Fevereiro de 2026

27 de fevereiro de 2026

Suporte da OpenTelemetry para traces de agentes (visualização pública)

Os agentes agora são compatíveis com a exportação OpenTelemetry (OTL) para traces de execução. Isso permite que você transmita execuções de agentes, chamadas de LLM, invocações de ferramentas e avaliações de diretrizes para uma plataforma de observação compatível com OTL.

Com a integração do OTL, você pode:

• Analise o comportamento do agente em ferramentas de capacidade de observação externas.
• Correlacione rastreamentos de agentes com a telemetria mais ampla do aplicativo.
• Monitore prompts, conclusões, uso de token e metadados de execução.
• Depure fluxos de trabalho de vários agentes usando ferramentas de rastreamento padrão do setor.

Durante a Visualização pública, o OpenTelemetry Collectionor é o único fornecedor oficialmente suportado. O suporte para plataformas adicionais de observabilidade de IA está em andamento.

A exportação de trace é configurada no nível da AI Trust Layer e se aplica a todas as execuções de agentes dentro do tenant configurado. Para obter detalhes, consulte Configuração da telemetria aberta.

18 de fevereiro de 2026

Descontinuação do modelo: Claude Sonnet 3.5

Anthropic anuncia a descontinuação do Claude Sonnet 3.5. A partir de 27 de fevereiro de 2026, o Sonnet 3.5 não estará mais disponível como um modelo selecionável no Agent Builder em todos os ambientes. Os agentes atualmente implantados usando o Sonnet 3.5 farão a transição automaticamente para o Sonnet 4.5. Esse fallback automático garante que não haja interrupção nas implantações ou operações de negócios existentes.

11 de fevereiro de 2026

Novo contexto just-in-time e ferramentas integradas para fluxos de trabalho de agente baseados em arquivo

Essa versão introduz o contexto just-in-time (JIT) e duas poderosas ferramentas integradas, DeepRAG e Batch Transform, que facilitam a base de agentes em arquivos, processam grandes conjuntos de dados e avaliam resultados em escala. Juntos, esses recursos reduzem a sobrecarga de configuração, melhoram a rastreabilidade e habilitam fluxos de trabalho de agentes mais avançados centrados em arquivos.

Contexto just-in-time para agentes

Os agentes agora podem consumir arquivos e documentos como contexto just-in-time, passados diretamente no runtime em vez de pré-indexados ou pré-configurados.

Com contexto JIT:

• Os arquivos são fornecidos como entradas de agente e resolvidos automaticamente no tempo de execução.
• Não são necessários buckets de armazenamento, índices ou etapas de ingestão inicial.
• Os agentes podem operar em conteúdo dinâmico fornecido pelo usuário com configuração mínima.

Esse modelo simplifica os fluxos de trabalho em que os dados de entrada mudam com frequência ou só estão disponíveis no runtime.

Ferramenta de transformação em lote

A ferramenta Transformação em lote permite que os agentes processem e enriqueçam arquivos estruturados, como CSVs, em escala usando a IA.

Recursos-chave:

• Aplique a mesma lógica de transformação a cada linha de um arquivo.
• Gere novas colunas ou linhas com base no raciocínio do modelo e nas regras definidas pelo usuário.
• Transmita arquivos diretamente como entradas de agente e receba arquivos transformados como saídas.
• Inspecionar arquivos de entrada e saída diretamente do trace de execução.

O Batch Transform também é integrado às avaliações de agentes, com suporte para avaliação linha por linha de saídas estruturadas e um novo avaliador de Correspondência Exata de Coluna de CSV .

Ferramenta DeepRAG

A ferramenta DeepRAG permite que os agentes analisem e sincronizem informações em documentos grandes usando a geração aumentada por recuperação, sem a necessidade de um índice de longa duração ou pré-construído.

Recursos-chave:

• Analise documentos de até aproximadamente 1.000 páginas.
• Executar a recuperação semântica em conteúdo de formato longo, como PDFs ou arquivos de texto.
• Gere respostas abrangentes e sincronizadas com base no material de origem.
• Inclua citações que façam referência aos documentos originais.
• Inspecione entradas, saídas e citações diretamente do trace de execução.

O DeepRAG é adequado para pesquisa, análise de políticas, definição de conhecimento e outros cenários que exigem uma compreensão profunda de documentos complexos com rastreabilidade de volta às fontes.

Apresentação de residência de dados na Suíça para agentes

Como parte da nossa expansão contínua da nuvem, estamos trazendo a soberania completa de dados para a região da Suíça para os agentes. Isso garante que seus dados sejam armazenados com segurança e replicados em várias zonas de disponibilidade dentro da Suíça, oferecendo controle total e confiança de conformidade.

Para obter detalhes, consulte Residência de dados na guia de administrador do Automation Cloud.

Atualizações de preços

Estamos simplificando os preços dos agentes para torná-los mais previsíveis e amigáveis para o desenvolvedor. Os clientes que trazem seu próprio LLM agora são cobrados uma vez por execução de agente em vez de por chamadas individuais de LLM, com um desconto integrado de 30%. Os preços para modelos hospedados pela UiPath permanecem inalterados, e o uso da ferramenta continua a ser cobrado de forma consistente, independentemente do modelo selecionado.

Também estamos tornando o desenvolvimento de agentes efetivamente gratuito. Usuários Pro, Desenvolvedores de Teste de App e Automation Developers agora recebem 2.500 chamadas de LLM por dia para apoiar o design, testes e avaliação do agente, para que as equipes possam iterar mais rapidamente sem se preocupar com custos de desenvolvimento.

Para obter detalhes, consulte Licenciamento.

Memória de escalonamento do agente

A memória de escalonamento do agente, anteriormente disponível em pré-visualização, será temporariamente desabilitada enquanto trabalhamos em uma experiência aprimorada alinhada com atualizações de memória temporárias no Studio Web e no Gerenciamento de instância de agentes. A experiência atualizada deve retornar nas próximas semanas.

Atualizações de agentes de conversa

O chat de Gerenciamento de instâncias agora é compatível com visualização de HTML, permitindo que os agentes renderizem conteúdo HTML interativo diretamente na interface do chat.