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非结构化复杂文档用户指南
  • 概述
    • 简介
    • 从非结构化文档中提取数据
    • 构建和部署模型
    • 配额
    • Auditing LLM interactions
  • 模型构建
  • 模型验证
    • 概述
    • 评估模型性能
    • 收集验证统计信息
    • 对分类进行迭代
  • 模型部署
  • 使用模型
  • API
  • 常见问题
重要 :
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对分类进行迭代

通过根据验证数据调整字段指令和架构来迭代 IXP 中的提取分类,以提高模型预测的准确性。

“度量”选项卡中提供的验证数据有助于识别分类(即提取架构)中需要调整的部分。对指令进行迭代,以生成与标注数据相匹配的更优化预测结果,这对于确保模型达到最佳性能至关重要。

这意味着您可以在指令中添加其他相关上下文,以捕获模型遗漏的字段或字段组实例。确保架构全面,模型性能与您组织的数据提取需求相匹配。

有关更多详细信息,请参阅“查看预测”。

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