配置 LLM

备注：

LLM 配置可在以下许可计划中使用：

• Flex：高级平台，Flex 标准平台。

“LLM 配置”选项卡允许您集成现有的 AI 订阅，同时维护 UiPath 提供的监管框架。您可以：

• 添加自己的 LLM：使用满足产品兼容性条件的任何 LLM。为确保集成顺利进行，您选择的 LLM 必须通过通过探测器调用启动的一系列测试，然后才能在 UiPath 生态系统中使用。

配置 LLM 后可保留 AI Trust Layer 的大部分监管优势，包括通过 Automation Ops 和详细的审核日志强制执行策略。但是，模型监管策略是专门为 UiPath 托管的 LLM 设计的。这意味着，如果您通过 AI Trust Layer 策略禁用特定模型，则限制仅适用于该模型的 UiPath 托管版本。您自己配置的相同类型模型不受影响。

在利用该选项以使用自己的 LLM 或订阅时，请牢记以下几点：

• 兼容性要求：您选择的 LLM 或订阅必须与 UiPath 产品当前支持的模型系列和版本保持一致。
• 设置：确保在自定义设置中正确配置和维护所有必需的 LLM。如果有任何组件缺失、过期或配置不正确，您的自定义安装可能会停止运行。
• 节省成本：如果您的自定义 LLM 设置完整、正确并满足所有必要要求，则可能有资格获得降低消耗费率。

设置 LLM 连接

LLM 连接依赖于 Integration Service 来建立与您自己的模型的连接。您可以创建与以下提供程序的连接：

• Amazon Web Services
• Azure Open AI
• Google Vertex
• OpenAI
• 符合 Open AI V1 要求的 LLM – 使用此选项可连接到 API 遵循 OpenAI V1 标准的任何 LLM 提供程序。 有关详细信息，请参阅《符合 OpenAI V1 要求的 LLM 连接器》文档。

备注：

要配置 Anthropic Claude 模型，请使用 Integration Service 中的Amazon Web Services连接器。私有 Test Cloud 不支持直接的 Anthropic 连接器。

要设置新连接，请执行以下步骤：

1. 创建 Integration Service 连接

1. 在 Integration Service 中创建与您选择的提供程序的连接。有关特定于连接器的身份验证详细信息，请参阅Integration Service 用户指南。
   备注：

   为防止未经授权的访问，请在私有的非共享文件夹中创建 Integration Service 连接。

2. 添加新的 LLM 配置

1. 导航到“管理员” > “AI Trust Layer” > “LLM 配置” 。

2. 选择要在其中配置连接的租户和文件夹。

3. 选择“添加配置” 。

4. 选择“产品”和“功能” 。

5. 选择配置方式：

   • 添加自己的 LLM – 添加完全由您管理的其他 LLM 配置。

   根据所选产品，可能只有一个选项可用。

3. 配置模型

设置“添加自己的 LLM”的连接：

1. 文件夹– 选择将存储配置的文件夹。
2. 显示的 (LLM) 名称– 为 LLM 提供别名。
3. 连接器– 选择连接器（例如 Microsoft Azure OpenAI）。
4. 连接– 选择您的 Integration Service 连接。
5. LLM 标识符– 输入模型的标识符。
   • 对于 Azure 托管的模型，请输入模型标识符。
   • 对于 AWS 跨区域推理，请输入推理配置文件 ID，而不是模型 ID。

4. 验证并保存

1. 选择“测试配置” ，以检查模型是否可访问并满足所需条件。

   UiPath 可以确认可用性，您负责验证确切的模型。

2. 测试成功后，请选择“保存”以激活连接。

管理现有 LLM 连接

您可以对现有连接执行以下操作：

• 检查状态– 验证 Integration Service 连接的状态。此操作可确保连接处于活动状态并正常运行。
• 编辑– 修改现有连接的任何参数。
• “禁用” – 暂时暂停连接。禁用后，该连接在列表中仍可见，但不会路由任何调用。您可以在需要时重新启用连接。
• 删除– 从系统中永久删除连接。此操作会禁用连接并将其从列表中删除。

为产品配置 LLM

每个产品都支持特定的大型语言模型 (LLM) 和版本。使用下表确定您的产品支持的型号和版本。

您可以使用以下提供程序之一连接自己的 LLM：Amazon Web Services、Google Vertex、Microsoft Azure OpenAI 或符合 OpenAI V1 要求。请按照上一节中列出的步骤创建连接。

备注：

File support: Some product features rely on the configured LLM endpoint to process uploaded files. When using custom LLM configurations, support for file formats depends on the provider, model family, model version, and API Type. Verify that the selected model supports the required file formats before enabling file-based features. For product-specific requirements, refer to the relevant product documentation — for example, Analyze Files for Agents.

