分析性能结果

仪表板提供了多个图表和状态指示器，可帮助您确定应用程序和基础架构是否满足预期性能水平。

• “用户”图表显示一段时间内的活跃虚拟用户数量，并覆盖其他关键指标，例如自动化错误、响应时间和HTTP错误。这使您可以快速识别相关性，例如，较高的负载是否与错误增加或响应时间较慢相符。
• 基础架构图表显示执行负载（Serverless Load Generator 或本地计算机）的 Robot 的 CPU 和内存消耗。监控这些指标可确保性能问题不是由超载的机器人基础架构引起的，而是由被测系统引起的。
• 组卡每个组卡都提供负载组执行状态和关键指标的高级概述。
  • 组名称和测试用例名称。组名称无法更改。
  • 状态（无结果、通过或失败） 。系统会根据阈值合规性自动确定状态，但也可以手动调整。这使测试所有者可以覆盖结果，尽管存在轻微违规情况，但他们认为组应被视为成功，或者在未满足业务关键期预期时应标记为失败。
  • 已执行的虚拟用户数。此指标在完全完成后会显示一个完整的条形图。
  • 错误率（ HTTP和自动化错误）
  • 平均响应时间和最长响应时间

仪表板视图可帮助您快速评估某个组是否达到其定义的服务级别目标 (SLO) 。要进行更深入的分析，您可以打开“组指标”视图，该视图会提供有关响应时间、错误率、步骤持续时间和基础架构使用情况的详细图表。

通过使用详细信息视图，可以深入了解性能测试期间发生的特定事件。

• 选择时间范围和图表

  要打开详细信息视图，请首先在直方图中选择一个时间范围，然后选择特定图表（例如，HTTP 响应时间、错误）。详细信息视图将显示所选时间范围内的相关条目。

• HTTP 请求/响应对
  该表格列出了负载组执行的所有 HTTP 请求，包括其名称、类型、响应时间和状态代码。

  • 如果请求返回错误代码（例如 404、500），则会将其标记为错误。
  • 如果请求返回有效代码（例如 200），但超过响应时间阈值，则也会在此处报告。每个条目前面的数字表示问题发生的次数。
• 自动化错误

  相同的详细信息视图也可用于显示自动化级别的错误，例如选取器故障或活动异常。这些按钮可以显示在负载下可能发生的功能问题。

通过结合使用错误代码、阈值违规和自动化日志，详细信息视图有助于查明测试场景中性能或功能故障的根本原因。