性能最佳实践

下一页描述了针对大规模生产环境的推荐要求，并提供了一组旨在改善其性能的最佳实践。

大规模生产环境的推荐要求

要运行 10K 有人值守机器人或 1K 无人值守机器人，您需要：

• F5 负载均衡器
• Orchestrator - 至少 6 个在具有 8 个 CPU 核心和 16 GB RAM 的计算机上运行的节点
• 机器人 - 具有 4 个 CPU 内核和 16 GB RAM 的计算机

• SQL Server - 具有 4 个插槽/16 个 CPU 核心（默认为 8 个插槽/16 个 CPU 核心）和 64 GB RAM 的计算机

  注意：若要减少高度并发环境中的 SQL Server 分配争用，请确保使用大小相等的 tempdb 数据文件的最佳数量。

用于提高性能的 Orchestrator 变更

本节列出了可以对 Orchestrator 的 UiPathOrchestrator.dll.config 文件进行的一系列调整，以提高大规模生产环境中的性能。

启用 Redis

<appSettings>
  <add key="LoadBalancer.UseRedis" value="true"/>
  <add key="LoadBalancer.Redis.ConnectionString" value="your.redis.cache.windows.net:6379,password=***"/>
</appSettings>

在连接字符串中指定较大的最大池大小

<connectionStrings>
  <add name="Default" providerName="System.Data.SqlClient" connectionString="Data Source=<SQLServer>;Initial Catalog=<dbName>;User ID=<username>;Password=***;Max Pool Size=1000" />
</connectionStrings>

将机器人日志写入 Elasticsearch 并使用 AsyncWrapper

• 使用以下参数添加或修改 Elasticsearch 的记录目标。

  xml <nlog> <targets> <target name="robotElasticBuffer" xsi:type="AsyncWrapper" overflowAction="Grow" queueLimit="10000" batchSize="1000" timeToSleepBetweenBatches="1"> <target xsi:type="ElasticSearch" name="robotElastic" uri="elastic.example.com:9200" requireAuth="true" username="***" password="***" index="${event-properties:item=indexName}-${date:format=yyyy.MM}" documentType="logEvent" includeAllProperties="true" layout="${message}" excludedProperties="agentSessionId,tenantId,indexName" /> </target> </targets> </nlog>

• 添加或修改机器人日志规则，以仅将日志写入到上一个示例中显示的目标。这将自动禁用默认的数据库目标。

  xml <nlog> <rules> <logger name="Robot.*" ruleName="primaryRobotLogsTarget" final="true" writeTo="robotElasticBuffer" /> </rules> </nlog>

• 配置 Orchestrator 以从 ElasticSearch 读取日志。

  <appSettings>
     <add key="Logs.RobotLogs.ReadTarget" value="robotElasticBuffer" />
  </appSettings>

使用高吞吐量存储

为此，您可以选择 Azure Blob 存储。

<appSettings>
  <add key="Storage.Type" value="Azure" />
  <add key="Storage.Location" value="DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=yourBlob;AccountKey=yourKey;EndpointSuffix=core.windows.net" />
</appSettings>

禁用 Webhook 和 Ledger

如果您不使用 Webhook 功能，则可以禁用它。

<appSettings>
  <add key="Webhooks.Enabled" value="false" />
  <add key="Ledger.Enabled" value="false"/>
  <add key="Webhooks.LedgerIntegration.Enabled" value="false" />
</appSettings>

禁用维护模式

如果您不使用维护模式，则可以将其禁用。

<appSettings>
  <add key="MaintenanceMode.Enabled" value="false" />
</appSettings>

增加应用程序设置的缓存时间

您可以将 Orchestrator 配置为使用部分内存缓存，以减少对 Redis 的调用次数。例如，将它们配置为每 30 分钟过期一次意味着，一旦更改了应用程序级设置，它可能要等到 30 分钟间隔后才会反映出来。

您在此处设置的到期时间可能会有所不同，具体取决于您可以容忍的延迟时间，但是即使是 5 分钟的缓存时间也可以极大地提高性能。

<appSettings>
  <add key="Caching.MultiTier[AbpApplicationSettingsCache]" value="Memory" />
  <add key="Caching.MultiTier[AbpApplicationSettingsCache].ExpiresAfter" value="0:30:00" />
  <add key="Caching.MultiTier[AbpTenantSettingsCache]" value="Memory"/>
  <add key="Caching.MultiTier[AbpTenantSettingsCache].ExpiresAfter" value="0:30:00"/>
  <add key="Caching.MultiTier[AbpZeroTenantFeatures]" value="Memory"/>
  <add key="Caching.MultiTier[AbpZeroTenantFeatures].ExpiresAfter" value="0:30:00"/>
  <add key="Caching.MultiTier[AbpZeroRolePermissions]" value="Memory"/>
  <add key="Caching.MultiTier[AbpZeroRolePermissions].ExpiresAfter" value="0:30:00"/>
  <add key="Caching.MultiTier[LicenseKeys]" value="Memory"/>
  <add key="Caching.MultiTier[LicenseKeys].ExpiresAfter" value="0:30:00"/>
  <add key="Caching.MultiTier[TenantLicense]" value="Memory"/>
  <add key="Caching.MultiTier[TenantLicense].ExpiresAfter" value="0:30:00"/>
</appSettings>

增加 MinWorkerThreads 值

为 MinWorkerThreads 设置较大的值有助于加速方案。

<appSettings>
  <add key="ThreadPool.MinWorkerThreads" value="50" />
</appSettings>

