Studio Web に接続

ローカルの LangGraph プロジェクトを UiPath Studio Web に接続して、最初のバージョンをプッシュします。

ローカルでの評価結果を確認したら、プロジェクトを Studio Web に接続する準備が整いました。

手順 10 - Studio Web に接続する

エージェントはローカルで構築および評価されます。Studio Web に接続して、バージョン履歴、評価トレース、クラウド UI でのテスト機能を利用できます。

以下の 3 つのオプションがあります。

オプション	フェーズの説明
A: Studio Web で設定します	Studio Web を開き、コード化されたエージェント プロジェクトを作成して、プロジェクト ID をコピーします。それを .env に貼り付けて、CLI からプッシュします。
B: CLI パッケージとアップロード	uip codedagent pack、 publish、または deploy エージェントをパッケージ化して、Studio Web の設定なしで個人用 ワークスペース またはテナント フィードに直接パブリッシュできます。
C: ローカル開発サーバーのみ	ローカル Web UI に対して uip codedagent dev を実行します。クラウドには何もパブリッシュされません。

このラボでは、 オプション A を使用します。3 つのオプションすべての基礎となる接続モデルを示します。

オプション A - Studio Web 経由で接続

1. UiPath Automation Cloud にログインし、サイド ナビゲーションから [Studio Web] を選択します。

2. [ 新規作成 ] を選択し、[ エージェント] を選択します。

3. [ エージェントの種類を選択 ] ダイアログ ボックスで、エージェントの種類として [ コード化 ] を選択し、[ 新規作成] を選択します。

4. Studio Web に [ コード化されたエージェントを設定する ] パネルが表示されます。[ IDE から Studio Web に同期] の下に UIPATH_PROJECT_ID が表示され、コピー ボタンが表示されます。この値をコピーします。

5. IDE に戻り、プロジェクトのルートで .env ファイルを開いて、プロジェクト ID を追加します。

   UIPATH_PROJECT_ID=your-project-id-here
   

   注:

   .envにはプロジェクト ID のみが入力されます。uip login は認証トークンをグローバルに保存します。.envでは UIPATH_URL や UIPATH_ACCESS_TOKEN は必要ありません。これまでに UiPath Python SDK を使用したことがあり、 uipath auth を実行してこれらのフィールドに入力することに慣れている場合は、この手順は不要です。

6. コミットされないように、.gitignore ファイルに.envを追加します。

   echo ".env" >> .gitignore
   

7. コマンド ラインからエージェントを Studio Web にプッシュします。

   uip codedagent push
   

プッシュに成功すると、確認が返され、バージョンが 0.0.1にインクリメントされます。プロジェクトを Studio Web で開きます。エージェント定義、評価セット、バージョン 0.0.1 が [バージョン履歴] に表示されます。

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手順 11 - 反復処理を行って改良する (任意)

評価を実施し、Studio Web を接続すると、エージェントを反復処理して、スコアへの影響を確認できます。

1. eval-results.json または Studio Web で評価結果を確認します。
2. 評価のフィードバックに基づいてエージェントを改善するようコーディング エージェントに依頼します。
3. 評価を再実行して、改善内容を検証します。
4. 更新したバージョンを Studio Web にプッシュします。

uip codedagent eval agent evaluations/eval-sets/smoke-test.json --workers 3

uip codedagent push

プッシュするたびに Studio Web のバージョンがインクリメントされ、エージェントがどのように進化したかの完全な履歴を確認できます。

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構築したもの

CLI とコーディング エージェントのスキルを使用して、UiPath で LangGraph エージェントを構築している。

• を使用して、ローカルの Python プロジェクトを正しい LangGraph 構造でスキャフォールディング uip codedagent new。
• コーディング エージェントを使用してエージェント ロジックを構築し、詳細なプロンプトではなく UiPath のスキルに基づいて構築した
• クラウドにアクセスする前にエージェントをローカルで実行し、出力を検証しました。
• エージェントに、実際の外部 API に対して独自の回答を検証するためのツールを提供しました。
• ツールの使用に関する軌跡チェックを含む評価セットを作成し、エージェントをローカルでスコアリングした。
• Studio Web に接続し、完全な評価履歴を含む最初のバージョンをプッシュしました。

次の手順

• UiPath LangGraph サンプル エージェント - 人間参加型のチケット分類、RAG、マルチエージェント スーパーバイザー、MCP 連携などの実用的な例
• UiPath Python SDK ドキュメント - CLI コマンド、エージェント パターン、SDK API の完全なリファレンスです。
• 評価フレームワーク ガイド - 評価セットを構築、実行、解釈する方法。
• LangGraph ドキュメント - このラボで使用するオーケストレーション フレームワークです。
• UiPath コミュニティ - フォーラム、使用方法、開発者によるディスカッション。