合成テスト データを生成する

重要:

この機能は現在、監査プロセスの一部であり、レビューが完了するまで FedRAMP 承認の一部とは見なされません。 現在レビュー中の機能の完全なリストは 、こちらをご覧ください 。

This page lists guidelines to effectively use Autopilot^TM for generating synthetic test data in Studio Desktop.

Test data management can consume up to 50% of your testing efforts. Autopilot^TM can help you save this time, by auto-generating synthetic test data for your test cases.

Note: To generate synthetic test data, install Studio Desktop version 2024.10.1 or higher.

1. データ フィールドの引数を作成する

合成テスト データを生成する際は、Autopilot ではワークフロー内の既存の引数と、プロンプトで指定された追加の指示が考慮されます。この情報に基づき、テスト ケース内で高いカバレッジを実現するテスト データの生成が試みられます。

意図したとおりのテスト データのセットを生成するには、ローカル変数や特定の文字列値のみではなく、可能な限り引数を使用することをお勧めします。引数を使用することで、Autopilot はワークフローの動的要件により近いテスト データを生成できます。

2. 希望のデータの組み合わせ方法について指示する

既定では、Autopilot は約 10 件のデータ レコードを生成し、テスト ケース内でコードまたはアクティビティの高いカバレッジを実現することを目指します。ただし、テスト方法で「ペアワイズ」や「すべての組み合わせ」などの特定のアルゴリズムが必要な場合は、プロンプトにこの指示を含めます。

たとえば、「すべての引数に対してテスト データを生成し、データ フィールドをペアワイズで結合してください。」というプロンプトを記述します。

3. プロンプト (指示文) を使用してデータ セットをカスタマイズする

他のさまざまなタスク (特定の数のデータ レコードの生成、データ フィールドの追加など) を実行するよう Autopilot に指示することもできます。

プロンプトの例は以下のとおりです。

• 最低 25 件のデータ レコードを生成してください。
• データセットに「Country」フィールドを含め、各レコードに個別の国の値を割り当ててください。