简介

UiPath™ 智能提取处理 (IXP) 提供多模态数据分类和提取功能，能够快速地大规模解锁企业数据。这使您能够通过一组可供您选择的功能处理各种文档类型：

• 通信数据 (Communications Mining)
• 结构化文档和半结构化文档（Document Understanding）
• 非结构化文档与复杂文档（生成式提取）

有关更多详细信息，请查看《IXP 指南》中的 “功能类型”、 “选择正确的功能”和 “访问功能”。

数据提取挑战

从复杂的非结构化文档中提取数据时，您会遇到以下常见挑战，具体取决于您所处的阶段：

在模型构建和测试期间

• 需要访问不同的 LLM，才能对各种文档类型进行测试，这些都是用例。
• 难以快速迭代用户提示词并查看预测结果。
• 需要访问更多参数，以优化预测结果。

评估期间

• 难以验证预测并提供基础事实。
• 评估模型和字段级指标非常耗时。
• 需比较调整模型参数（例如模型、用户提示词、分块大小、零样本或少样本学习）的影响。
• 用于构建性能指标的可视化，例如，精度、召回量和 F1 分数。

在生产部署期间

• 没有简单的方法来修改和维护用例的数据架构。
• 例如，小模型监管，可以恢复到以前的版本，或选择特定版本进行生产。

非结构化和复杂文档

本节介绍“ 非结构化和复杂文档 ”功能，该功能使用生成式提取流程处理复杂的非结构化文档。此功能有助于用户解决上一部分中概述的难题。

此功能非常适合数据格式不一致的高级文档处理场景。使用此功能在以下情况下：

• 文档包含自由格式文本或复杂元素的段落，例如：

  • 复杂的表格
  • 图形
  • 图表
  • 复选框
  • 标注框
  • 签名
  • 手写内容等。

• 您需要提取推断值，这些值不是直接声明的信息，而是必须从上下文中派生出来的。

• 文档之间或要提取的字段内的布局或结构存在很大差异。

• 您需要处理的是多个文档类型堆栈，它们被组合为一个文件，您需要提取数据，而不是先将其拆分。

有关非结构化文档和复杂文档功能的更多详细信息，请查看《IXP 概述指南》中的 “选择正确的功能”。

收益

以下是使用非结构化文档和复杂文档功能的部分优势：

• 增强了对复杂数据（例如表和长非结构化文档）的支持。
• 生产周期缩短。
• 提供更易于配置且灵活的体验，以及提示词、LLM 与模型设置控制项。
• 改进了模型性能评估。
• AI 护栏和生产级模型监管。

用例

非结构化与复杂文档功能适用于跨行业的多种场景，包括但不限于以下领域，以及覆盖所有垂直行业及部门的更多领域：

法律服务

• 雇佣协议
• 运营协议
• 投资协议

医疗保健

• 医生报表
• 急诊室报告
• 患者转介

零售

• 退款请求
• 客户投诉
• 产品目录

房地产

• 租约
• 抵押贷款
• 财产评估报告

金融或银行业

• 经纪人对账单
• 贷款申请
• 信用报告

制造部

• 更改订单
• 产品规格
• 供应订单

保险

• 保单
• 索赔
• 拒赔信

技术或电信

• 服务协议
• 软件许可证
• 事件报告

访问功能

要访问非结构化文档和复杂文档功能，请参阅 IXP 概述指南“访问功能”。