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2022.4
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AI Center 用户指南
Last updated 2024年6月6日
ML 包离线安装
注意:要使用 ML 包,您必须先在 AI Center 中上传包。 为此,请按照将模型上传到 AI Center中的步骤操作。 需要安装某些模型,例如 Document Understanding。 如果您计划使用这些模型,请确保先按照安装离线捆绑包中的过程进行安装。
有关 Document Understanding ML 包的离线安装,请查看此页面。
要在离线环境中安装开箱即用的包,请按照以下步骤操作。
- 在租户级别访问开箱即用的包。要添加新的 ML 包,请单击“新建”按钮。
注意:要访问该页面,请确保您具有读取权限。仅当您也具有“创建”权限时,“新建”按钮才可见。
- 转到“ML 日志”页面。从公共租户上传并验证的 ML 包将显示在此处。单击“新建”以上传新模型。
- 分别上传 ML 包
zip
和json
文件。 - 单击“提交”。
注意:上传模型后,请等待几分钟,直到验证成功。验证成功后,手动刷新网格。现在,您可以转到“开箱即用包”页面中的任何项目,并可以找到新上传的 ML 包。
上传 ML 包后,系统将显示“ML 日志”页面。
- 在安装捆绑包之前,请确保它尚未存在。如果不是这种情况,或者您不确定是否可以继续下一步,否则您只需要按照上传模型文档进行操作。
- 对于 Windows 计算机,请直接通过捆绑包链接下载。对于 Linux 计算机,请在可以访问互联网的计算机上按照以下命令下载所需的捆绑包:
wget -O ~/<bundle-name.tar.gz> 'bundle-link'
wget -O ~/<bundle-name.tar.gz> 'bundle-link' - 将以下捆绑包复制到集群的主计算机(进行安装的位置)上的
/uipath/tmp
文件夹:scp ~/<bundle-name.tar.gz> <username>@<node dns>:/uipath/tmp/
scp ~/<bundle-name.tar.gz> <username>@<node dns>:/uipath/tmp/ - 连接到此主计算机并加载捆绑包:
./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json --optional-offline-bundle "/uipath/tmp/<bundle-name.tar.gz>" --offline-tmp-folder "/uipath/tmp" --accept-license-agreement
./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json --optional-offline-bundle "/uipath/tmp/<bundle-name.tar.gz>" --offline-tmp-folder "/uipath/tmp" --accept-license-agreement