ai-center
2021.10
false
- 发行说明
- 在开始之前
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- ML 技能
- ML 日志
- 关于 ML 日志
- AI Center 中的 Document Understanding
- 如何
- 基本故障排除指南
AI Center 用户指南
Last updated 2024年6月6日
关于 ML 日志
“ML 日志”页面(选择一个项目后可从“ML 日志”菜单访问)是与该项目相关的所有事件的合并视图。
上传模型后,如果模型未标记为“可训练”,则 AI Center 会根据以下要求验证上传的
.zip
文件:
- 存在与 zip 文件同名的非空根文件夹。
- requirements.txt 文件已存在。
- 存在名为 main.py 的文件,该文件实现 Main 类。进一步验证该类,以实现
__init__
和predict
函数。
如果模型已标记为“可训练”,则 AI Center 会根据以下要求验证上传的
.zip
文件:
- 存在与 zip 文件同名的非空根文件夹。
- requirements.txt 文件已存在。
- 存在名为 main.py 的文件,该文件实现 Main 类。进一步验证该类,以实现
__init__
和predict
函数。 - 存在名为 train.py 的文件,该文件实现 Main 类。进一步验证该类,以实现
__init__
函数以及train
、evaluate
和save
函数。 - 请注意,可以添加可选的 train_requirements.txt 文件;即使未添加该文件,验证也会通过。
此类别的 ML 日志说明了验证的开始时间和完成时间,以及实际的验证错误(如果有)。
创建技能后,AI Center 会部署该技能。这需要安装依赖项,运行大量安全检查和优化,在租户的命名空间内设置网络,通过相应的包创建具有一定数量副本的容器,最后检查技能的运行状况。
此类别的 ML 日志说明了部署的开始时间和完成时间,以及实际的部署错误(如果有)。