Fevereiro de 2026

27 de fevereiro de 2026

Suporte ao OpenTelemetry para traces de agente (Visualização pública)

Os agentes agora são compatíveis com a exportação do OpenTelemetry (OTEL) para rastreamento de execução. Isso permite que você transmita execuções de agentes, chamadas de LLM, invocações de ferramentas e avaliações de proteção para uma plataforma de observação compatível com OTEL.

Com a integração do OTEL, você pode:

• Analise o comportamento do agente em ferramentas de observação externas.
• Correlacione traces de agente com telemetria de aplicativos mais ampla.
• Monitore solicitações, conclusões, uso de tokens e metadados de execução.
• Depure fluxos de trabalho de vários agentes usando ferramentas de tracing padrão do setor.

Durante a visualização pública, o OpenTelemetry Collector é o único fornecedor oficialmente compatível. O suporte para plataformas de observação de IA adicionais está em franco progresso.

A exportação de trace é configurada no nível do AI Trust Layer e aplica-se a todas as execuções do agente dentro do tenant configurado. Para obter detalhes, consulte Configuração do Open Telemetry.

18 de fevereiro de 2026

Descontinuação do modelo: Claude Sonnet 3.5

A Anthropic anunciou a descontinuação do Claude Sonnet 3.5. A partir de 27 de fevereiro de 2026, o Sonnet 3.5 não estará mais disponível como um modelo selecionável no Agent Builder em todos os ambientes. Os agentes atualmente implantados usando o Sonnet 3.5 serão automaticamente transferidos para o Sonnet 4.5. Esse fallback automático garante que não haja interrupção em implantações ou operações de negócios existentes.

11 de fevereiro de 2026

Novo contexto just-in-time e ferramentas integradas para fluxos de trabalho de agente baseados em arquivos

Esta versão introduz o contexto just-in-time (JIT) e duas ferramentas integradas avançadas, DeepRAG e Transformação em lote, que facilitam a inserção de agentes em arquivos, o processamento de grandes conjuntos de dados e a avaliação de resultados em escala. Juntos, esses recursos reduzem a sobrecarga de configuração, melhoram a rastreabilidade e habilitam fluxos de trabalho de agente mais ricos e centrados em arquivos.

Contexto just-in-time para agentes

Os agentes agora podem consumir arquivos e documentos como contexto just-in-time, passados diretamente no runtime em vez de pré-indexados ou pré-configurados.

Com o contexto do JIT:

• Arquivos são fornecidos como entradas do agente e resolvidos automaticamente no momento da execução.
• Não são necessários buckets de armazenamento, índices ou etapas de ingestão inicial.
• Os agentes podem operar em conteúdo dinâmico fornecido pelo usuário com configuração mínima.

Esse modelo simplifica fluxos de trabalho em que os dados de entrada mudam com frequência ou estão disponíveis apenas no runtime.

Ferramenta de transformação de lote

A ferramenta Transformação em lote permite que os agentes processem e enriqueçam arquivos estruturados, como CSVs, em escala com IA.

Principais recursos:

• Aplique a mesma lógica de transformação a cada linha em um arquivo.
• Gere novas colunas ou linhas com base em raciocínio do modelo e regras definidas pelo usuário.
• Transfira arquivos diretamente como entradas do agente e receba arquivos transformados como saídas.
• Inspecione arquivos de entrada e saída diretamente do trace de execução.

A Transformação em lote também integra avaliações de agentes, com suporte para avaliação linha por linha de saídas estruturadas e um novo avaliador de Correspondência Exata de Colunas CSV.

Ferramenta DeepRAG

A ferramenta DeepRAG permite que os agentes analisem e sintetizem informações em documentos grandes usando a geração aumentada por recuperação, sem exigir um índice de longa duração ou pré-criado.

Principais recursos:

• Analise documentos de até aproximadamente 1.000 páginas.
• Execute recuperação semântica em conteúdo de formato longo, como PDFs ou arquivos de texto.
• Gere respostas abrangentes e sintetizadas baseadas no material de origem.
• Inclua citações que façam referência aos documentos originais.
• Inspecione entradas, saídas e citações diretamente do trace de execução.

O DeepRAG é adequado para pesquisas, análises de política, síntese de conhecimento e outros cenários que exigem compreensão profunda de documentos complexos com rastreabilidade até as origens.

Apresentação da residência de dados na Suíça para agentes

Como parte de nossa expansão contínua em cloud, estamos garantindo soberania completa de dados para agentes na região da Suíça. Isso garante que seus dados sejam armazenados e replicados com segurança em várias zonas de disponibilidade dentro da Suíça, oferecendo controle completo e confiança na conformidade.

Para obter detalhes, consulte Residência de dados na guia de administrador do Automation Cloud.

Atualizações de preços

Estamos simplificando os preços de agentes para torná-los mais previsíveis e fáceis de usar para o desenvolvedor. Os clientes que trazem seu próprio LLM agora são cobrados uma vez por execução de agente em vez de por chamada de LLM individual, com um desconto de 30% integrado. Os preços para modelos hospedados pela UiPath permanecem inalterados, e o uso de ferramentas continua a ser cobrado de forma consistente, independentemente do modelo selecionado.

Também estamos tornando o desenvolvimento de agentes efetivamente gratuito. Usuários Pro, Desenvolvedores de testes de aplicativos e Automation developers agora recebem 2.500 chamadas de LLM por dia para oferecer suporte ao design, teste e avaliação do agente, permitindo que as equipes iterem mais rapidamente sem se preocupar com custos de desenvolvimento.

Para obter detalhes, consulte Licenciamento.

Memória de escalonamento do agente

A memória de escalonamento do agente, disponível anteriormente em visualização, será desabilitada temporariamente enquanto trabalhamos em uma experiência aprimorada alinhada com atualizações de memória episódicas no Gerenciamento de instâncias do Studio Web e Agents. Espera-se que a experiência atualizada retorne nas próximas semanas.

Atualizações de agentes de conversa

O chat de Gerenciamento de instâncias agora é compatível com a visualização de HTML, permitindo que os agentes renderizem conteúdo HTML interativo diretamente na interface de chat.