2023.4.0

Release-Datum: 26. April 2023

AI Center – 2023.4 LTS-Release

Wir freuen uns, AI Center – 2023.4 LTS zu veröffentlichen!

Neuigkeiten

AI Center-API

Sie können jetzt Ihre AI Center-Projekte, -Datasets, -ML-Pakete, -ML-Fähigkeiten und -Pipelines mithilfe von AI Center-API-Endpunkten über eine externe Anwendung verwalten.

Überprüfen Sie die verwandten Seiten im neuen Abschnitt AI Center API des Leitfadens:

• Überblick
• API-Liste

Verbesserte Trainingspipelines

Trainingspipelines stellen jetzt auch Modellleistungsbewertungen bereit.

Anzeige der ML-Paketversion

Diese Version bringt mehrere Verbesserungen bei der Anzeige von ML-Paketversionen:

• Wenn Sie eine neue Version des Modells erstellen, wird Ihre neue Version oben in der Dropdownliste angezeigt.
• Jede Nebenversion eines Pakets wird jetzt in derselben Kategorie wie die Hauptversion angezeigt.

Neues OCR-Modul

UiPath Chinesisch-Japanisch-Koreanisch OCR wird zu Modellen für das Document Understanding hinzugefügt.

Neues Standardsprachpaket für ML-Pakete

Die neue Standardsprache beim Erstellen eines neuen ML-Pakets ist Python 3.9.

Integration des Benachrichtigungsdiensts

Wir freuen uns, die neue Benachrichtigungsfunktion im Automation Cloud™-Portal für AI Center-Ereignisse anzukündigen. Sie können jetzt integrierte In-App-Benachrichtigungen erhalten, die Sie über die relevantesten Ereignisse informieren:

• Dataset
  • Download-Bereitschaft
• Validierung von ML-Paketen
• Statusänderung von ML-Pipelines
• Statusänderung von ML-Fähigkeiten

Neue Open Source ML-Paketversionen

Diese Version umfasst neue Versionen für die Open-Source-ML-Pakete:

• Objekterkennung
  • Version: 22.12.0
  • Python-Version: Python 3.8 OpenCV
• NamedEntityRecognition
  • Version: 22.12.0
  • Python-Version: Python 3.8
• Bildmoderation
  • Version: 22.12.0
  • Python-Version: Python 3.8
• TPOT-AutoML-Regression
  • Version: 22.12.0
  • Python-Version: Python 3.8
• Spracherkennung
  • Version: 22.12.0
  • Python-Version: Python 3.8
• MehrsprachigerÜbersetzer
  • Version: 22.11.2
  • Python-Version: Python 3.8
• Stimmungsanalyse
  • Version: 22.12.0
  • Python-Version: Python 3.8

Verbesserungen

• Diese Version umfasst Verbesserungen der Cluster- und Infrastrukturstabilität.
• Diese Version bringt allgemeine Verbesserungen bei Sicherheit und Barrierefreiheit.
• Zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit wird beim Löschen eines Projekts, das bereits vorläufig gelöscht wurde, eine richtige Ausnahme anstelle eines 500 error verwendet.
• Zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit werden die Aufgabentitel der Action Center -Datenbeschriftung in DL-sessionName-filenameumbenannt.
• Für Pakete, die über das Document Understanding-Center erstellt wurden, ist nicht mehr NULL im Feld Geändert von der Paketdetails angegeben.
• For improved usability, the Waiting for licenses error message due to licenses not available is updated to a more clear message. A failed reason for the pipeline is now added in the table. The failed reason is displayed in the interface if the pipeline failed.
• For improved usability, the Downloading message when a dataset is ready for download is updated to a more clear message. The updated message is now Packaging.
• Wenn bei einer vollständigen Pipeline während des Schritts Bewertung ein Fehler auftritt, wird das trainierte Modell jetzt beibehalten.
• Die Mindestausführungshäufigkeit von Pipelines wurde auf eine Stunde angehoben, um zu verhindern, dass zu viele Pipelines geplant werden, was zu Infrastrukturproblemen führen kann. Zuvor konnten wiederkehrende Pipelines mit falschen Cron-Aufträgen jede Minute gestartet werden, was zu einem hohen Ressourcenverbrauch und Wartezeiten führte.
• Die zeitbasierte Schnittstelle auf der Seite Neue Pipelineausführung erstellen wurde verbessert.
• Wenn Sie das Lizenzierungsmodell AI Units verwenden, werden AI Robots nicht mehr auf der Lizenzierungsseite angezeigt.
• Erforderliche Felder im Formular Datenbeschriftungssitzung / Neu erstellen sind jetzt mit einem Sternchen als Erforderlich gekennzeichnet.
  
  

  

  
  

Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)

• Es wurde ein Problem behoben, bei dem in bestimmten Situationen keine Data Labeling-Sitzung erstellt wurde.
• Fixed an issue where skill deletion was not retried in case of kubernetes operation failure.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem in einigen Fällen Benutzer standardmäßig zu Projekten hinzugefügt werden, ohne dass ihnen Berechtigungen zugewiesen wurden.
• Previously, if a skill was deleted while a deployment is in progress, an alert was raised and the deployment failed. This is now fixed and no alert is raised in this case.