关于 ML 技能

ML 技能是指面向使用者的 ML 包或操作系统包的实时部署。部署为 ML 技能后，您只需在 UiPath Studio 中拖放ML 技能活动，即可将 ML 包和操作系统包变成可在 RPA 工作流中使用的模型。

建议由充当流程控制者的用户处理模型部署。有关推荐用户角色的更多详细信息，请参阅此处。

“ML 技能”页面（选择一个项目后可从“ML 技能”菜单访问）显示了 AI Center 服务上部署的所有模型（无论它们使用的是 ML 包还是操作系统包）。此页面还会显示其状态、包名称、版本、是否需要 GPU 以及预测。此外，您可以通过创建 ML 技能来部署包，删除包，查看包的详细信息、参数和版本或管理包版本（如果可用）。

对技能的基本监控以预测计数（向此技能发出的请求数）的形式提供。

“ML 技能详细信息”页面（通过从列表中选择一项技能即可访问）包含有关技能的详细信息以及一些版本管理操作。

在此处查找有关如何管理技能的信息。

在 Studio 中使用 ML 技能

要在 UiPath Studio 活动中使用技能，必须设置以下环境：

• UiPath Studio v2019.10 及更高版本，以及 UiPath Robot 2019.10 及更高版本
• 通过 UiPath Studio 中的“管理包”菜单安装的 UiPath.MLServices.Activities 包。

打开 UiPath Studio，将 ML 技能活动拖放到 RPA 工作流中，然后选择“刷新 ML 技能”选项。此操作将使用连接到此机器人的 Orchestrator 中所有已成功部署的技能填充下拉列表。

与使用其他任何活动时完全相同，将数据传递到技能的输入。技能还允许通过选择“测试技能”来实时测试输入。

有关 ML 技能活动的更多文档可在此处找到。

观看以下视频，了解如何使用“测试技能”按钮来查看已部署模型的运行情况：

如何将输入传递给活动

根据输入类型， ML 技能 活动需要以下格式：

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

文件

"C:/full/path/to/file.ext"

文件

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"