ai-center
2021.10
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AI Center – Installationshandbuch
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 6. Juni 2024

Anforderungen

Überblick

Hinweis: Bevor Sie Ihr Bereitstellungsprofil auswählen, siehe Unterstützte Anwendungsfälle für Installationen mit einem einzelnen und mit mehreren Knoten.
Was Sie benötigenAnforderungenKonfigurationInstallation

Eine Linux-Maschine

(RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5)

Anforderungen an Maschinen mit mehreren KnotenKonfigurieren der Maschinen

SQL-Server

(MS SQL 2016, 2017, 2019 – Enterprise und Standard)

-Konfigurieren von MS SQL-Server-
Dns-Konfigurieren des DNS-
Load balancer-Konfigurieren des Lastausgleichs-

Anforderungen an Maschinen mit mehreren Knoten

Dies ist die einzige Konfiguration, die für Produktionsbereitstellungen unterstützt wird.

Paket

Minimum

Empfohlen

Knotenanzahl

Mindestens drei Serverknoten. Es muss eine ungerade Anzahl von Serverknoten in einem Cluster geben, um eine erhöhte Fehlertoleranz zu haben.

Eine beliebige Anzahl von Agent-Knoten.

Mindestens drei Serverknoten. Es muss eine ungerade Anzahl von Serverknoten in einem Cluster geben, um eine erhöhte Fehlertoleranz zu haben.

Eine beliebige Anzahl von Agent-Knoten.

(v-)CPU insgesamt

48 (v-)CPU

64 (v-)CPU

Minimale (v-)CPU pro Knoten

12 (v-)CPU

16 (v-)CPU

RAM insgesamt

96 GiB

144 GiB

Clusterlaufwerk für jeden Knoten

256 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

256 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

Datenträger für jeden Serverknoten

2 TiB SSD

Min. IOPS: 1100

2 TiB SSD

Min. IOPS: 1100

etcd-Datenträger für jeden Serverknoten

16 GiB SSD

Min. IOPS: 240

16 GiB SSD

Min. IOPS: 240

Datenträger für das UiPath Paket

(Nur für die Offlineinstallation auf dem ersten Serverknoten)

512 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

512 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

Hinweis: Die Einhaltung der oben genannten Mindestanforderungen reicht für drei HA-Fähigkeiten (zwei Replikate) und eine Pipeline aus, die parallel zur Standardkonfiguration ausgeführt wird.

Zusätzlicher Agent-Knoten mit GPU-Unterstützung für Document Understanding

Paket

Anforderungen

(v-)CPU

8 (v-)CPU

RAM

52 GiB

Clusterlaufwerk

256 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

DataDisk

Keine Angabe

GPU-RAM

11 GiB

Erweiterte Anforderungen an Speicher und Rechenleistung

Verwenden Sie

CPU

RAM (GiB)

GPU

Hardwarenutzung unmittelbar nach der Installation

30 (für die Mindestkonfiguration)

33 (für empfohlene Konfiguration)

48

0

Minimum für die Ausgabe (ML-Fähigkeit, ein Replikat)

0.6

2

0

Minimum für Training (Pipeline)

1

4

0

Document Understanding-Modellbereitstellung (ML-Fähigkeit, ein Replikat)

1

4

0

Document Understanding-Modellschulung

2

24

1

Hinweis: Trainierbare Document Understanding ML-Pakete, die von UiPath bereitgestellt werden, funktionieren sowohl auf einer CPU als auch auf einer GPU. Bei 2021.10 ist das Training mit der GPU mindestens fünfmal schneller als mit der CPU. Beachten Sie auch, dass das Training auf CPU nur für Datasets mit einer Größe von bis zu 5000 Seiten unterstützt wird. Die Retraining-Schleife der Validierungsstation wird bei Bereitstellungen ohne GPU nicht unterstützt, da die Dataset-Größen zu schnell zunehmen und die CPU sehr schnell an ihre Grenzen stoßen kann. Wenn Sie UiPath Document OCR Local Server in AI Center ausführen, um mehr als 2 Millionen Dokumentseiten pro Jahr zu verarbeiten, wird für eine bessere Produkterfahrung dringend eine GPU empfohlen.

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