The number of models you must configure depends on the product and feature:

• For features with a selectable model — where you choose which model to use — you can configure one or more models; unconfigured models continue to use UiPath-managed subscriptions.
• For features with a fixed model set — where the feature uses a predetermined set of models — all models must be configured for the feature to work; partial configuration is not valid.

产品	功能	LLM 提供商	版本
智能体1	设计、评估和部署	Anthropic	anthropic.clade-3.5-sonnet-20240620-v1:0 anthropic.clade-3.5-sonnet-20241022-v2:0 anthropic.clade-3.7-sonnet-20250219-v1:0 anthropic.clade-3-haiku-20240307-v1:0
		Google	Gemini-2.5-Pro
			Gemini-2.5-flake
		OpenAI	gpt-4o-2024-05-13 gpt-4o-2024-08-06 gpt-4o-2024-11-20 gpt-4o-mini-2025-04-14 gpt-4o-mini-2024-07-18
Autopilot	代	Google	Gemini-2.5-flakes-精简版 Gemini-2.5-flake Gemini-2.5-Pro Gemini-embedding-001
	聊天	Anthropic	anthropic.clade-haiku-4-5-20251001-v1:0 anthropic.clade-sonnet-4-6 anthropic.clade-opus-4-6-v1
		Google	Gemini-2.5-Pro Gemini-2.5-flake Gemini-3 Flash 预览版 Gemini-3-Pro-预览版 Gemini-3.1-Pro-Preview
适合所有人的 Autopilot	聊天	Anthropic	anthropic.clade-3.5-sonnet-20240620-v1:0 anthropic.clade-3.7-sonnet-20250219-v1:0
		OpenAI	gpt-4o-mini-2024-07-18
编码智能体	调用 LLM	Anthropic	anthropic.clade-3.5-sonnet-20240620-v1:0 anthropic.clade-3.5-sonnet-20241022-v2:0 anthropic.clade-3.7-sonnet-20250219-v1:0 anthropic.clade-3-haiku-20240307-v1:0
		Gemini	Gemini-1.5-pro-001 Gemini-2.0-fash-001
		OpenAI	gpt-4o-2024-05-13 gpt-4o-2024-08-06 gpt-4o-2024-11-20 gpt-4o-mini-2024-07-18 o3-mini-2025-01-31
上下文基础	嵌入	Gemini	Gemini-embedding-001
		OpenAI	嵌入 3 个大型文本
	高级提取	Gemini	Gemini-2.5-flake
	DeepRAG	Gemini	Gemini-2.5-flake
	批量转换	Gemini	Gemini-2.5-flake Gemini-2.5-flakes-精简版
	使用网页搜索进行批量转换	Gemini	Gemini-2.5-flake Gemini-2.5-flakes-精简版
GenAI Activities	构建、测试和部署	Anthropic	anthropic.clade-3.5-sonnet-20241022-v2:0 anthropic.clade-3.7-sonnet-20250219-v1:0
		Gemini	Gemini-2.5-Pro Gemini-2.5-flake
		OpenAI	gpt-5-2025-08-07 gpt-5-mini-2025-08-07 gpt-5-nana-2025-0807
Healing Agent	工作流恢复
		Google	Gemini-2.5-Pro Gemini-2.5-flake
		OpenAI	gpt-4o-2024-08-06
用户界面自动化	ScreenPlay	Anthropic	anthropic.clade-sonnet-4-5-20250929-v1:0
		Google	Gemini-2.5-flake
		OpenAI	gpt-4.1-mini-2025-04-14 gpt-4.1-2025-04-14 gpt-5-2025-08-07 gpt-5-mini-2025-08-07 Computer-use-preview-2025-03-11
	语义选取器	Google	Gemini-2.5-flake
Test Manager	Autopilot Autopilot 搜索 查找过时的测试 生成测试用例 导入测试用例 生成报告 需求评估	Anthropic	anthropic.clade-3.7-sonnet-20250219-v1:0（计划于 2026 年 3 月替换为 anthropic.clade-4.5-sonnet）
		Google	Gemini-2.5-Pro Gemini-2.5-flake
		OpenAI	gpt-4o-2024-11-20

¹ Agents requirements:

• Ensure your LLM supports:
  • Tool (function) calling – The model must be able to call tools or functions during execution.
  • Disabling parallel tool calls – If supported by your provider, the model should offer the option to disable parallel tool calls.
• When using custom models, Agents default to a 4096 token limit regardless of the model's true capacity, since UiPath cannot infer token limits for customer-defined deployments.