anforderungen an Speicher und Rechenleistung

Verwenden Sie	CPU	RAM (GiB)	GPU
Hardwarenutzung unmittelbar nach der Installation	30 (für die Mindestkonfiguration) 33 (für empfohlene Konfiguration)	48	0
Minimum für die Ausgabe (ML-Fähigkeit, ein Replikat)	0.6	2	0
Minimum für Training (Pipeline)	1	4	0
Document Understanding-Modellbereitstellung (ML-Fähigkeit, ein Replikat)	1	4	0
Document Understanding-Modellschulung	2	24	1

Hinweis: Trainierbare Document Understanding ML-Pakete, die von UiPath bereitgestellt werden, funktionieren sowohl auf einer CPU als auch auf einer GPU. Bei 2021.10 ist das Training mit der GPU mindestens fünfmal schneller als mit der CPU. Beachten Sie auch, dass das Training auf CPU nur für Datasets mit einer Größe von bis zu 5000 Seiten unterstützt wird. Die Retraining-Schleife der Validierungsstation wird bei Bereitstellungen ohne GPU nicht unterstützt, da die Dataset-Größen zu schnell zunehmen und die CPU sehr schnell an ihre Grenzen stoßen kann. Wenn Sie UiPath Document OCR Local Server in AI Center ausführen, um mehr als 2 Millionen Dokumentseiten pro Jahr zu verarbeiten, wird für eine bessere Produkterfahrung dringend eine GPU empfohlen.