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- Erste Schritte
- Projekte
- Über Projekte
- Verwalten von Projekten
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- Document Understanding im AI Center
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- Grundlegende Anleitung zur Fehlerbehebung
Über Projekte
Ein Projekt ist eine isolierte Gruppe von Ressourcen (Datasets, Pipelines, Pakete, Fähigkeiten und Protokolle), die Sie verwenden können, um den Aufbau einer bestimmten ML-Lösung zu ermöglichen. Es wird empfohlen, jedes Projekt so zu organisieren, dass es einer Geschäftsautomatisierung entspricht.
Die Seite Projekte, die erste Seite, die beim Zugriff auf AI Center angezeigt wird, enthält eine Liste der verfügbaren Projekte. Jedes Projekt wird durch eine Karte dargestellt, die allgemeine Informationen über das Projekt anzeigt:
- Projektname
- Beschreibung
- Aktive Pipelines – die Anzahl der aktuell ausgeführten oder geplanten Pipelines
- Bereitgestellte Pakete - die Anzahl der Pakete, die zu diesem Projekt gehören, die als ML-Fähigkeiten bereitgestellt wurden.
Darüber hinaus können Sie neue Projekte erstellen und vorhandene bearbeiten oder löschen.
Eine übergeordnete Ansicht der Entitäten, die in einem bestimmten Projekt gruppiert sind (Datasets, Pakete, Pipelines), wird auf der Seite Dashboard angezeigt. Hier finden Sie Informationen über den Benutzer, der das Projekt erstellt hat, die Erstellungszeit und Beschreibung. Klicken Sie auf der Seite Projekte auf eine Karte, um zum Dashboard zu navigieren.