审核 LLM 交互

针对非结构化和复杂文档的 AI Trust Layer 审核；记录了哪些文档提取操作的 LLM 输入和输出，以及如何审核其合规性。

非结构化复杂文档功能通过 UiPath AI Trust Layer™ 发送其所有大型语言模型 (LLM) 请求，该请求会将每个文档提取操作记录在审核日志中。审核日志使管理员可以查看发送到 LLM 的数据及其返回的响应，满足合规性、监管和数据透明度要求。

查看审核条目

每次提取都会显示在“AI Trust Layer”页面的“审核”选项卡中（位于IXP产品名称下方），包括发送到大型语言模型 (LLM) 的输入及其返回的输出，适用于设计时和运行时请求。

条目将在 60 天内可见，并且可以导出，以实现更长的保留期。有关审核视图、导出和保留的详细信息，请参阅查看审核日志。

如何记录提取操作

每个文档处理作业都记录为单个已审核操作。一个作业可能涉及多个基础 LLM 请求，例如先进行预处理，然后进行提取，但这些请求会作为一个条目一起显示。

系统会在生成预测的上下文中审核提取操作：

• 设计时: 在构建和验证模型时生成的预测 (如在批注视图中)。
• Runtime ：已发布的模型通过 Studio 工作流或 API 请求的预测。

已审核的输入

为提取操作记录的输入包括以下内容：

• 项目 ID。
• 模型版本。
• 已处理文档的文件名。
• 请求类型：设计时或 runtime。
• 根据分类和字段指令构建的提示词。
• 模型配置：预处理选项和高级选项（归因方法、温度、Top P、种子和频率惩罚）。

审核的输出

为提取操作记录的输出是提取请求的原始 LLM 响应，其中包含为文档返回的预测。

未审核的内容

审核条目不包含以下内容：

• 预处理或后处理步骤的输入和输出。
• 有关附加值功能或差异化因素的实施详细信息。例如，智能预处理选项、归因实施详细信息。

控制已审核的数据

AI Trust Layer 的 Automation Ops 策略控制着审核数据的处理方式：您可以关闭输入和输出保存功能，或者在请求到达 LLM 之前对个人身份信息 (PII) 进行掩码处理。有关详细信息，请参阅以下资源：

• 监管
• AI Trust Layer 策略设置