- Notas de Versão
- Antes de começar
- Introdução
- Projetos
- Conjuntos de dados
- Pacotes de ML
- Sobre os pacotes de ML
- Criar pacotes de ML
- Importação/exportação de pacotes de ML
- Pacotes para uso imediato
- UiPath Document Understanding
- AI Computer Vision
- Instalação offline de pacotes de ML
- Pipelines
- Habilidades de ML
- Logs de ML
- Document Understanding no AI Center
- Licenciamento
- Como fazer
- Guia básico de solução de problemas
Importação/exportação de pacotes de ML
É possível exportar e importar pacotes de ML de/para o UiPath AI Center usando scripts. Isso lhe permite fazer o seguinte:
- Fazer backup de seus pacotes de ML.
- Mover pacotes de ML de um tenant para outro.
- Mova pacotes de ML de um AI Center para outro.
Os dois scripts podem ser encontrados neste link: Scripts.
export.sh
para exportar um pacote de ML. Esse script baixará o pacote de ML do ambiente de destino (arquivo zip) e o salvará localmente na pasta timestamp
. Ele também baixará um arquivo metadata.json
para esse pacote de ML.
Antes de executar o script, é necessário criar um arquivo json com a seguinte chave/valores:
hostOrFQDN
: endpoint público de onde o serviço de back-end pode ser acessível com o número da porta.identityServerEndPoint
: endpoint no qual o Identity Server está hospedado (frequentemente, o Orchestrator).hostTenantName
: o nome do tenant do host registrado no Identity Server.hostTenantIdOrEmailId
: a ID ou a ID do e-mail do tenant do host.hostTenantPassword
: a senha do tenant do host.tenantName
: o nome do tenant de onde a exportação do pacote de ML será realizada.projectName
: o nome do projeto de onde o pacote de ML será exportado.mlPackageName
: o nome do pacote de ML que será baixado do ambiente de destino.mlPackageVersion
: o número da versão do pacote de ML que será baixado. O número da versão deve ter o seguinte formato:3.2
,3.1
.
Por exemplo, seu arquivo terá a seguinte aparecência:
{
"hostOrFQDN": "myinternalAIC.com",
"identityServerEndPoint": "internal-orchestrator.com",
"hostTenantName": "host",
"hostTenantIdOrEmailId": "admin",
"hostTenantPassword": "P@sswOrd123",
"tenantName": "DevTenant",
"projectName": "InvoicesProject",
"mlPackageName": "InvoicesFinal",
"mlPackageVersion": "8.3"
}
{
"hostOrFQDN": "myinternalAIC.com",
"identityServerEndPoint": "internal-orchestrator.com",
"hostTenantName": "host",
"hostTenantIdOrEmailId": "admin",
"hostTenantPassword": "P@sswOrd123",
"tenantName": "DevTenant",
"projectName": "InvoicesProject",
"mlPackageName": "InvoicesFinal",
"mlPackageVersion": "8.3"
}
Em seguida, basta executar o seguinte comando a partir da linha de comando:
./export.sh export_input.json
./export.sh export_input.json
Ele criará localmente os dois arquivos:
- InvoicesFinal.zip: o pacote de ML
- InvoicesFinal_v8.3_metadata.json: metadados do pacote de ML
import.sh
para importar um pacote de ML. Esse script carregará um pacote de ML local para o projeto do AI Center.
Antes de executar o script, é necessário fornecer as seguintes informações:
hostOrFQDN
: endpoint público de onde o serviço de back-end pode ser acessível com o número da porta.identityServerEndPoint
: endpoint no qual o Identity Server está hospedado (frequentemente, o Orchestrator).hostTenantName
: o nome do tenant do host registrado no Identity Server.hostTenantIdOrEmailId
: a ID ou a ID do e-mail do tenant do host.hostTenantPassword
: a senha do tenant do host.tenantName
: o nome do tenant para o qual a importação do pacote de ML será realizada.projectName
: o nome do projeto para o qual o pacote de ML será importado.mlPackageName
: o nome do pacote de ML para o qual uma nova versão será carregada, se existir. Em caso negativo, um novo pacote de ML com o mesmo nome será criado.mlPackageMajorVersionForPrivatePackage
: é usado para carregar novas versões secundárias (por exemplo,3.1
). É usado apenas para pacotes privados. O valor padrão deve ser zero.mlPackageZipFilePath
: o caminho do arquivo para o arquivo zip do pacote de ML com a extensão que será carregada para o ambiente de destino.mlPackageMetadataFilePath
: o caminho do arquivo JSON de metadados de importação do pacote de ML com extensão.
Por exemplo, seu arquivo terá a seguinte aparecência:
{
"hostOrFQDN": "myinternalAIC.com",
"identityServerEndPoint": "internal-orchestrator.com",
"hostTenantName": "host",
"hostTenantIdOrEmailId": "admin",
"hostTenantPassword": "P@sswOrd123",
"tenantName": "ProdTenant",
"projectName": "InvoicesProject",
"mlPackageName": "InvoicesFinal",
"mlPackageMajorVersionForPrivatePackage": 8,
"mlPackageZipFilePath": "full/path/InvoicesFinal.zip",
"mlPackageMetadataFilePath": "full/path/InvoicesFinal_v8.3_metadata.json"
}
{
"hostOrFQDN": "myinternalAIC.com",
"identityServerEndPoint": "internal-orchestrator.com",
"hostTenantName": "host",
"hostTenantIdOrEmailId": "admin",
"hostTenantPassword": "P@sswOrd123",
"tenantName": "ProdTenant",
"projectName": "InvoicesProject",
"mlPackageName": "InvoicesFinal",
"mlPackageMajorVersionForPrivatePackage": 8,
"mlPackageZipFilePath": "full/path/InvoicesFinal.zip",
"mlPackageMetadataFilePath": "full/path/InvoicesFinal_v8.3_metadata.json"
}
Em seguida, basta executar o seguinte comando a partir da linha de comando:
./import.sh import_input.json
./import.sh import_input.json
Isso carregará o pacote de ML para o tenant e o projeto desejados; a versão será a versão principal especificada em seu arquivo de entrada e a próxima versão secundária disponível.
No exemplo acima, se o pacote de ML InvoicesFinal v8 já existir e a última versão secundária for 8.4, o pacote de ML será carregado com a versão 8.5. Se o pacote de ML ainda não existir nesse projeto, o pacote de ML será carregado com a versão 8.1.