Studio Web に接続

ローカルの LangGraph プロジェクトを UiPath Studio Web に接続して、最初のバージョンをプッシュします。

ローカルでの評価結果を確認したら、プロジェクトを Studio Web に接続する準備が整いました。

Step 10 - Connect to Studio Web

エージェントはローカルで構築および評価されます。Studio Web に接続して、バージョン履歴、評価トレース、クラウド UI でのテスト機能を利用できます。

以下の 3 つのオプションがあります。

オプション	フェーズの説明
A: Studio Web で設定します	Studio Web を開き、コード化されたエージェント プロジェクトを作成して、プロジェクト ID をコピーします。それを .env に貼り付けて、CLI からプッシュします。
B: CLI パッケージとアップロード	uip codedagent pack, publish, or deploy package the agent and publish it to your personal workspace or tenant feed directly, without Studio Web setup.
C: ローカル開発サーバーのみ	ローカル Web UI に対して uip codedagent dev を実行します。クラウドには何もパブリッシュされません。

このラボでは、 オプション A を使用します。3 つのオプションすべての基礎となる接続モデルを示します。

オプション A - Studio Web 経由で接続

1. Log in to UiPath Automation Cloud and select Studio Web from the side navigation.

2. Select Create New and select Agent.

3. In the Select agent type dialog box, choose Coded as the agent type and select Start Fresh.

4. Studio Web に [ コード化されたエージェントを設定する ] パネルが表示されます。[ IDE から Studio Web に同期] の下に UIPATH_PROJECT_ID が表示され、コピー ボタンが表示されます。この値をコピーします。

5. Return to your IDE and open the .env file in your project root to add the project ID:

   UIPATH_PROJECT_ID=your-project-id-here
   

   注:

   .envにはプロジェクト ID のみが入力されます。uip login は認証トークンをグローバルに保存します。.envでは UIPATH_URL や UIPATH_ACCESS_TOKEN は必要ありません。これまでに UiPath Python SDK を使用したことがあり、 uipath auth を実行してこれらのフィールドに入力することに慣れている場合は、この手順は不要です。

6. Add .env to the .gitignore file to avoid committing it:

   echo ".env" >> .gitignore
   

7. Push your agent to Studio Web from the command line:

   uip codedagent push
   

プッシュに成功すると、確認が返され、バージョンが 0.0.1にインクリメントされます。プロジェクトを Studio Web で開きます。エージェント定義、評価セット、バージョン 0.0.1 が [バージョン履歴] に表示されます。

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Step 11 - Iterate and improve (optional)

評価を実施し、Studio Web を接続すると、エージェントを反復処理して、スコアへの影響を確認できます。

1. eval-results.json または Studio Web で評価結果を確認します。
2. 評価のフィードバックに基づいてエージェントを改善するようコーディング エージェントに依頼します。
3. 評価を再実行して、改善内容を検証します。
4. 更新したバージョンを Studio Web にプッシュします。

uip codedagent eval agent evaluations/eval-sets/smoke-test.json --workers 3

uip codedagent push

プッシュするたびに Studio Web のバージョンがインクリメントされ、エージェントがどのように進化したかの完全な履歴を確認できます。

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構築したもの

CLI とコーディング エージェントのスキルを使用して、UiPath で LangGraph エージェントを構築している。

• を使用して、ローカルの Python プロジェクトを正しい LangGraph 構造でスキャフォールディング uip codedagent new。
• コーディング エージェントを使用してエージェント ロジックを構築し、詳細なプロンプトではなく UiPath のスキルに基づいて構築した
• クラウドにアクセスする前にエージェントをローカルで実行し、出力を検証しました。
• Gave the agent a tool to verify its own answer against a live external API.
• Created an evaluation set, including a trajectory check on tool use, and scored the agent locally.
• Studio Web に接続し、完全な評価履歴を含む最初のバージョンをプッシュしました。

次の手順

• UiPath LangGraph サンプル エージェント - 人間参加型のチケット分類、RAG、マルチエージェント スーパーバイザー、MCP 連携などの実用的な例
• UiPath Python SDK ドキュメント - CLI コマンド、エージェント パターン、SDK API の完全なリファレンスです。
• 評価フレームワーク ガイド - 評価セットを構築、実行、解釈する方法。
• LangGraph ドキュメント - このラボで使用するオーケストレーション フレームワークです。
• UiPath コミュニティ - フォーラム、使用方法、開発者によるディスカッション。