导入/导出 ML 包

可以使用脚本从 UiPath AI Center™ 导出 ML 包以及将 ML 包导入至其中。这样您就可以执行以下操作：

• 备份 ML 包。
• 将 ML 包从一个租户移动到另一个租户。
• 将 ML 包从一个 AI Center 移动到另一个 AI Center。

可通过此链接找到这两个脚本：脚本。

导出 ML 包

使用 export.sh 脚本文件导出 ML 包。此脚本将从目标环境下载 ML 包（zip 文件），并将其本地保存在 timestamp 文件夹下。它还会下载此 ML 包的 metadata.json 文件。

在运行脚本之前，您需要创建具有以下键/值的 json 文件：

• hostOrFQDN：可使用端口号通过此公共端点访问后端服务。
• identityServerEndPoint：托管 Identity Server 的端点（通常是 Orchestrator）。
• hostTenantName：在 Identity Server 中注册的主机租户的名称。
• hostTenantIdOrEmailId：主机租户的 ID 或电子邮件 ID。
• hostTenantPassword：主机租户的密码。
• tenantName：将从中执行 ML 包导出的租户的名称。
• projectName：将从中导出 ML 包的项目的名称。
• mlPackageName：将从目标环境下载的 ML 包的名称。
• mlPackageVersion：要下载的 ML 包的版本号。版本号应采用以下格式：3.2 或 3.1 等。

例如，您的文件将如下所示：

{
    "hostOrFQDN":  "myinternalAIC.com",
    "identityServerEndPoint": "internal-orchestrator.com",
    "hostTenantName": "host",
    "hostTenantIdOrEmailId": "admin",
    "hostTenantPassword": "P@sswOrd123",
    "tenantName":  "DevTenant",
    "projectName": "InvoicesProject",
    "mlPackageName": "InvoicesFinal",
    "mlPackageVersion": "8.3"
}

然后，只需从命令行运行以下命令即可：

./export.sh export_input.json

该命令将在本地创建以下两个文件：

• InvoicesFinal.zip：ML 包
• InvoicesFinal_v8.3_metadata.json：ML 包的元数据

导入 ML 包

使用 import.sh 脚本文件导入 ML 包。此脚本会将本地 ML 包上传到目标 AI Center™ 项目。

在运行脚本之前，您需要提供以下信息：

• hostOrFQDN：可使用端口号通过此公共端点访问后端服务。
• identityServerEndPoint：托管 Identity Server 的端点（通常是 Orchestrator）。
• hostTenantName：在 Identity Server 中注册的主机租户的名称。
• hostTenantIdOrEmailId：主机租户的 ID 或电子邮件 ID。
• hostTenantPassword：主机租户的密码。
• tenantName：将在其中执行 ML 包导入的租户的名称。
• projectName：要将 ML 包导入至的项目的名称。
• mlPackageName：要将新版本上传到的 ML 包（如果存在）的名称。如果不存在，系统将创建具有相同名称的新的 ML 包。
• mlPackageMajorVersionForPrivatePackage：此键用于上传新的次要版本（例如 3.1）。此键仅用于私有包。默认值应为零。
• mlPackageZipFilePath：将上传到目标环境的 ML 包 zip 文件的文件路径，带扩展名。
• mlPackageMetadataFilePath：ML 包导入元数据 JSON 文件路径，带扩展名。

例如，您的文件将如下所示：

{
    "hostOrFQDN":  "myinternalAIC.com",
    "identityServerEndPoint": "internal-orchestrator.com",
    "hostTenantName": "host",
    "hostTenantIdOrEmailId": "admin",
    "hostTenantPassword": "P@sswOrd123",
    "tenantName":  "ProdTenant",
    "projectName": "InvoicesProject",
    "mlPackageName": "InvoicesFinal",
    "mlPackageMajorVersionForPrivatePackage": 8,
    "mlPackageZipFilePath": "full/path/InvoicesFinal.zip",
    "mlPackageMetadataFilePath": "full/path/InvoicesFinal_v8.3_metadata.json"
}

然后，只需从命令行运行以下命令即可：

./import.sh import_input.json

该命令会将 ML 包上传到所需的租户和项目，版本将是在输入文件中指定的主要版本，以及下一个可用的次要版本。

在上述示例中，如果 ML 包 InvoicesFinal v8 已存在且上一个次要版本是 8.4，则会使用版本号 8.5 上传 ML 包。如果 ML 包在该项目中尚不存在，则会使用版本号 8.1 上传 ML 包。