UiPath Documentation
getting-started
latest
false
スタート アップ ガイド - 開発者向け
  • 概要
    • 概要
  • UiPath Agents の利用を開始する
  • LangGraph を使用した UiPath Agents の利用を開始する
    • はじめに
    • 環境をセットアップする
    • エージェントを構築する
    • エージェントを評価する
    • Studio Web に接続
  • Studio Web でローコード エージェントを構築する
  • UiPath エージェントにツールを追加する
重要 :
このコンテンツは機械翻訳によって処理されています。 新しいコンテンツの翻訳は、およそ 1 ~ 2 週間で公開されます。

Studio Web に接続

ローカルの LangGraph プロジェクトを UiPath Studio Web に接続して、最初のバージョンをプッシュします。

ローカルでの評価結果を確認したら、プロジェクトを Studio Web に接続する準備が整いました。

手順 9 - Studio Web に接続する

エージェントはローカルで構築および評価されます。Studio Web に接続して、バージョン履歴、評価トレース、クラウド UI でのテスト機能を利用できます。

以下の 3 つのオプションがあります。

オプションフェーズの説明
A: Studio Web で設定しますStudio Web を開き、コード化されたエージェント プロジェクトを作成して、プロジェクト ID をコピーします。それを .env に貼り付けて、CLI からプッシュします。
B: CLI パッケージとアップロードCLI によってエージェントがパッケージ化され、Studio Web の設定なしで 個人用ワークスペース フィードにパブリッシュされます。コマンド リファレンスについては、 uip ソリューションに関するドキュメント をご覧ください。
C: ローカル開発サーバーのみローカル Web UI に対して uip codedagent dev を実行します。クラウドには何もパブリッシュされません。

このラボでは、 オプション A を使用します。3 つのオプションすべての基礎となる接続モデルを示します。

オプション A - Studio Web 経由で接続

  1. UiPath Automation Cloud にログインし、サイド ナビゲーションから Studio Web を開きます。

  2. [ 新規作成 ] を選択し、[ エージェント] を選択します。エージェントの種類として [ コード化 ] を選択し、[ 新規作成] を選択します。

  3. Studio Web に [ コード化されたエージェントを設定する ] パネルが表示されます。[ IDE から Studio Web に同期] の下に UIPATH_PROJECT_ID が表示され、コピー ボタンが表示されます。この値をコピーします。

  4. プロジェクトのルートで .env ファイルを開き、プロジェクト ID を追加します。

    UIPATH_PROJECT_ID=your-project-id-here
    UIPATH_PROJECT_ID=your-project-id-here
    
    注:

    .envにはプロジェクト ID のみが入力されます。uip login は認証トークンをグローバルに保存します。.envでは UIPATH_URLUIPATH_ACCESS_TOKEN は必要ありません。これまでに UiPath Python SDK を使用したことがあり、 uipath auth を実行してこれらのフィールドに入力することに慣れている場合は、この手順は不要です。

  5. コミットされないようにするには、.gitignore.envを追加します。

    echo ".env" >> .gitignore
    echo ".env" >> .gitignore
    
  6. エージェントを Studio Web にプッシュします。

    uip codedagent push
    uip codedagent push
    

    プッシュに成功すると、確認が返され、バージョンが 0.0.1にインクリメントされます。プロジェクトを Studio Web で開きます。エージェント定義、評価セット、バージョン 0.0.1 が [バージョン履歴] に表示されます。


手順 10 -反復処理して改良する

評価を実施し、Studio Web を接続すると、エージェントを反復処理して、スコアへの影響を確認できます。

  1. eval-results.json または Studio Web で評価結果を確認します。
  2. 評価のフィードバックに基づいてエージェントを改善するようコーディング エージェントに依頼します。
  3. 評価を再実行して、改善内容を検証します。
  4. 更新したバージョンを Studio Web にプッシュします。
uip codedagent eval agent evaluations/eval-sets/smoke-test.json --workers 3
uip codedagent eval agent evaluations/eval-sets/smoke-test.json --workers 3
uip codedagent push
uip codedagent push

プッシュするたびに Studio Web のバージョンがインクリメントされ、エージェントがどのように進化したかの完全な履歴を確認できます。


構築したもの

CLI とコーディング エージェントのスキルを使用して、UiPath で LangGraph エージェントを構築している。

  • を使用して、ローカルの Python プロジェクトを正しい LangGraph 構造でスキャフォールディング uip codedagent new
  • コーディング エージェントを使用してエージェント ロジックを構築し、詳細なプロンプトではなく UiPath のスキルに基づいて構築した
  • クラウドにアクセスする前にエージェントをローカルで実行し、出力を検証しました。
  • 評価セットを作成し、エージェントをローカルでスコアリングしました。
  • Studio Web に接続し、完全な評価履歴を含む最初のバージョンをプッシュしました。

次の手順

  • 手順 9 - Studio Web に接続する
  • オプション A - Studio Web 経由で接続
  • 手順 10 -反復処理して改良する
  • 構築したもの
  • 次の手順

このページは役に立ちましたか?

接続

ヘルプ リソース サポート

学習する UiPath アカデミー

質問する UiPath フォーラム

最新情報を取得