调整 Quartz 以实现极高吞吐量

仅当触发器触发的数量非常多（例如，每分钟 2,000 个）时，才需要执行此步骤。

<quartz>
  <add key="quartz.scheduler.batchTriggerAcquisitionMaxCount" value="15" />
  <add key="quartz.threadPool.threadCount" value="15" />
  <add key="quartz.jobStore.misfireThreshold" value="3600000" />
  <add key="quartz.jobStore.clusterCheckinInterval" value="60000" />
  <add key="quartz.jobStore.clustered" value="true" />
</quartz>

在审核中禁用 IP 到 DNS 解析

如果您不在公司网络中，或者不需要查看 Audit 中记录的 IP 的 DNS 名称，则可以禁用解析。

<appSettings>
  <add key="Audit.UseDnsResolving" value="false" />
</appSettings>

切换到更快的策略以获取组成员身份

使用 Windows 身份验证时，将用于检索组的方法更改为 TokenGroups 可以提高登录性能。默认情况下，UiPathOrchestrator.dll.config 不显示此参数，并且不会隐式启用该策略。

<appSettings>
  <add key="WindowsAuth.GroupMembershipFetchStrategy" value="TokenGroups" />
</appSettings>

重要提示： 在使用此策略之前，您应该仔细考虑许多限制。 它最适用于由嵌套组构成的大型 AD 环境，用户位于单个域中。 它不适用于多个域。 属于特定域的用户无法从其他域中的父组继承访问权限，尽管它们之间存在双向信任关系。

禁用用于机器人许可证更改事件的 SignalR

在激增期间，许可证获取事件将对 SignalR Redis 背板造成巨大压力。为了减轻这种情况，可以禁用该事件，这将导致许可 UI 不再实时更新。但是，当您有 10 万个机器人时，实时屏幕更新几乎没有价值。

<appSettings>
  <add key="Scalability.SignalR.Browser.RobotLicenseChangeEventEnabled" value="false" />
</appSettings>

启用 NuGet 包缓存

此更改可确保在服务器端缓存包内容，并且在文件共享无法跟上包下载吞吐量的情况下，此更改非常有用。

<<add key="NuGet.Caching.Enabled" value="true" />
<add key="NuGet.Caching.MaxCacheSize" value="104857600" /><!-- (100 MiB) -->
<add key="NuGet.Caching.MaxPackageSize" value="4194304" /><!-- (4 MiB) -->
<add key="NuGet.Caching.AbsoluteExpirationRelativeToNow" value="00:10:00" /><!-- (1 min) -->

添加 NuGet.Caching.Enabled 设置应该足以启用该功能。如果要更改默认值，例如，增加缓存大小或包大小限制，则仅需要调整上例中显示的其余设置。

在 Azure PaaS 部署中启用本地缓存

在 Orchestrator App 服务的生产插槽上将以下配置设置为粘性插槽。

WEBSITE_LOCAL_CACHE_OPTION = Always
WEBSITE_LOCAL_CACHE_SIZEINMB = 1000

在 Azure PaaS 部署中配置插槽预热

在 Orchestrator App 服务的生产和热插拔部署插槽上设置以下配置。在部署过程中，这将预热应用程序，从而最大程度地减少将流量重定向到冷应用程序引起的性能下降。

WEBSITE_SWAP_WARMUP_PING_PATH = /api/status
WEBSITE_SWAP_WARMUP_PING_STATUSES = 200

在 Azure PaaS 部署中使用 Azure SignalR 服务

在 Azure 部署中使用 Azure SignalR 服务 可以显着减少网页服务器上的负载。 有关该设置的更多详细信息，请参阅 Scalability.AzureSignalR.ConnectionString 。

<appSettings>
  <add key="LoadBalancer.UseRedis" value="true"/>
  <add key="Scalability.AzureSignalR.ConnectionString" value="**myAzureSignalRConnectionString" />
</appSettings>

调整 SubmitLogs 端点的刷新间隔和大小

此更改可帮助您控制时间范围批处理窗口，以在调用 SubmitLogs API 端点之前从执行程序流程收集日志。在 UiPath.Orchestrator.dll.config 中启用以下设置，然后根据需要进行配置：

• RobotsLogs.Flush.Interval

  <add key="RobotsLogs.Flush.Interval" value="0" />

有关此设置的更多信息，请参阅 RobotsLogs.Flush.Interval。

• RobotsLogs.Flush.BatchSize

  <add key="RobotsLogs.Flush.BatchSize" value="100" />

有关此设置的更多信息，请参阅 RobotsLogs.Flush.BatchSize。

用于提高性能的 Identity Server 变更

对 Identity Server 的 AppSettings.Production.json 文件进行以下更改应当会提高大规模生产环境中的性能。

在连接字符串中指定较大的最大池大小

"ConnectionStrings": {
    "DefaultConnection": "Data Source=dbServer;Initial Catalog=UiPath_is;User ID=username;Password=****;Max Pool Size=1000"
  }

启用 Redis

"LoadBalancerSettings": {
      "RedisConnectionString": "yourRedis:6379,password=****",
      "UseRedis": "true"
    }

用于提高性能的 UI 配置变更

Orchestrator 的 UI 允许您采取以下步骤，以提高大规模生产环境中的性能：

• 禁用个人工作区；
• 禁用针对机器人用户的允许网页登录；
• 将机器人和 Automation User 角色分配给机器人用户。