Über ML-Fähigkeiten

Eine ML-Fähigkeit ist eine gebrauchsfertige Live-Bereitstellung eines ML- oder Open Source-Pakets. Sobald sie als ML-Fähigkeiten bereitgestellt wurden, werden sowohl ML-Pakete als auch Open-Source-Pakete zu Modellen, die in RPA-Workflows verwendet werden können. Dazu müssen Sie nur eine Aktivität vom Typ „ML Skill“ in UiPath® Studio ziehen.

Auf der Seite ML-Fähigkeiten , auf die Sie nach der Auswahl eines Projekts über das Menü ML-Fähigkeiten zugreifen können, werden alle Modelle angezeigt, die in Ihrem AI Center -Dienst bereitgestellt werden, unabhängig davon, ob sie ML- oder OS-Pakete verwenden. Auf dieser Seite werden auch die folgenden Informationen angezeigt:

• Der Name der ML-Fähigkeit
• Der Name des Pakets
• Die Version der ML-Fähigkeit
• Der Status der ML-Fähigkeit
• Die Zeit, zu der die ML-Fähigkeit bereitgestellt wurde
• Wenn eine GPU erforderlich ist
• Die Anzahl der getroffenen Vorhersagen

Sie können Pakete bereitstellen, indem Sie ML-Fähigkeiten erstellen, löschen, deren detaillierte Informationen, Parameter, Versionen anzeigen oder Paketversionen verwalten – falls verfügbar.

Die Seite ML -Fähigkeitsdetails, auf die Sie durch Auswählen einer Fähigkeit aus der Liste zugreifen können, enthält detaillierte Informationen über eine Fähigkeit. Sie können die aktuelle Hardwarebereitstellung der Infra-Einstellungen (Anzahl der Replikate, Ressourcen pro Replikat) zusammen mit den Hosting-Kosten für diese ML-Fähigkeit (AI Units (stündlich)) überprüfen.

Hinweis: Für AI Units (stündlich) werden Ihnen nur Kosten in Rechnung gestellt, wenn sich die ML-Fähigkeit im Status Verfügbar oder Wird aktualisiert befindet. Wenn die ML-Fähigkeit nicht verfügbar ist, sehen Sie, wie viel Ihnen in Rechnung gestellt wird, wenn die ML-Fähigkeit erneut bereitgestellt wird.

Informationen zum Verwalten Ihrer Fähigkeiten finden Sie hier.​​

Hinweis: Die folgenden Funktionen werden nicht unterstützt, wenn Sie das AI Center in der Automation Suite auf Ihren AKS/EKS-Clustern bereitstellen, wenn Sie Prometheus nicht installieren möchten (entweder im Paket mit Automation Suite oder als eigene Lösung) oder wenn Sie Ihr eigenes Prometheus in einem anderen Namespace als monitoring installieren:

• Anzahl der Vorhersagen für ML-Fähigkeiten: Es würde immer „0“ angezeigt.
• Automatisches Aufheben von ungenutzten Fähigkeiten

Verwendung von ML-Fähigkeiten in Studio

Um eine Fähigkeit in einer UiPath Studio-Aktivität zu verwenden, muss die folgende Umgebung eingerichtet sein:

• UiPath Studio v2019.10+ mit UiPath Robot v2019.10+
• Installiertes Paket UiPath.MLServices.Activities über das Menü Pakete verwalten in UiPath Studio.

Öffnen Sie UiPath Studio, ziehen Sie die Aktivität ML Skill in den RPA-Workflow, und wählen Sie die Option ML-Fähigkeiten aktualisieren aus. Diese Aktion füllt die Dropdownliste mit allen erfolgreich bereitgestellten Fähigkeiten aus dem Orchestrator aus, der mit diesem Robot verbunden ist.

Übergeben Sie die Daten genau wie bei jeder anderen Aktivität an die Eingabe der Fähigkeit. Die Fähigkeit ermöglicht es Ihnen auch, eine Eingabe live zu testen, indem Sie Fähigkeit testen auswählen.

Weitere Dokumentation zur Aktivität ML Skill finden Sie hier.

Im folgenden Video erfahren Sie, wie Sie die Schaltfläche Fähigkeit testen verwenden, um zu sehen, was das bereitgestellte Modell bewirkt:

Wie werden Eingaben an die Aktivität übergeben?

Je nach Eingabetyp erwartet die MLSkills- Aktivität das folgende Format:

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

Datei

"C:/full/path/to/file.ext"

Dateien

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"